一种车内智能防窒息系统技术方案

本发明专利技术公开一种车内智能防窒息系统，包括环境检测模块、主控制器、图像采集模块、移动数据传输控制器和云平台，主控制器分别与环境检测模块和图像采集模块连接，图像采集模块通过移动数据传输控制器与云平台连接，云平台通过移动数据传输控制器与主控制器连接。本发明专利技术通过判断季节，并采集车内的环境参数，判断车内的环境参数是否满足设定的阈值范围，若不满足阈值范围，则对车内的图像进行人脸识别，以确定车内环境恶劣的情况下是否有人在车内，一旦车内有人，则打开车侧窗进行车内外空气的交换，避免车内人员窒息的问题，能够有效防止不同季节内车辆锁住，而造成儿童窒息，大大消除了车内的安全隐患，具有智能化高的特点。

【技术实现步骤摘要】
一种车内智能防窒息系统
本专利技术属于汽车安全
，涉及到一种车内智能防窒息系统。
技术介绍
随着经济的不断发展，居民收入的不断提高，人们对于美好生活向往的需求日益增长，更加安全舒适的生活成为多数人们的心声，汽车安全成为生活必不可少的话题。车内窒息事件的频频发生表明车内窒息安全隐患依旧未能有效解决，目前市场存在的汽车防窒息技术和产品并不能满足消费者的安全需求。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种车内智能防窒息系统，解决了现有车辆，存在智能化特性差，不能有效避免人员防窒息的问题。本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种车内智能防窒息系统，包括环境检测模块、主控制器、图像采集模块、移动数据传输控制器和云平台，主控制器分别与环境检测模块和图像采集模块连接，图像采集模块通过移动数据传输控制器与云平台连接，云平台通过移动数据传输控制器与主控制器连接；环境检测模块用于实时采集车内的氧气浓度、二氧化碳浓度、一氧化碳浓度和温湿度信息，并将采集的氧气浓度、二氧化碳浓度、一氧化碳浓度和温湿度信息发送至主控制器；主控制器接收环境检测模块发送的车内环境数据，根据主控制器内的阈值触发控制算法对接收的车内环境数据进行分析，判断车内的环境数据是否异常，若环境数据出现异常，则主控制器发送触发指令至图像采集模块；图像采集模块为摄像头，用于接收主控制器发送的触发指令，对车内进行图像采集，并将采集的车内图像信息发送至移动数据传输控制器；移动数据传输控制器为GPRS模块，用于接收图像采集模块发送的车内图像信息，并将接收的车内图像信息发送至云平台；云平台中预先设定的云计算脚本程序对图像接收目录实时进行检测，判断目录路径是否有发送来的图片，当接收到图片时，脚本调用人脸识别子程序，对图片进行识别检测，并产生检测结果文件，云计算脚本程序对检测结果文件进行读取，并将读取的结果发送至移动终端数据传输控制器；移动数据传输控制器接收云平台反馈的图片检测结果，以判断恶劣车内环境中是否有人体存在，若车内有人，则发送反馈指令至主控制器，主控制器接收反馈指令，执行打开车侧窗操作，以强制交换车内外空气，解决车内人员窒息的问题，发送报警信号至报警器，以进行报警提醒，同时，主控制器发送控制指令至移动数据传输控制器的GPRS模块，向车主打电话、发短信，当侧窗打开后，若车内环境参数满足车内最低参数信息时，侧窗自动关闭，并将侧窗关闭的信息反馈至主控制器，主控制器接收到反馈信息，主控制器控制环境检测模块继续监测车内环境数据；若车内无人，则发送反馈指令至主控制器，主控制接收反馈指令后，不打开车侧窗，实时接收环境检测模块发送的车内环境数据。进一步地，环境检测模块包括氧气检测单元、二氧化碳检测单元、一氧化碳检测单元和温湿度检测单元；所述氧气检测单元为氧气传感器，用于实时检测车内的氧气浓度，二氧化碳检测单元为二氧化碳传感器，用于实时检测车内的二氧化碳浓度，一氧化碳检测单元为一氧化碳传感器，用于实时检测车内的一氧化碳浓度，温湿度检测单元为温湿度传感器，用于实时检测车内的温湿度信息，并将检测的室内氧气浓度、二氧化碳浓度、一氧化碳浓度和温湿度信息发送至主控制器。进一步地，所述阈值触发控制算法，包括以下步骤：S1、从云端获取时间数据，并将获取的时间数据发送至主控制器，以判断当前季节；S2、设置System_Ignore为预留标志位，Primary_Ignore为夏季首要因素忽略位，Secondary_Ignore为春夏季次要因素忽略位，Third_Ignore为冬季因素忽略位，判断Primary_Ignore＝＝1||Secondary_Ignore＝＝1||Third_Ignore＝＝1，若满足条件，则System_Ignore置1，并启动定时器；S3、累计定时时间，当定时时间到10min后，将System_Ignore、Primary_Ignore、Secondary_Ignore、Third_Ignore依次置零，并执行步骤S4；S4、控制器控制环境检测模块进行环境数据的采集，夏季温度和氧气浓度占主要因素，一旦温度和氧气浓度中任一环境因素，满足阈值条件则通过并列出口，进入详细判定阶段，首先将会对首要忽略标志位检测，若首要忽略标志位等于1，则直接返回主控制器，反之，则执行步骤S6；若氧气浓度与温度均没有达到阈值，算法将会要求主控制器采集湿度、二氧化碳浓度和一氧化碳浓度浓度，判断湿度、二氧化碳浓度和一氧化碳浓度浓度是否满足设置的数值，当不满足直接回到主控制器，反之有任何一个满足，将会进行检测春夏季次要因素忽略位是否忽略，若忽略，则直接返回，否则，执行步骤S6；S5、采用温度和二氧化碳为主要因素判别，算法将会要求主控制器，采集车内温度和二氧化碳浓度，判断温度和二氧化碳浓度是否满足阈值，若不满足，则直接回到主控制器，反之，温度和二氧化碳浓度任何一个满足阈值，将会进行检测冬季因素忽略位是否忽略，若忽略直接返回，否则，执行步骤S7；S6、直接调用人脸识别子程序，进行人体检测，若检测到人的存在，则会直接产生触发信号，反之，则会进行三次人脸识别检测，若三次检测中任何一次检测到人脸都将触发，超过三次则将Secondary_Ignore置1并回到主控制器；S7、直接调用人脸识别子程序，进行人体检测，若检测到人的存在，则会直接产生触发信号，反之，则会进行三次人脸识别检测，若三次检测中任何一次检测到人脸都将触发，超过三次则将Third_Ignore置1并回到主控制器。进一步地，所述人脸识别子程序，包括以下识别步骤：W1、人脸识别程序被调用启动；W2、读取目录下的接收图片；W3、对图片进行肤色提取；W4、对图片进行噪声去除；W5、进行人脸特征验证；W6、若满足条件则划出识别区域并生成检测结果文件；由于影响肤色检测最大的因素是光照，为了消除影响，在进行肤色检测之前，对肤色进行光照补偿，以提高检测率，光照补偿的算法采用参考白算法，进行光照补偿之后对肤色进行建模，最终检测出车内人脸。进一步地，所述云计算脚本程序的检测方法，包括以下步骤：H1、程序初始化，检测程序是否缺失必要文件；H2、缺失则转到文件修复子程序，进行修复；正常则进入主程序检测；H3、主程序持续对目标文件夹检测，是否收到图片；H4、未收到则回到步骤H3，收到图片，则继续执行步骤H5；H5、收到图片则调用人脸识别程序进行图像识别；H6、处理结束后读取识别结果，调用短信API，将结果发出；H7、回到步骤H3。本专利技术的有益效果：本专利技术提供的车内智能防窒息系统，通过对当前所在季节进行判断，并采集车内的温度、湿度、氧气、一氧化碳和二氧化碳浓度，以判断不同季节下，车内的环境参数是否满足设定的阈值范围，若不满足阈值范围，则对车内的图像进行人脸识别，以确定车内环境恶劣的情况下是否有人在车内，一旦车内有人，则发送反馈指令至主控制器，主控制器打开车侧窗进行车内外空气的交换，避免车内人员窒息的问题，能够有效防止不同季节内车辆锁住，而造成儿童窒息，大大消除了车内的安全隐患，具有智能化高的特点。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车内智能防窒息系统，其特征在于：包括环境检测模块、主控制器、图像采集模块、移动数据传输控制器和云平台，主控制器分别与环境检测模块和图像采集模块连接，图像采集模块通过移动数据传输控制器与云平台连接，云平台通过移动数据传输控制器与主控制器连接；环境检测模块用于实时采集车内的氧气浓度、二氧化碳浓度、一氧化碳浓度和温湿度信息，并将采集的氧气浓度、二氧化碳浓度、一氧化碳浓度和温湿度信息发送至主控制器；主控制器接收环境检测模块发送的车内环境数据，根据主控制器内的阈值触发控制算法对接收的车内环境数据进行分析，判断车内的环境数据是否异常，若环境数据出现异常，则主控制器发送触发指令至图像采集模块；图像采集模块为摄像头，用于接收主控制器发送的触发指令，对车内进行图像采集，并将采集的车内图像信息发送至移动数据传输控制器；移动数据传输控制器为GPRS模块，用于接收图像采集模块发送的车内图像信息，并将接收的车内图像信息发送至云平台；云平台中预先设定的云计算脚本程序对图像接收目录实时进行检测，判断目录路径是否有发送来的图片，当接收到图片时，脚本调用人脸识别子程序，对图片进行识别检测，并产生检测结果文件，云计算脚本对检测结果文件进行读取，并将读取的结果发送至移动终端数据传输控制器GPRS模块；移动数据传输控制器接收云平台反馈的图片检测结果，以判断恶劣车内环境中是否有人体存在，若车内有人，则发送反馈指令至主控制器，主控制器接收反馈指令，执行打开车侧窗操作，以强制交换车内外空气，解决车内人员窒息的问题，发送报警信号至报警器，以进行报警提醒，同时，主控制器发送控制指令至移动数据传输控制器的GPRS模块，向车主打电话、发短信；当侧窗打开后，若车内环境参数满足车内最低参数信息时，侧窗自动关闭，并将侧窗关闭的信息反馈至主控制器，主控制器接收到反馈信息，主控制器控制环境检测模块继续监测车内环境数据；若车内无人，则发送反馈指令至主控制器，主控制接收反馈指令后，不打开车侧窗，实时接收环境检测模块发送的车内环境数据。...

【技术特征摘要】
1.一种车内智能防窒息系统，其特征在于：包括环境检测模块、主控制器、图像采集模块、移动数据传输控制器和云平台，主控制器分别与环境检测模块和图像采集模块连接，图像采集模块通过移动数据传输控制器与云平台连接，云平台通过移动数据传输控制器与主控制器连接；环境检测模块用于实时采集车内的氧气浓度、二氧化碳浓度、一氧化碳浓度和温湿度信息，并将采集的氧气浓度、二氧化碳浓度、一氧化碳浓度和温湿度信息发送至主控制器；主控制器接收环境检测模块发送的车内环境数据，根据主控制器内的阈值触发控制算法对接收的车内环境数据进行分析，判断车内的环境数据是否异常，若环境数据出现异常，则主控制器发送触发指令至图像采集模块；图像采集模块为摄像头，用于接收主控制器发送的触发指令，对车内进行图像采集，并将采集的车内图像信息发送至移动数据传输控制器；移动数据传输控制器为GPRS模块，用于接收图像采集模块发送的车内图像信息，并将接收的车内图像信息发送至云平台；云平台中预先设定的云计算脚本程序对图像接收目录实时进行检测，判断目录路径是否有发送来的图片，当接收到图片时，脚本调用人脸识别子程序，对图片进行识别检测，并产生检测结果文件，云计算脚本对检测结果文件进行读取，并将读取的结果发送至移动终端数据传输控制器GPRS模块；移动数据传输控制器接收云平台反馈的图片检测结果，以判断恶劣车内环境中是否有人体存在，若车内有人，则发送反馈指令至主控制器，主控制器接收反馈指令，执行打开车侧窗操作，以强制交换车内外空气，解决车内人员窒息的问题，发送报警信号至报警器，以进行报警提醒，同时，主控制器发送控制指令至移动数据传输控制器的GPRS模块，向车主打电话、发短信；当侧窗打开后，若车内环境参数满足车内最低参数信息时，侧窗自动关闭，并将侧窗关闭的信息反馈至主控制器，主控制器接收到反馈信息，主控制器控制环境检测模块继续监测车内环境数据；若车内无人，则发送反馈指令至主控制器，主控制接收反馈指令后，不打开车侧窗，实时接收环境检测模块发送的车内环境数据。2.根据权利要求1所述的一种车内智能防窒息系统，其特征在于：环境检测模块包括氧气检测单元、二氧化碳检测单元、一氧化碳检测单元和温湿度检测单元；所述氧气检测单元为氧气传感器，用于实时检测车内的氧气浓度，二氧化碳检测单元为二氧化碳传感器，用于实时检测车内的二氧化碳浓度，一氧化碳检测单元为一氧化碳传感器，用于实时检测车内的一氧化碳浓度，温湿度检测单元为温湿度传感器，用于实时检测车内的温湿度信息，并将检测的室内氧气浓度、二氧化碳浓度、一氧化碳浓度和温湿度信息发送至主控制器。3.根据权利要求1所述的一种车内智能防窒息系统，其特征在于：所述阈值触发控制算法，包括以下步骤：S1、从云端获取时间数据，并将获取的时间数据发送至主控制器，以判断当前季节；S2、设置System_Ignore为预留标志位，Primary_Ignore为夏季首要因素忽略位，Secondary_Ignore为春夏季次要因素忽略位，Third_Ignore为...

【专利技术属性】
技术研发人员：金中朝，纪娟娟，徐涛，吕子晨，杨莉，陈栋，
申请(专利权)人：安庆师范大学，
类型：发明
国别省市：安徽,34