数据中心资源优化调度方法及计算机存储介质技术

本发明专利技术提供一种数据中心资源优化调度方法及计算机存储介质，其中，方法包括：根据数据中心的历史工作负载数据预测不同种类的负载量；获取可再生能源的第一电能供应量、储能系统的第二电能供应量、日前电力市场的电费价格和电网碳排放量；根据所述负载量、所述第一电能供应量、所述第二电能供应量、所述电费价格和所述电网碳排放量确定所述数据中心的各时间段负载分配和供电电源组成。本发明专利技术能够实现经济运行成本与碳排放量的联合优化调度，并为数据中心实际运营操作提供了理论依据和指导。

【技术实现步骤摘要】
数据中心资源优化调度方法及计算机存储介质
本专利技术涉及能源优化配置
，尤其涉及数据中心的负载与用电管理方法，具体来说就是一种数据中心资源优化调度方法及计算机存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的不断发展，近年来全球数据中心的数量和规模均呈爆发式增长。大小林立的数据中心在为人们提供服务的同时，也消耗着大量电能并产生巨额电费，提高数据中心的能效与减少电费支出已经成为数据中心运营商最关注的问题。2011年数据中心用电量已占到全球电量消耗的1.5％，据测算，到2020年数据中心用电量将占全球电量消耗的8％。我国的数据中心也正在迅猛发展，目前总量已超过40万个。2016年，我国全社会用电量为59198亿度，其中数据中心用电量达888亿度，占社会总用电量的比例超过1.5％，电费已成为数据中心运营的最大支出。另一方面，数据中心用电所产生的碳排放问题也不容忽视。目前数据中心碳排放量已经占到全球碳排放的2％，相当于整个航空业产生的碳排放量。据测算，到2030年全球数据中心每年将会产生340吨碳排放量。为此，一些大型数据中心供应商，如谷歌、苹果、脸书等已近开始使用可再生能源为数据中心供电。其中，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据中心资源优化调试方法，其特征在于，该方法包括：根据数据中心的历史工作负载数据预测不同种类的负载量；获取可再生能源的第一电能供应量、储能系统的第二电能供应量、电力市场的电费价格和电网碳排放量；以及根据所述负载量、所述第一电能供应量、所述第二电能供应量、所述电费价格和所述电网碳排放量确定所述数据中心的各时间段负载分配和供电电源组成。

【技术特征摘要】
1.一种数据中心资源优化调试方法，其特征在于，该方法包括：根据数据中心的历史工作负载数据预测不同种类的负载量；获取可再生能源的第一电能供应量、储能系统的第二电能供应量、电力市场的电费价格和电网碳排放量；以及根据所述负载量、所述第一电能供应量、所述第二电能供应量、所述电费价格和所述电网碳排放量确定所述数据中心的各时间段负载分配和供电电源组成。2.如权利要求1所述的数据中心资源优化调试方法，其特征在于，根据数据中心的历史工作负载数据预测不同种类的负载量的步骤之前，该方法还包括：配置所述数据中心的约束条件。3.如权利要求2所述的数据中心资源优化调试方法，其特征在于，所述约束条件包括工作负载约束、储能系统运行约束、传统机组运行约束和电力平衡约束。4.如权利要求1所述的数据中心资源优化调试方法，其特征在于，根据所述负载量、所述第一电能供应量、所述第二电能供应量、所述电费价格和所述电网碳排放量确定所述数据中心的各时间段负载分配和供电电源组成的步骤之后，该方法还包括：根据所述供电电源计算所述数据中心的总运营成本和总碳排放量。5.如权利要求4所述的数据中心资源优化调试方法，其特征在于，所述数据中心的总运营成本和总碳排放量的具体表达式Total为：其中，t为时间段；T为时间段t的集合；为总运营成本；为总碳排放量；γ为总碳排放量的权重值；为时间段t内数据中心从电网购电的成本；为时间段t内数据中心的传统机组的运营成本；为时间段t内数据中心从电网购电产生的碳排放量；为时间段t内数据中心的传统机组运营中产生的碳排放量。6.如权利要求5所述的数据中心资源优化调试方法，其特征在于，所述数据中心从...

【专利技术属性】
技术研发人员：王鹏，解力也，卢莹，丁肇豪，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：北京,11