一种视频基因数据提取的方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种视频基因数据提取的方法及系统，本方法充分利用了视频数据中转场帧、音频特性数据，在视频比对识别中，通过先获取音频基因特征值数据，进行第一次比对后，对符合结果的数据中，再通过视频转场帧序列特征值数据，进行二次比对；该视频基因提取、比对方法不仅大幅度的提高了比对的效率，更将比对的精度提高到了帧，从而具有很高的实用性；可以将该成果运用于节目碎片化的快速拆条、互联网下的节目知识产权的智能化保护等多个领域。

A Method and System for Video Gene Data Extraction

The invention relates to a method and system for extracting video gene data. The method makes full use of the transit frame and audio characteristic data in video data. In video comparison and recognition, the method first obtains the audio gene characteristic value data, carries out the first comparison, then matches the result data, and then passes through the video transit frame sequence. Eigenvalue data is compared twice; the method of video gene extraction and comparison not only greatly improves the efficiency of comparison, but also improves the accuracy of comparison to the frame, so it has high practicability; the result can be applied to rapid program fragmentation and intellectualization of program intellectual property rights on the internet. Protection and other fields.

【技术实现步骤摘要】
一种视频基因数据提取的方法及系统
本专利技术涉及媒体处理领域，具体涉及一种视频基因数据提取的方法及系统。
技术介绍
在融合媒体时代下，为传统广电媒体带来了更大的市场舞台。为了契合融媒体时代下传播渠道广、信息来源多样性、信息碎片化、信息时效性高等特点，将现有传统媒体大量优质媒体信息注入到互联网中。整个信息制作在平台、方式、流程也发生了改变，整体上展现出了移动化、智能化、社交化等特点。现有的传统媒体平台，主要面临以下两个考验：节目时效性与以往单档节目制作不同，融媒体时代下信息具有碎片化的特点，采用原有单纯人工节目制作的方式，难以适应现有海量、碎片化、高时效性的节目发布特点。信息知识产权保护怎样在互联网中保护自身优质媒体的知识产权，防止内容被盗播、盗链、篡改。单纯的人工来防范，无法有效的应对融媒体时代下节目发布渠道多样性、节目传播速度快、范围广的特点。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种视频基因数据提取的方法，该方法充分利用了视频数据中转场帧、音频特性数据，在视频比对识别中，通过先获取音频基因特征值数据，进行第一次比对后，对符合结果的数据中，再通过视频转场帧序列特征本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频基因数据提取的方法，其特征在于，该方法步骤如下：S1：视频解码，将文件数据、流数据解码还原为视音频数据；S2：音频基因特征值提取，提取指定视频段内的音频基因特征数据，提取完毕后以非结构性存储数据的方式的存储起来，并完成查询索引的建立；S3：视频转场帧序列特征数据提取，提取指定视频段内的视频转场序列特征数据，提取完毕后以非结构性存储数据的方式的存储起来，并完成查询索引的建立；S4：视频基因数据识别，将目标音频数据转换为音频基因特征数据，与后台视频基因数据中音频基因特征数据进行模糊匹配，通常将提取的特征数据在后台存储的特征值库，通过语言、转移、观察等概率，进行全局最优化路径选择，从中找...

【技术特征摘要】
1.一种视频基因数据提取的方法，其特征在于，该方法步骤如下：S1：视频解码，将文件数据、流数据解码还原为视音频数据；S2：音频基因特征值提取，提取指定视频段内的音频基因特征数据，提取完毕后以非结构性存储数据的方式的存储起来，并完成查询索引的建立；S3：视频转场帧序列特征数据提取，提取指定视频段内的视频转场序列特征数据，提取完毕后以非结构性存储数据的方式的存储起来，并完成查询索引的建立；S4：视频基因数据识别，将目标音频数据转换为音频基因特征数据，与后台视频基因数据中音频基因特征数据进行模糊匹配，通常将提取的特征数据在后台存储的特征值库，通过语言、转移、观察等概率，进行全局最优化路径选择，从中找出匹配的契合度达到阙值时，进行二次匹配；将匹配的契合度达到阙值的音频基因特征数据进行视频转场帧数据进行模糊匹配，将提取到视频转场帧数据灰度化、分块化、锐度化，最后通过多重卷积变化算法将单个转场帧数据转换为一个特征基因，通过提取当前视频中对应音频基因序列长度的视频转场特征基因序列；并与后台存储的相应视频基因序列即音频基因对应的相关序列进行最短路径比对，选出达到契合阙值最高的视频片段数据，并将结果在视频片段中标记出来，以便用户使用。2.根据权利要求1所述的一种视频基因数据提取的方法，其特征在于，所述音频基因特征值提取包括以下子步骤：S01：解码，将视频文件、流数据解码，提取特定数量；S02：降噪，使用三角带通滤波器对音频流数据进行降噪处理，滤除掉背景噪声；S03：音频数据的矢量化，对音频数据进行矢量化处理，得到能量、频域、时域、短时过零率的矢量坐标；S04：音频矢量数据的多重卷积，对音频矢量数据进行多重卷积，完成一个神经单元的音频基因特征数据提取；S05：音频基因特征数据非结构性存储，当指定的视频段内的音频基因特征数据提取完毕后，以非结构性存储数据的方式的存储起来，并完成查询索引的建立。3.根据权利要求2所述的一种视频基因数据提取的方法，其特征在于，所述视频转场帧序列特征数据提取包括以下子步骤：S11：解码，将视频数据解码，提取一定数据的视频帧数据；S12：视频图像幅面变化，将单帧的视频数据进行幅面变化转换为特定幅面的数据；S13：视频图像灰度化，对单帧的视频数据进行灰度化处理，从而对图像形态处理做准备；S14：视频转场帧提取，对图像进行分区化块，并进行比对，当前后图像的比对大于阙值时判断为两帧图像之间存在转场变化，取前一帧图像为转场数据；S15：锐度处理，对转场帧图像进行高斯滤波器处理，完成锐度变化，...

【专利技术属性】
技术研发人员：颜涛，何翔宇，
申请(专利权)人：成都华栖云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51