【技术实现步骤摘要】
对话处理方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及互联网
，尤其涉及一种对话处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
近些年，人机对话系统已经成为互联网领域研究的热点。这些系统大多根据获取的用户输入语句，在语料库中检索出相似的语句作为回复。但是，基于语料库的对话处理方法，对语料库的依赖性较强，并且需要大量的人工调节和干预，因此上述对话处理方法，对话回复质量低，人工成本高。
技术实现思路
本申请提出一种对话处理方法、装置、计算机设备和存储介质，用于解决相关技术中对话处理方法，对话回复质量低，人工成本高的问题。本申请第一方面实施例提出了一种对话处理方法，包括：对当前获取的源语句对应的特征向量进行解码处理，以确定回复语句中的多个第一候选词语；对包含任一所述第一候选词语的候选语句进行补全处理，以生成多个第一候选语句；利用预设的强化学习网络，对所述源语句及多个第一候选语句进行关联计算，确定所述源语句与每个第一候选语句间的各第一关联值；根据所述第一关联值，从所述多个第一候选词语中选取第一目标词语；对所述第一目标词语及所述源语句对应的特征向量进行解码处理，以确定所述...
【技术保护点】
1.一种对话处理方法，其特征在于，包括：对当前获取的源语句对应的特征向量进行解码处理，以确定回复语句中的多个第一候选词语；对包含任一所述第一候选词语的候选语句进行补全处理，以生成多个第一候选语句；利用预设的强化学习网络，对所述源语句及多个第一候选语句进行关联计算，确定所述源语句与每个第一候选语句间的第一关联值；根据所述第一关联值，从所述多个第一候选词语中选取第一目标词语；对所述第一目标词语及所述源语句对应的特征向量进行解码处理，以确定所述回复语句中的第二候选词语；若所述第二候选词语为语句结束符，则确定所述第一目标词语为与所述源语句对应的回复语句。
【技术特征摘要】
1.一种对话处理方法，其特征在于，包括：对当前获取的源语句对应的特征向量进行解码处理，以确定回复语句中的多个第一候选词语；对包含任一所述第一候选词语的候选语句进行补全处理，以生成多个第一候选语句；利用预设的强化学习网络，对所述源语句及多个第一候选语句进行关联计算，确定所述源语句与每个第一候选语句间的第一关联值；根据所述第一关联值，从所述多个第一候选词语中选取第一目标词语；对所述第一目标词语及所述源语句对应的特征向量进行解码处理，以确定所述回复语句中的第二候选词语；若所述第二候选词语为语句结束符，则确定所述第一目标词语为与所述源语句对应的回复语句。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对当前获取的源语句对应的特征向量进行解码处理，以确定回复语句中的多个第一候选词语，包括：对当前获取的源语句对应的特征向量进行解码处理，以确定在所述特征向量下，词库中的词语对应的条件概率；按照条件概率由高至低的顺序，从所述词库中获取预设数量的词语作为所述第一候选词语。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述源语句与每个第一候选语句间的第一关联值之后，还包括：根据所述第一候选语句中包含的第一候选词语，确定每个第一候选词语对应的第二关联值；则所述根据所述第一关联值，从所述多个第一候选词语中选取第一目标词语，包括：根据每个第一候选词语对应的第二关联值，从所述多个第一候选词语中选取第一目标词语。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对包含任一所述第一候选词语的候选语句进行补全处理后，所述方法还包括：生成M个第一候选语句；则所述根据所述第一候选语句中包含的第一候选词语，确定每个第一候选词语对应的第二关联值，包括：获得所述M个第一候选语句分别对应的M个第一关联值；计算所述M个第一关联值的均值或者最大值，确定每个第一候选词语对应的第二关联值。5.如权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述根据每个第一候选词语对应的第二关联值，从所述多个第一候选词语中选取第一目标词语，包括：根据每个第一候选词语对应的条件概率值及第二关联值，从多个第一候选词语中选取第一目标词语。6.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述对包含任一所述第一候选词语的候选语句进行补全处理，包括：确定每个第一候选词语与词库中其余各词语在语句中前后相邻的概率值；根据所述概率值，依次从所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：鲍思琪，何煌，连荣忠，姜迪，吴华，何径舟，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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