基于归一化沙漠指数的遥感地表温度空间降尺度方法技术

本发明专利技术公开了一种基于归一化沙漠指数的遥感地表温度空间降尺度方法，包括以下步骤：a、获取晴空条件下覆盖研究区范围的多光谱和热红外遥感影像，并进行预处理；b、将多光谱反射率影像与热红外影像通过聚合的方法升尺度到同一低分辨率，以多光谱反射率影像构造一种新的干旱指数表征沙漠类地表；c、对预处理过的热红外遥感影像进行温度反演，得到研究区内的地表温度；d、以新型的干旱指数、植被指数、建筑指数和水体指数为尺度因子，以随机森林回归算法建立地表温度降尺度模型，利用该模型得到研究区的高分辨率的地表温度影像；e、对降尺度结果进行精度评价。本发明专利技术有利于提高在沙漠区域的降尺度精度。

【技术实现步骤摘要】
基于归一化沙漠指数的遥感地表温度空间降尺度方法
本专利技术涉及降尺度领域，具体为一种基于归一化沙漠指数的遥感地表温度空间降尺度方法。
技术介绍
地表温度是地表-大气界面长波辐射和湍流热通量交换的直接驱动力，是描述全球范围内地表能量物理交换过程和研究气候变化的重要指标。精准的地表温度产品对于监测城市热岛、生态环境、农业旱情以及监控全球气候、估算土壤水分等地表过程研究有着重要的意义。获取地表温度的传统途径是通过地面气象站的观测数据，观测站数据精度高，具有时间连续性，但是监测覆盖区域有限，不适用于大范围的温度监测。目前获取地表温度的主要方法是通过热红外遥感技术，热红外遥感数据可以获取大范围的地表温度，这对地表能量传递过程的研究和热环境研究提供了新的数据来源，但是现有的传感器获取的地表温度产品存在着严重的时空矛盾，极大限制了地表温度产品的应用，因此提高现有温度产品分辨率的问题亟待解决。尺度转换是指将某一个尺度上所获得的信息和知识扩展到其他尺度上的过程，将低分辨率的地表温度数据与高分辨率的其他遥感数据结合应用，可以得到高分辨率的地表温度数据。空间降尺度是通过提高影像的空间分辨率来提升资源环境监本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于归一化沙漠指数的遥感地表温度空间降尺度方法，其特征在于包括以下步骤：(a)获取晴空条件下覆盖研究区范围的多光谱和热红外遥感影像，并进行预处理；(b)将多光谱反射率影像与热红外影像通过聚合的方法升尺度到同一低分辨率，以多光谱反射率影像来构造一种新型的干旱指数来表征沙漠类地表；(c)对经过预处理的热红外遥感影像，利用温度反演算法进行温度反演，得到研究区内的地表温度；(d)以新型的干旱指数、植被指数、建筑指数和水体指数作为尺度因子，以随机森林回归算法建立地表温度降尺度模型，对研究区进行降尺度实验，得到研究区的高分辨率的地表温度影像；(e)利用地面站点实测温度数据和与降尺度结果同分辨率的地...

【技术特征摘要】
1.一种基于归一化沙漠指数的遥感地表温度空间降尺度方法，其特征在于包括以下步骤：(a)获取晴空条件下覆盖研究区范围的多光谱和热红外遥感影像，并进行预处理；(b)将多光谱反射率影像与热红外影像通过聚合的方法升尺度到同一低分辨率，以多光谱反射率影像来构造一种新型的干旱指数来表征沙漠类地表；(c)对经过预处理的热红外遥感影像，利用温度反演算法进行温度反演，得到研究区内的地表温度；(d)以新型的干旱指数、植被指数、建筑指数和水体指数作为尺度因子，以随机森林回归算法建立地表温度降尺度模型，对研究区进行降尺度实验，得到研究区的高分辨率的地表温度影像；(e)利用地面站点实测温度数据和与降尺度结果同分辨率的地表温度数据对降尺度结果进行精度评价。2.根据权利要求1所述的基于归一化沙漠指数的遥感地表温度空间降尺度方法，其特征在于：所述步骤(a)中的预处理为对原始遥感影像的多光谱和热红外影像进行校正，并将预处理得到的多光谱反射率影像重采样至与热红外遥感影像相同的分辨率，且统一裁剪...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘鑫，杨英宝，曹晨，朱熹，胡佳，王爱辉，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32