【技术实现步骤摘要】
一种军用电源机箱风机转速控制方法
本专利技术涉及一种军用电源机箱风机转速控制方法。
技术介绍
在传统的军用电源机箱设计中,特别是仪器仪表中,风机转速通常是固定的,即便是计算机,也只能在BIOS中去设置风机的转速,不能根据需要对机箱内温度进行调节。然而由于军用电压机箱所处室外环境复杂,各种环境因素对机箱内温度影响较大,温度的频繁变化或者持续过热会影响电源机箱供电的稳定性,从而造成严重的不良后果,因而迫切需要提供一种能够适应多种复杂变化环境的电源机箱以提供稳定的供电电源。风机作为电源机箱温度调节的主要设备,可以直接决定电源机箱的供电性能,因而对军用电源机箱风机转速控制方法的研究势在必行。且由于室外环境的复杂性,影响电源机箱稳定性的各状态参量之间的联系越来越紧密,只依靠单一状态量的来实现风机转速的控制也不一定能准确的对电源机箱状态进行判断,甚至还有可能造成误判或错判,如在检测温度升高时,再去调节风机,就明显就有点晚了。为此,本专利技术设计一种军用电源机箱风机转速控制方法,实现对温度的前向预测,提前调整风机的转速,可以实现机箱温度的自适应控制。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术中的缺点,提供一种军用电源机箱风机转速控制方法,可有效实现军用电源机箱风机转速的智能控制,实现对温度的前向预测,提前调整风机的转速。本专利技术的目的通过以下技术方案实现:一种军用电源机箱风机转速控制方法,步骤如下:1)分别使用设置于机箱内外的温度测量元件采集机箱内外的温度值,以及使用设置于机箱进风口和出风口的温度测量元件采集机箱进、出风口处的温度值;记录当前时刻的风机转速;2)所述 ...
【技术保护点】
1.一种军用电源机箱风机转速控制方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:1)分别使用设置于机箱内外的温度测量元件采集机箱内外的温度值,以及使用设置于机箱进风口和出风口的温度测量元件采集机箱进出风口处的温度值;记录当前时刻的风机转速;2)所述中央处理单元模块对采集的上述温度值进行预处理,获取出机箱内外的温度差值和机箱进、出风口处的温度差值;采用加权最小二乘方法进行模型辨识获得系统模型,所述系统模型的输入包含当前时刻机箱内外的温度差值、机箱内的温度值以及机箱进、出风口处的温度差值,所述系统模型的输出包括下一时刻机箱内的温度值;所述系统模型包含第一系统模型和第二系统模型;所述第一系统模型的输入为当前时刻机箱内部温度值,输出为下一时刻机箱内的温度值和风机的输入调节电压值,将获取到的第一系统模型用作预测控制器,为了弥补模型的精度避免出现模型失配的情况,采用模型的在线计算与模型在线更新,以确保每个控制周期的模型精度;第二系统模型的输入为基于BP神经网络的模糊PID控制器,实现温度干扰的补偿,分别以当前时刻的机箱内温度值、机箱内外的温度差值、机箱进口温度值和机箱进出风口处的温度差值作为基于BP神经网 ...
【技术特征摘要】
1.一种军用电源机箱风机转速控制方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:1)分别使用设置于机箱内外的温度测量元件采集机箱内外的温度值,以及使用设置于机箱进风口和出风口的温度测量元件采集机箱进出风口处的温度值;记录当前时刻的风机转速;2)所述中央处理单元模块对采集的上述温度值进行预处理,获取出机箱内外的温度差值和机箱进、出风口处的温度差值;采用加权最小二乘方法进行模型辨识获得系统模型,所述系统模型的输入包含当前时刻机箱内外的温度差值、机箱内的温度值以及机箱进、出风口处的温度差值,所述系统模型的输出包括下一时刻机箱内的温度值;所述系统模型包含第一系统模型和第二系统模型;所述第一系统模型的输入为当前时刻机箱内部温度值,输出为下一时刻机箱内的温度值和风机的输入调节电压值,将获取到的第一系统模型用作预测控制器,为了弥补模型的精度避免出现模型失配的情况,采用模型的在线计算与模型在线更新,以确保每个控制周期的模型精度;第二系统模型的输入为基于BP神经网络的模糊PID控制器,实现温度干扰的补偿,分别以当前时刻的机箱内温度值、机箱内外的温度差值、机箱进口温度值和机箱进出风口处的温度差值作为基于BP神经网络的模糊PID控制器的输入,风机的输入调节电压值作为基于BP神经网络的模糊PID控制器的输出;将预测控制器计算出来的风机的输入调节电压值V1和基于BP神经网络的模糊PID控制器计算出来的风机的输入调节电压值V2进行加权求和,最终计算出实际的风机的输入调节电压值V3,即V3=K1*V1+K2*V2,其中K1、K2为加权系数;3)风机根据输入的调节电压值V3实时输出相应的频率值以调节风机的转速。2.如权利要求1所述的军用电源机箱风机转速控制方法,其特征在于:对采集的原始数据进行数据处理,并采用处理后的数据对系统的模型进行辨识,选取风机的输入调节电压值作为最小二乘建模的输出变量,当前时刻机箱内部温度值作为最小二乘建模的输入变量,并且根据模型的精度及仿真的结果,选取脉冲响应模型作为系统模型,其中,V(k)为过程输出,T(k)(跟公式内不一样)为控制输入,h(i),(i=1…N)为脉冲响应系数,N为模型阶数;具体的,针对采集的温度值T、实际的调节电压值V,均采用方式进行数据处理:对于k时刻的采样值,计算前n个点的均值及前m个点的变化趋势,具体的,TMean(k)=(T(k-1)+T(k-2)+…+T(k-n))/n;RT(k)=(T(k-m+1)-T(k-m))/m+(T(k-m+2)-T(k-m+1))/m+…(T(k-2)-T(k-3))/m+2*(T(k-1)-T(k-2))/m;m<n;具体处理规则如下:设Tmax(k)=TMean(k)+1...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨捷,林龙鑫,邹超,王启坤,高蓓,胡礼兵,
申请(专利权)人:成都光电传感技术研究所有限公司,
类型:发明
国别省市:四川,51
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。