一种空气大数据的处理方法技术

一种空气大数据的处理方法，周期性的经过设定的时段遍历该时段内感测到的多个含量的信息，认定出后续继续出现的相同的信息段，把认定出的后续继续出现的相同的信息段执行处理来减小含量的信息的大小，再次组织所述含量的信息，构成初始信息；结合其方法有效避免了现有技术中空气处理装置对服务器传递的第一消息的消息容量不小、使得成本不低、对降低成本的难度增加、让后续的指数拟合的拟合准确性变低、时延变化不小之际发生拟合后误差很大的缺陷。

【技术实现步骤摘要】
一种空气大数据的处理方法
本专利技术涉及大数据
，具体涉及一种空气大数据的处理方法。
技术介绍
目前，现有技术一般只涉及对空气处理装置本身结构，所使用的过滤方法本身的改进。已经上市的空气处理装置虽然外观千差万别，价格也从数百元到数千元甚至上万元不等，但是这些空气处理装置一般都追求操作的简便，有的空气处理装置甚至简单到只有开关机功能，所以专利技术人发现目前空气处理装置的缺陷在于：1、工作模式单一、工作模式选择方式不智能：只能在一个模式下或至多三个模式下工作，并且工作模式选择一般是手动选择，或者基于空气处理装置内部自带的固定的判断标准进行模式选择，无法根据实际情况、根据客户自身情况进行智能选择。2、目前空气处理装置都是被动调节式的，也即传感器在感测到空气质量不达标时，才使净化器工作，但是该过程滞后性较大，在进行空气净化之前，用户可能已经吸入了很多有害物质。为了实现空气净化装置的智能调节，亟需一种数据处理方法，使得空气净化装置能够根据数据处理结果进行智能净化。由此便有了空气大数据的数据处理方法，数据处理方法包括：传感器分别接收并感测环境中甲醛、二氧化碳、PM2.5、氨气、总挥发性有机本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种空气大数据的处理方法，其特征在于，数据处理方法包括：空气处理装置向服务器发送第一消息;空气处理装置向服务器发送第一消息的方式，运行在空气处理装置上,所述方式包括如下措施：A1：传感器将感测到的多个含量发送给空气处理装置，所述空气处理装置收到该多个含量的信息时随即就得到感测到的多个含量的信息；A2：周期性的经过设定的时段遍历该时段内感测到的多个含量的信息，认定出后续继续出现的相同的信息段，把认定出的后续继续出现的相同的信息段执行处理来减小含量的信息的大小，再次组织所述含量的信息，构成初始信息；在A2里，所述减小含量的信息的大小，再次组织所述含量的信息，构成初始信息，包括：构建同所述后续继...

【技术特征摘要】
1.一种空气大数据的处理方法，其特征在于，数据处理方法包括：空气处理装置向服务器发送第一消息;空气处理装置向服务器发送第一消息的方式，运行在空气处理装置上,所述方式包括如下措施：A1：传感器将感测到的多个含量发送给空气处理装置，所述空气处理装置收到该多个含量的信息时随即就得到感测到的多个含量的信息；A2：周期性的经过设定的时段遍历该时段内感测到的多个含量的信息，认定出后续继续出现的相同的信息段，把认定出的后续继续出现的相同的信息段执行处理来减小含量的信息的大小，再次组织所述含量的信息，构成初始信息；在A2里，所述减小含量的信息的大小，再次组织所述含量的信息，构成初始信息，包括：构建同所述后续继续出现的相同的信息段相应的信息片一与信息片二，所述信息片一为所述后续继续出现的相同的信息段的容量，所述信息片二是所述后续继续出现的相同的信息段的第一个字节与该信息段相同的前一个信息段的第一个字节之间间隔的字节个数加一；在所述含量的信息里，用所述信息片一与所述信息片二替换所述后续继续出现的相同的信息段，以此取得缩减大小后的含量的信息；建立同所述后续继续出现的相同的信息段相应的信息片三，所述信息片三用来表示所述缩减大小后的含量的信息里的首部信息片的所在之处，所述首部信息片为信息片一与所述信息片二这两个信息片里的一个，另一个信息片处在所述首部信息片之后；把所述缩减大小后的含量的信息和所述信息片三进行封装，组织成所述初始信息；A3：空气处理装置向服务器发送初始消息;传感器获取各项含量的信息并将获取到的数据发送至对应空气处理装置中后，就执行包括下列按序执行的对含量的信息进行处置的过程：S1：在含量的信息传送到空气处理装置中时，把含量的信息传送到空气处理装置中的此时的时点与该含量的信息建立起映射关系，另外随机设定一个时长间隔，每过一个时长间隔时，就把该时长间隔里的所有含量的信息按其传送到空气处理装置中的所述时点的时序排列，这样就构成了按时序依次排列的含量的信息一、含量的信息二、含量的信息三……含量的信息k，而与所述含量的信息一、含量的信息二、含量的信息三……含量的信息k分别相映射的时点为时点一、时点二、时点三……时点k，其中的k为正整数并表示在所述时长间隔里的含量的信息的个数；S2：把空气处理装置中的变量一赋值为L，此时的L的值为一；S3：导出当中时点的拟合值，具体执行如下：3-1：L加一后的和值与L加二后的和值分别为M和N，先获得时点L、时点M和时点N，接着获得与时点L、时点M和时点N分别相映射的含量的信息L、含量的信息M和含量的信息N，其中L、M和N都是正整数，其中N不大于k；3-2：凭借时点L和时点N分别相映射的含量的信息L和含量的信息N，把时点L作为自变量、含量的信息L作为时点L的因变量、时点N作为自变量和含量的信息N作为时点N的因变量进行指数拟合，然后根据指数拟合公式得到时点M对应的拟合值，该拟合值就是当中时点的拟合值，3-2中的指数拟合的算法为最小二乘法；S4：导出当中时点的待用值，具体如下：把当中时点的拟合值与当中时点的待用值相加后得到的和值再除以二得到均值，该均值是当中时点的待用值；S5：导出所述时长间隔中的任意时点O的最后的拟合值：5-1：对比时点M分别同时点L与时点N之间的时长间隔，选择时长间隔更小的时点L或时点N充当待用的时点；5-2：凭借5-1中取得的待用的时点与...

【专利技术属性】
技术研发人员：平步青，
申请(专利权)人：南京思达捷信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32