【技术实现步骤摘要】
电力负荷影响因素量化分析方法、装置、设备及介质
本专利技术涉及电力市场分析预测
，尤其涉及电力负荷影响因素量化分析方法、装置、设备及介质。
技术介绍
负荷预测是根据系统的运行特性、增容决策、自然条件与社会影响等诸多因素，在满足一定精度要求的条件下，确定未来某特定时刻的负荷数据，其中负荷是指电力需求量(功率)或用电量。负荷预测是电力系统经济调度中的一项重要内容，是能量管理系统(EMS)的一个重要模块。由于负荷预测是根据电力负荷的过去和现在推测它的未来数值，所以，负荷预测工作所研究的对象是不肯定事件。只有不肯定事件、随机事件，才需要人们采用适当的预测技术，推知负荷的发展趋势和可能达到的状况。负荷预测的方法主要分为经典预测方法和现代预测方法。电力负荷预测是电力部门的重要工作之一，准确的负荷预测，可以经济合理地安排电网内部发电机组的启停，保持电网运行的安全稳定性，减少不必要的旋转储备容量，合理安排机组检修计划，保障社会的正常生产和生活，有效地降低发电成本，提高经济效益和社会效益。负荷特性分析与预测是进行电力需求预测，指导电力规划、生产及运行，电力市场开拓的重要基础性...
【技术保护点】
1.一种电力负荷影响因素量化分析方法，其特征在于，包括：获取初选负荷特性影响因素，以得到初选负荷特性影响因素集；对所述初选负荷特性影响因素集中每一所述初选负荷特性影响因素进行标幺化处理，获取负荷特性影响因素标幺化集；根据主元分析对所述负荷特性影响因素标幺化集进行变换，获取得到主元向量集；对所述主元向量集中的主元向量进行筛选，选取出包含所述初选负荷特性影响因素绝大部分信息量的N个主元向量，以得到新主元向量集；其中，所述新主元向量集向量数小于所述主元向量集向量数；其中，N大于1；对所述新主元向量集中的N个所述主元向量与负荷特性指标进行相关性分析，以得到所述初选负荷特性影响因素与...
【技术特征摘要】
1.一种电力负荷影响因素量化分析方法，其特征在于，包括：获取初选负荷特性影响因素，以得到初选负荷特性影响因素集；对所述初选负荷特性影响因素集中每一所述初选负荷特性影响因素进行标幺化处理，获取负荷特性影响因素标幺化集；根据主元分析对所述负荷特性影响因素标幺化集进行变换，获取得到主元向量集；对所述主元向量集中的主元向量进行筛选，选取出包含所述初选负荷特性影响因素绝大部分信息量的N个主元向量，以得到新主元向量集；其中，所述新主元向量集向量数小于所述主元向量集向量数；其中，N大于1；对所述新主元向量集中的N个所述主元向量与负荷特性指标进行相关性分析，以得到所述初选负荷特性影响因素与所述负荷特性指标之间的量化关系；根据所述线性关系中各个所述初选负荷特性影响因素对应系数的相对大小，获取各个所述负荷特性指标与所述初选负荷特性影响因素相关性的排序，以得到各个所述负荷特性指标对应的主导影响因素。2.根据权利要求1所述的电力负荷影响因素量化分析方法，其特征在于，所述对所述新主元向量集中的每一所述主元向量与负荷特性指标进行相关性分析，以得到所述初选负荷特性影响因素与所述负荷特性指标之间的量化关系包括：根据所述相关性分析获取得到所述新主元向量集的主元分析因素变换矩阵；根据所述主元分析因素变换矩阵的逆变换获取得到所述初选负荷特性影响因素与所述负荷特性指标之间的量化关系。3.根据权利要求1所述的电力负荷影响因素量化分析方法，其特征在于，所述初选负荷特性影响因素包括：第一产业GDP比重、第二产业GDP比重、第三产业GDP比重、第一产业用电量全社会比重、第二产业用电量全社会比重、第三产业用电量全社会比重、居民用电量全社会比重、城镇居民用电全社会比重、乡村居民用电全社会比重、全省人均GDP、全省人均用电量、居民人均用电量、城镇化率及气候气温。4.根据权利要求1所述的电力负荷影响因素量化分析方法，其特征在于，所述对所述初选负荷特性影响因素集中每一所述初选负荷特性影响因素进行标幺化处理，获取负荷特性影响因素标幺化集包括：获取所述初选负荷特性影响因素的时段范围；对所述时段范围进行划分，以获取各个时段对应的所述初选负荷特性影响因素；将各个时段对应的所述初选负荷特性影响因素数值除以所述时段范围内所述初选特性影响因素最大值，以得到所述初选负荷特性影响因素的标幺值；获取各个所述初选负荷特性影响因素的标幺值，以得到所述负荷特性影响...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭知非，周保荣，姚文峰，王彤，卢斯煜，
申请(专利权)人：南方电网科学研究院有限责任公司，中国南方电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。