电力负荷影响因素量化分析方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电力负荷影响因素量化分析方法，包括获取初选负荷特性影响因素集，对每一初选负荷特性影响因素进行标幺化处理，通过主元分析对所述负荷特性影响因素标幺化集进行变换，对所得主元向量集中的主元向量进行筛选，选取出包含所述初选负荷特性影响因素绝大部分信息量的N个主元向量，对N个主元向量与负荷特性指标进行相关性量化分析，根据得到的量化关系即可反推出负荷特性与影响因素间的相关性量化关系，从而实现了众多影响因素与负荷特性间关系的同步一次性量化分析，根据负荷特性与众多影响因素间量化关系中各影响因素对应系数的相对大小，即可确定各负荷特性指标主导影响因素及其相关性程度排序，提高了分析的准确度与效率。

【技术实现步骤摘要】
电力负荷影响因素量化分析方法、装置、设备及介质
本专利技术涉及电力市场分析预测
，尤其涉及电力负荷影响因素量化分析方法、装置、设备及介质。
技术介绍
负荷预测是根据系统的运行特性、增容决策、自然条件与社会影响等诸多因素，在满足一定精度要求的条件下，确定未来某特定时刻的负荷数据，其中负荷是指电力需求量(功率)或用电量。负荷预测是电力系统经济调度中的一项重要内容，是能量管理系统(EMS)的一个重要模块。由于负荷预测是根据电力负荷的过去和现在推测它的未来数值，所以，负荷预测工作所研究的对象是不肯定事件。只有不肯定事件、随机事件，才需要人们采用适当的预测技术，推知负荷的发展趋势和可能达到的状况。负荷预测的方法主要分为经典预测方法和现代预测方法。电力负荷预测是电力部门的重要工作之一，准确的负荷预测，可以经济合理地安排电网内部发电机组的启停，保持电网运行的安全稳定性，减少不必要的旋转储备容量，合理安排机组检修计划，保障社会的正常生产和生活，有效地降低发电成本，提高经济效益和社会效益。负荷特性分析与预测是进行电力需求预测，指导电力规划、生产及运行，电力市场开拓的重要基础性研究工作。负荷特性分析与预测中一个极为重要的方面是进行电力负荷特性影响因素分析。目前，电力负荷特性影响因素分析分为定性分析及定量分析两类。在定性分析方面，目前研究成果主要研究了电力负荷特性主要与哪些影响因素有关。这些因素可能包括经济发展水平、产业结构、全社会用电量结构、城镇居民和乡村居民用电比重、人均用电量、气温及电价等。地域、时期及人们生活习惯的不同，电力负荷特性可能存在较大的差异。在定量分析方面，目前研究成果主要是针对某一类用电负荷(如居民用电负荷)、某一具体地区或某个时段(如春节期间)进行影响因素分析。此外，现有负荷特性影响因素研究一般仅考虑为数不多的影响因素，且是对其进行逐项分析，而非同步一次性进行分析，但负荷特性众多影响因素间不是完全无关的，存在一定的耦合，因此在进行逐项分析时，分析得到的负荷特性指标与某一因素间的量化关系可能存在较大误差。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术的目的在于提供一种电力负荷影响因素量化分析方法，能对负荷特性影响因素进行同步一次性的量化分析，提高分析的准确度。第一方面，本专利技术提供了一种电力负荷影响因素量化分析方法，包括：获取初选负荷特性影响因素，以得到初选负荷特性影响因素集；对所述初选负荷特性影响因素集中每一所述初选负荷特性影响因素进行标幺化处理，获取负荷特性影响因素标幺化集；根据主元分析对所述负荷特性影响因素标幺化集进行变换，获取得到主元向量集；对所述主元向量集中的主元向量进行筛选，选取出包含所述初选负荷特性影响因素绝大部分信息量的N个主元向量，以得到新主元向量集；其中，所述新主元向量集向量数小于所述主元向量集向量数；其中，N大于1；对所述新主元向量集中的N个所述主元向量与负荷特性指标进行相关性分析，以得到所述初选负荷特性影响因素与所述负荷特性指标之间的量化关系；根据所述线性关系中各个所述初选负荷特性影响因素对应系数的相对大小，获取各个所述负荷特性指标与所述初选负荷特性影响因素相关性的排序，以得到各个所述负荷特性指标对应的主导影响因素。在第一方面的第二种可能实现方式中，所述对所述新主元向量集中的N个所述主元向量与负荷特性指标进行相关性分析，以得到所述初选负荷特性影响因素与所述负荷特性指标之间的量化关系包括：根据所述相关性分析获取得到所述新主元向量集的主元分析因素变换矩阵；根据所述主元分析因素变换矩阵的逆变换获取得到所述初选负荷特性影响因素与所述负荷特性指标之间的量化关系。在第一方面的第三种可能实现方式中，所述初选负荷特性影响因素包括：第一产业GDP比重、第二产业GDP比重、第三产业GDP比重、第一产业用电量全社会比重、第二产业用电量全社会比重、第三产业用电量全社会比重、居民用电量全社会比重、城镇居民用电全社会比重、乡村居民用电全社会比重、全省人均GDP、全省人均用电量、居民人均用电量、城镇化率及气候气温。在第一方面的第四种可能实现方式中，所述对所述初选负荷特性影响因素集中每一所述初选负荷特性影响因素进行标幺化处理，获取负荷特性影响因素标幺化集包括：获取所述初选负荷特性影响因素的时段范围；对所述时段范围进行划分，以获取各个时段对应的所述初选负荷特性影响因素；将各个时段对应的所述初选负荷特性影响因素数值除以所述时段范围内所述初选特性影响因素最大值，以得到所述初选负荷特性影响因素的标幺值；获取各个所述初选负荷特性影响因素的标幺值，以得到所述负荷特性影响因素标幺化集。在第一方面的第五种可能实现方式中，所述根据主元分析对所述负荷特性影响因素标幺化集进行变换，获取得到主元向量集包括：调取MATLAB中主元变换函数对所述负荷特性影响因素标幺化集进行变换，获取得到主元向量集。在第一方面的第六种可能实现方式中，在所述调取MATLAB中主元变换函数对所述负荷特性影响因素标幺化集进行变换，获取得到主元向量集之后，包括：输出各个所述主元向量的贡献率；则所述对所述主元向量集中的主元向量进行筛选，选取出包含所述初选负荷特性影响因素绝大部分信息量的N个主元向量，以得到新主元向量集包括：对各个所述主元向量的贡献率进行筛选，获取贡献率在预设范围内的主元向量，以得到新主元向量集。第二方面，本专利技术实施例提供了一种电力负荷影响因素量化分析装置，包括：初选因素集获取模块，用于获取初选负荷特性影响因素，以得到初选负荷特性影响因素集；标幺化集获取模块，用于对所述初选负荷特性影响因素集中每一所述初选负荷特性影响因素进行标幺化处理，获取负荷特性影响因素标幺化集；主元向量集获取模块，用于根据主元分析对所述负荷特性影响因素标幺化集进行变换，获取得到主元向量集；新主元向量集获取模块，用于对所述主元向量集中的主元向量进行筛选，选取出包含所述初选负荷特性影响因素绝大部分信息量的N个主元向量，以得到新主元向量集；其中，所述新主元向量集向量数小于所述主元向量集向量数；其中，N大于1；量化分析模块，用于对所述新主元向量集中的每一所述主元向量与负荷特性指标进行相关性分析，以得到所述初选负荷特性影响因素与所述负荷特性指标之间的量化关系；排序模块，用于根据所述线性关系中各个所述初选负荷特性影响因素对应系数的相对大小，获取各个所述负荷特性指标与所述初选负荷特性影响因素相关性的排序，以得到各个所述负荷特性指标对应的主导影响因素。第三方面，本专利技术实施例提供了一种电力负荷影响因素量化分析设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的电力负荷影响因素量化分析方法。第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上所述的电力负荷影响因素量化分析方法。上述技术方案的一个技术方案具有如下优点：获取初选负荷特性影响因素集，对所述初选负荷特性影响因素集中每一初选负荷特性影响因素进行标幺化处理，以避免不同影响因素的量纲不同对分析结果的不利影响，通过主元分析对所述负荷特性影响因素标幺化本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电力负荷影响因素量化分析方法，其特征在于，包括：获取初选负荷特性影响因素，以得到初选负荷特性影响因素集；对所述初选负荷特性影响因素集中每一所述初选负荷特性影响因素进行标幺化处理，获取负荷特性影响因素标幺化集；根据主元分析对所述负荷特性影响因素标幺化集进行变换，获取得到主元向量集；对所述主元向量集中的主元向量进行筛选，选取出包含所述初选负荷特性影响因素绝大部分信息量的N个主元向量，以得到新主元向量集；其中，所述新主元向量集向量数小于所述主元向量集向量数；其中，N大于1；对所述新主元向量集中的N个所述主元向量与负荷特性指标进行相关性分析，以得到所述初选负荷特性影响因素与所述负荷特性指标之间的量化关系；根据所述线性关系中各个所述初选负荷特性影响因素对应系数的相对大小，获取各个所述负荷特性指标与所述初选负荷特性影响因素相关性的排序，以得到各个所述负荷特性指标对应的主导影响因素。

【技术特征摘要】
1.一种电力负荷影响因素量化分析方法，其特征在于，包括：获取初选负荷特性影响因素，以得到初选负荷特性影响因素集；对所述初选负荷特性影响因素集中每一所述初选负荷特性影响因素进行标幺化处理，获取负荷特性影响因素标幺化集；根据主元分析对所述负荷特性影响因素标幺化集进行变换，获取得到主元向量集；对所述主元向量集中的主元向量进行筛选，选取出包含所述初选负荷特性影响因素绝大部分信息量的N个主元向量，以得到新主元向量集；其中，所述新主元向量集向量数小于所述主元向量集向量数；其中，N大于1；对所述新主元向量集中的N个所述主元向量与负荷特性指标进行相关性分析，以得到所述初选负荷特性影响因素与所述负荷特性指标之间的量化关系；根据所述线性关系中各个所述初选负荷特性影响因素对应系数的相对大小，获取各个所述负荷特性指标与所述初选负荷特性影响因素相关性的排序，以得到各个所述负荷特性指标对应的主导影响因素。2.根据权利要求1所述的电力负荷影响因素量化分析方法，其特征在于，所述对所述新主元向量集中的每一所述主元向量与负荷特性指标进行相关性分析，以得到所述初选负荷特性影响因素与所述负荷特性指标之间的量化关系包括：根据所述相关性分析获取得到所述新主元向量集的主元分析因素变换矩阵；根据所述主元分析因素变换矩阵的逆变换获取得到所述初选负荷特性影响因素与所述负荷特性指标之间的量化关系。3.根据权利要求1所述的电力负荷影响因素量化分析方法，其特征在于，所述初选负荷特性影响因素包括：第一产业GDP比重、第二产业GDP比重、第三产业GDP比重、第一产业用电量全社会比重、第二产业用电量全社会比重、第三产业用电量全社会比重、居民用电量全社会比重、城镇居民用电全社会比重、乡村居民用电全社会比重、全省人均GDP、全省人均用电量、居民人均用电量、城镇化率及气候气温。4.根据权利要求1所述的电力负荷影响因素量化分析方法，其特征在于，所述对所述初选负荷特性影响因素集中每一所述初选负荷特性影响因素进行标幺化处理，获取负荷特性影响因素标幺化集包括：获取所述初选负荷特性影响因素的时段范围；对所述时段范围进行划分，以获取各个时段对应的所述初选负荷特性影响因素；将各个时段对应的所述初选负荷特性影响因素数值除以所述时段范围内所述初选特性影响因素最大值，以得到所述初选负荷特性影响因素的标幺值；获取各个所述初选负荷特性影响因素的标幺值，以得到所述负荷特性影响...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭知非，周保荣，姚文峰，王彤，卢斯煜，
申请(专利权)人：南方电网科学研究院有限责任公司，中国南方电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东,44