信息处理装置、信息处理方法以及信息提供方法制造方法及图纸

为了提供使得可以更高效地搜索网络结构的技术。一种设置有结构获取单元的信息处理装置，该结构获取单元被配置成获取基于与具有图形结构的网络的结构有关的信息而搜索到的图形结构。

Information Processing Device, Information Processing Method and Information Providing Method

In order to provide technologies that enable more efficient search of network structures. An information processing device equipped with a structure acquisition unit is configured to acquire a graphical structure searched based on information related to the structure of a network with a graphical structure.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】信息处理装置、信息处理方法以及信息提供方法
本公开涉及信息处理装置、处理信息的方法以及提供信息的方法。
技术介绍
近年来，作为与使用神经网络的学习有关的技术，存在各种技术(例如参见专利文献1)。神经网络大致分为三层(输入层、中间层和输出层)。使用其中具有多个中间层的网络的学习被称为深度学习。以这种方式，深度学习通过使用具有多个中间层的网络来提高学习装置的表达能力，从而允许学习复杂的问题或任务。引用列表专利文献专利文献1：JPH5-135000A
技术实现思路
技术问题此处，在深度学习中重要的是执行对网络结构(例如具有更高性能的网络结构)的高效搜索。因此，期望提供一种能够更高效地搜索网络结构的技术。问题的解决方案根据本公开，提供了一种信息处理装置，该信息处理装置包括：结构获取单元，其被配置成获取基于与图形结构网络的结构有关的信息而搜索到的图形结构。根据本公开，提供了一种处理信息的方法，该方法包括：获取基于与图形结构网络的结构有关的信息而搜索到的图形结构。根据本公开，提供了一种提供信息的方法，该方法包括：提供基于与图形结构网络的结构有关的信息而搜索到的图形结构的性能。本专利技术的有益效果根据如上所述的本公开的实施例，提供了一种能够更高效地搜索网络结构的技术。注意，上面描述的效果不一定是限制性的。与以上效果一起或替代以上效果，可以实现本说明书中描述的任一效果或者可从本说明书理解的其他效果。附图说明图1是示出根据本公开的实施例的信息处理系统的配置示例的图。图2是示出根据本实施例的信息处理装置的功能配置示例的框图。图3是示出根据本实施例的信息提供装置的功能配置示例的框图。图4是示出存储在信息提供装置的存储单元中的数据库的示例的图。图5是示出搜索历史数据库的配置示例的图。图6是示出所搜索的网络结构和参数的示例的图。图7是示出问题设置的配置示例的图。图8是示出结构信息数据库的配置示例的图。图9是示出输入屏幕的第一示例的图。图10是示出输入屏幕的第二示例的图。图11是示出输入屏幕的第三示例的图。图12是示出信息处理系统的操作示例的流程图。图13示出了信息处理装置的硬件配置。图14示出了信息提供装置的硬件配置。具体实施方式在下文中，将参照附图来详细描述本公开的优选实施例。注意，在本说明书和附图中，具有基本相同的功能和结构的结构元件用相同的附图标记表示，并且省略了对这些结构元件的重复说明。注意，在本说明书和附图中，具有基本上相同的功能和结构的结构元件有时使用相同的附图标记之后的不同数字而彼此区分开。然而，当不需要特别区分具有基本上相同的功能和结构的结构元件时，仅附加相同的附图标记。此外，将按以下顺序给出描述。0.
技术介绍
1.本公开的实施例1.1.系统配置示例1.2.功能配置示例1.3.信息处理系统的功能的细节1.4.硬件配置示例2.结论<0.
技术介绍
>作为与使用神经网络的学习有关的技术，存在各种技术(例如参见JPH5-135000A)。神经网络大致分为三层(输入层、中间层和输出层)。使用其中具有多个中间层的网络的学习被称为深度学习。以这种方式，使用具有多个中间层的网络的深度学习允许提高学习的难度。在对深度学习的研究和开发中，搜索高性能网络结构需要大量成本(例如劳动力、时间、计算器等)。此外，在论文等中公布的高性能网络结构是从许多网络搜索任务获得的信息，但是很难说仅使用这样的信息就充分地公开了网络搜索的技术。因此，这造成了下述的低效率的情况：世界各地的研究人员将重复类似的试验和错误。因此，在深度学习中重要的是执行对网络结构(例如具有更高性能的网络结构)的高效搜索。因此，本说明书将主要描述能够更高效地搜索网络结构的技术。此外，本说明书基于主要使用深度学习作为学习的假设，但学习的形式不限于深度学习。此外，根据本公开的实施例的网络具有图形结构。图形结构对应于以下结构，在该结构中，层(仿射层等)被设置为边，并且用作对层或来自层的输入或输出的数值组(例如矢量、张量等)被设置为节点。<1.本公开的实施例>[1.1.系统配置示例]现在参照附图来描述根据本公开的实施例的信息处理系统的配置示例。图1是示出根据本公开的实施例的信息处理系统的配置示例的图。如图1所示，根据本实施例的信息处理系统1包括信息处理装置10和信息提供装置20。信息处理装置10和信息提供装置20能够经由通信网络931彼此通信。此外，在图1所示的示例中，信息处理装置10的形式不限于特定形式。在一个示例中，信息处理装置10可以是游戏控制台、智能电话、移动电话、平板终端和个人计算机(PC)。此外，在下面的描述中，话音(voice)(或语音(speech))和声音(sound)被彼此区分开。此外，假设信息提供装置20为诸如服务器的计算机。上面描述了根据本实施例的信息处理系统1的配置示例。[1.2.功能配置示例]随后，描述根据本实施例的信息处理装置10的功能配置示例。图2是示出根据本实施例的信息处理装置10的功能配置示例的框图。如图2所示，信息处理装置10包括操作单元110、控制单元120、通信单元130、存储单元140和显示单元150。下面描述信息处理装置10中所包括的这些功能块。操作单元110具有接收用户的操作的功能。在一个示例中，操作单元110可以包括诸如鼠标和键盘的输入装置。此外，操作单元110可以包括触摸面板，只要其具有接收用户的操作的功能即可。所采用的触摸面板的类型不限于特定类型，并且可以是静电电容型、电阻膜型、红外线型或超声波型。此外，操作单元110可以包括摄像装置。控制单元120控制信息处理装置10中包括的各个单元。如图2所示，控制单元120包括数据获取单元121、结构获取单元122、结构提取单元123、发送控制单元124和输出控制单元125。稍后将描述控制单元120中所配备的这些功能块的细节。此外，在一个示例中，控制单元120可以包括中央处理单元(CPU)等。在控制单元120包括诸如CPU的处理装置的情况下，这样的处理装置可以包括电子电路。通信单元130具有与信息提供装置20通信的功能。在一个示例中，通信单元130包括通信接口。在一个示例中，通信单元130能够经由通信网络931(图1)与信息提供装置20通信。存储单元140是用于存储要由控制单元120执行的程序并且存储执行该程序所需的数据的记录介质。此外，存储单元140临时存储用于由控制单元120进行的计算的数据。存储单元140可以是磁存储单元装置、半导体存储装置、光学存储装置或磁光存储装置。显示单元150具有显示各种类型的信息的功能。在一个示例中，显示单元150可以是液晶显示器、有机电致发光(EL)显示器或头戴式显示器(HMD)。然而，显示单元150可以是其他形式的显示器，只要其具有显示各种类型的信息的功能即可。上面描述了根据本实施例的信息处理装置10的功能配置示例。接下来，描述根据本实施例的信息提供装置20的功能配置示例。图3是示出根据本实施例的信息提供装置20的功能配置示例的框图。如图3所示，信息提供装置20包括控制单元220、通信单元230和存储单元240。下面描述信息提供装置20中所包括的这些功能块。控制单元220控制信息提供装置20中包括的各本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息处理装置，包括：结构获取单元，其被配置成获取基于与图形结构网络的结构有关的信息而搜索到的图形结构。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.03.31 JP 2016-0731051.一种信息处理装置，包括：结构获取单元，其被配置成获取基于与图形结构网络的结构有关的信息而搜索到的图形结构。2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述结构获取单元获取一个或多个图形结构以及所述图形结构的性能指标，所述图形结构是根据与用户指定的结构有关的信息以及预先登记的网络结构组来生成的，以及所述信息处理装置包括输出控制单元，所述输出控制单元被配置成控制所述图形结构和所述性能指标的输出。3.根据权利要求2所述的信息处理装置，其中，所述网络结构组包括先前搜索到的网络的完整结构。4.根据权利要求3所述的信息处理装置，其中，根据所述完整结构中的基于图形结构的搜索来生成所述图形结构。5.根据权利要求2所述的信息处理装置，其中，根据从所述网络结构组选择的、具有比预定性能更高的性能的完整结构来生成所述图形结构。6.根据权利要求3所述的信息处理装置，其中，所述网络结构组包括被确定为具有比预定性能更高的性能的完整结构。7.根据权利要求2所述的信息处理装置，其中，所述网络结构组包括先前搜索到的网络的局部结构。8.根据权利要求7所述的信息处理装置，其中，基于所述局部结构与另一结构的连接来生成所述图形结构。9.根据权利要求7所述的信息处理装置，其中，所述网络结构组包括在被确定为具有比预定性能更高的性能的多个完整结构中共同出现超过预定频率的局部结构。10.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，与结构有关的所述信息包括与要被包括在所述图形结构中的固定区域有关的信息。11.根据权利要求10所述的信息处理装置，其中，与所述固定区域有关的信息包括：所述固定区域中所包括的多个节点之间的连接关系、以及所述固定区域在所述图形结构中...

【专利技术属性】
技术研发人员：福井启，高松慎吾，小林由幸，大渕愉希夫，井手直纪，
申请(专利权)人：索尼公司，
类型：发明
国别省市：日本,JP