物流运费的计算方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了物流运费的计算方法及系统，涉及物流技术领域，包括：根据客户端地址确定买家位置信息；采用遗传算法和蚁群算法对买家位置信息进行计算，得到最优配送路径；根据商品配送参数计算配送费用信息；按照最优配送路径和配送费用信息对商品进行配送。本发明专利技术可以提高买家定位精准性、配送效率和运费计算准确性，以及降低运费成本。

【技术实现步骤摘要】
物流运费的计算方法及系统
本专利技术涉及物流
，尤其是涉及物流运费的计算方法及系统。
技术介绍
目前很多平台售卖商品是采用本地自营物流进行配送，所以配送距离和配送成本不同于常规物流公司。物流运费的计算对于平台运行非常重要，所以选择合理的物流运费计算算法是非常有必要的。现有的物流运费的计算方法多为由用户手动选择收货地址通过手动录入物流计算公式完成运费计算。这种技术不能给精确定位用户实际位置，导致运费计算不准确，手工录入运费计算公式，工作量较大，而且计算不准确。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供物流运费的计算方法及系统，以提高买家定位精准性、配送效率和运费计算准确性，以及降低运费成本。第一方面，本专利技术实施例提供了一种物流运费的计算方法，其中，所述方法包括：根据客户端地址确定买家位置信息；采用遗传算法和蚁群算法对所述买家位置信息进行计算，得到最优配送路径；根据商品配送参数计算配送费用信息；按照所述最优配送路径和所述配送费用信息对商品进行配送。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述客户端地址包括全球定位系统GPS地址和IP地址，根据客户端地址确定买家位置信息，包括：对所述GPS地址执行调取动作；判断所述调取动作是否成功；如果成功，则获取并根据所述GPS地址确定所述买家位置信息；如果失败，则采集客户端的所述IP地址，并根据所述IP地址和手机蜂窝网络的节点位置确定所述买家位置信息。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，采用遗传算法和蚁群算法对所述买家位置信息进行计算，得到最优配送路径，包括：采用所述遗传算法对所述买家位置信息进行计算，得到多组配送路径；采用所述蚁群算法对多组所述配送路径进行最优解计算，得到所述最优配送路径。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，根据商品配送参数计算配送费用信息，包括：根据下式计算所述配送费用信息：y＝a+b(x实-x指)；其中，y为所述配送费用信息，a为基础运费，b为运费单价，x实为实际商品配送参数，x指为指定商品配送参数。结合第一方面的第三种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述商品配送参数包括商品配送数量、最优配送路径的距离和商品配送范围。第二方面，本专利技术实施例还提供一种物流运费的计算系统，其中，所述系统包括：定位单元，用于根据客户端地址确定买家位置信息；路径规划单元，用于采用遗传算法和蚁群算法对所述买家位置信息进行计算，得到最优配送路径；计费单元，用于根据商品配送参数计算配送费用信息；配送单元，用于按照所述最优配送路径和所述配送费用信息对商品进行配送。结合第二方面，本专利技术实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述客户端地址包括全球定位系统GPS地址和IP地址，所述定位单元包括：对所述GPS地址执行调取动作；判断所述调取动作是否成功，并在成功的情况下，获取并根据所述GPS地址确定所述买家位置信息，以及，在失败的情况下，采集客户端的所述IP地址，并根据所述IP地址和手机蜂窝网络的节点位置确定所述买家位置信息。结合第二方面，本专利技术实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，所述路径规划单元包括：采用所述遗传算法对所述买家位置信息进行计算，得到多组配送路径；采用所述蚁群算法对多组所述配送路径进行最优解计算，得到所述最优配送路径。结合第二方面，本专利技术实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式，其中，所述计费单元包括：根据下式计算所述配送费用信息：y＝a+b(x实-x指)；其中，y为所述配送费用信息，a为基础运费，b为运费单价，x实为实际商品配送参数，x指为指定商品配送参数。结合第二方面的第三种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第二方面的第四种可能的实施方式，其中，所述商品配送参数包括商品配送数量、最优配送路径的距离和商品配送范围。本专利技术实施例带来了以下有益效果：本专利技术提供的物流运费的计算方法及系统，包括：根据客户端地址确定买家位置信息；采用遗传算法和蚁群算法对买家位置信息进行计算，得到最优配送路径；根据商品配送参数计算配送费用信息；按照最优配送路径和配送费用信息对商品进行配送。本专利技术通过客户端地址定位可以提高买家定位精准性，采用融合算法计算配送路径可以提高配送效率，再结合各商品配送参数有助于提高运费计算准确性，进而可以降低运费成本。本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例一提供的物流运费的计算方法流程图；图2为本专利技术实施例一提供的定位方法流程图；图3为本专利技术实施例二提供的物流运费的计算方法流程图；图4为本专利技术实施例三提供的物流运费的计算系统示意图。图标：100-定位单元；200-路径规划单元；300-计费单元；400-配送单元。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。目前很多平台售卖商品是采用本地自营物流进行配送，所以配送距离和配送成本不同于常规物流公司。物流运费的计算对于平台运行非常重要，所以选择合理的物流运费计算算法是非常有必要的。现有的物流运费的计算方法多为由用户手动选择收货地址通过手动录入物流计算公式完成运费计算。这种技术不能给精确定位用户实际位置，导致运费计算不准确，手工录入运费计算公式，工作量较大，而且计算不准确。基于此，本专利技术实施例提供的物流运费的计算方法及系统，可以提高买家定位精准性、配送效率和运费计算准确性，以及降低运费成本。为便于对本实施例进行理解，首先对本专利技术实施例所公开的物流运费的计算方法进行详细介绍。实施例一：图1为本专利技术实施例一提供的物流运费的计算方法流程图。参照图1，物流运费的计算方法主要包括如下步骤：步骤S101，根据客户端地址确定买家位置信息；步骤S102，采用遗传算法和蚁群算法对买家位置信息进行计算，得到最优配送路径；步骤S103，根据商品配送参数计算配送费用信息；步骤S104，按照最优配送路径和配送费用信息对商品进行配送。进一步的，物流运费的计算方法的步骤S101中，客户端地址包括GPS(GlobalPositioningSystem，全球定位系统)地址和IP地址，本步骤包括：对GPS地址执行调取动作后，执行步骤S201；步骤S201，判断调取动作是否成功；并在成功的情况下，执行步骤S202，在失本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种物流运费的计算方法，其特征在于，所述方法包括：根据客户端地址确定买家位置信息；采用遗传算法和蚁群算法对所述买家位置信息进行计算，得到最优配送路径；根据商品配送参数计算配送费用信息；按照所述最优配送路径和所述配送费用信息对商品进行配送。

【技术特征摘要】
1.一种物流运费的计算方法，其特征在于，所述方法包括：根据客户端地址确定买家位置信息；采用遗传算法和蚁群算法对所述买家位置信息进行计算，得到最优配送路径；根据商品配送参数计算配送费用信息；按照所述最优配送路径和所述配送费用信息对商品进行配送。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述客户端地址包括全球定位系统GPS地址和IP地址，根据客户端地址确定买家位置信息，包括：对所述GPS地址执行调取动作；判断所述调取动作是否成功；如果成功，则获取并根据所述GPS地址确定所述买家位置信息；如果失败，则采集客户端的所述IP地址，并根据所述IP地址和手机蜂窝网络的节点位置确定所述买家位置信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用遗传算法和蚁群算法对所述买家位置信息进行计算，得到最优配送路径，包括：采用所述遗传算法对所述买家位置信息进行计算，得到多组配送路径；采用所述蚁群算法对多组所述配送路径进行最优解计算，得到所述最优配送路径。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据商品配送参数计算配送费用信息，包括：根据下式计算所述配送费用信息：y＝a+b(x实-x指)；其中，y为所述配送费用信息，a为基础运费，b为运费单价，x实为实际商品配送参数，x指为指定商品配送参数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述商品配送参数包括商品配送数量、最优配送路径的距离和商品配...

【专利技术属性】
技术研发人员：李双双，
申请(专利权)人：易家网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32