基于混沌振子的弱GLONASS信号捕获方法技术

本发明专利技术提供一种基于混沌振子的弱GLONASS信号捕获方法，借助于GLONASS中频信号模型、Duffing混沌振子模型，采用Lyapunov指数(LE)判定相轨迹所处的临界状态，利用临界状态变化确定GLONASS信号是否存在，将数值迭代方法应用于算法的实现；提高检测概率的同时还大大降低了虚警概率，提高了检测灵敏度，在不需要增加相关处理时间的情况下成功检测到‑185dBW的弱GLONASS信号，能提高近10dB的检测灵敏度，仿真结果表明该捕获算法能够满足低信噪比环境下目标定位需要，扩大GLONASS接收机的应用范围。

【技术实现步骤摘要】
基于混沌振子的弱GLONASS信号捕获方法
本专利技术属于通信
，涉及一种基于混沌振子的弱GLONASS信号捕获方法。
技术介绍
目前，全球性的导航系统主要有GPS与GLONASS，GPS系统在全世界范围内已经得到了最广泛的应用，而GPS弱信号捕获技术无疑是学者们研究的热点，在现有的弱GPS信号捕获算法中几乎都是采用延长累加时间来提高信号处理增益从而提高信号的检测灵敏度，常用的弱GPS信号捕获方法有相关累加、非相关累加、相关累加结合非相关累加、差分相关累加以及在此基础上的各种改进算法[1-4]。而对于GLONASS系统，由于经济原因，俄罗斯始终没有对其布满卫星星座，用户有时不能使用GLONASS系统进行高精度的定位，所以学者们对GLONASS信号捕获，特别是低信噪比环境下弱GLONASS信号捕获的研究相对较少，在已有的弱GLONASS信号捕获方法中大多数仍采用与弱GPS信号类似的处理方法，即通过增加累加时间来提高信号处理增益[5-7]从而达到提高接收机捕获灵敏度的目的。然而，现有的弱GPS信号和弱GLONASS信号捕获算法都有其自身局限性，其缺点是在延长累加时间的同时会大大增加本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于混沌振子的弱GLONASS信号捕获方法，其特征在于，包括以下步骤：Step1:定义待检测弱GLONASS信号基带数学模型如式(1)：

【技术特征摘要】
1.基于混沌振子的弱GLONASS信号捕获方法，其特征在于，包括以下步骤：Step1:定义待检测弱GLONASS信号基带数学模型如式(1)：式中，sm(t)表示弱GLONASS基带信号，P表示信号能量，C(t)为PRN码，Dm(t)为导航数据，fc＝1602.0MHz为GLONASS信号的基频，m为GLONASS卫星发送的信号频道通道，fd为由于相对运动而产生的载波多普勒频率，为初始相位，Nnoise为噪声；Step2:将待检测信号进行去扩和零中频处理，公式(1)的GLONASS信号基带数学模型变换为式(2)：其中，u0为[C(t)Dm(t)]2的直流分量，为窄带高斯噪声平方的非直流分量，其功率为ωd＝2πfd为载波多普勒角频率；Step3：设置Duffing振子阵列，阵列个数为(2ξ+ξ1)/ξ1，单个振子数学模型如式(5)：其中，ξ表示载波多普勒单边带宽，ξ1为振子间的频率间隔，为非线性恢复力，ωi为振子固有角频率，k为...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘毓，聂祥飞，赵威威，邹星，席光文，
申请(专利权)人：重庆三峡学院，
类型：发明
国别省市：重庆,50