一种云产品推荐方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种云产品推荐方法及装置，属于网络技术领域。所述方法包括：获取用户的关键信息，并根据用户的关键信息构建用户的用户特征集合；确定预设的云产品数据库中与用户的用户特征集合满足预设相似度条件的第一用户特征集合，预设的云产品数据库包含用户特征集合和云产品的对应关系；将预设的云产品数据库中第一用户特征集合对应的云产品信息推送给用户。采用本发明专利技术，可以降低沟通成本，提高推荐效率。

A Cloud Product Recommendation Method and Device

The embodiment of the application provides a cloud product recommendation method and device, which belongs to the field of network technology. The method includes: acquiring the key information of users and constructing user feature set according to the key information of users; determining the first user feature set satisfying the preset similarity condition between the preset user feature set and the preset cloud product database, which contains user feature set and cloud. The corresponding relationship of products; the cloud product information corresponding to the first user feature set in the preset cloud product database is pushed to users. The invention can reduce communication cost and improve recommendation efficiency.

【技术实现步骤摘要】
一种云产品推荐方法及装置
本申请涉及网络
，特别是涉及一种云产品推荐方法及装置。
技术介绍
随着网络技术的发展，云产品越来越多，例如云计算产品、云安全产品等。需求云产品的客户也越来越多，那么云产品服务提供商如何有效快捷的根据用户的需求推荐云产品是一个亟需解决的问题。目前，云产品服务商为了给用户推荐满足用户实际需求的产品，需要配置专业的客服人员，客服人员需要全面了解公司的产品，并通过电话、当面等多种沟通手段详细了解用户的需求，再根据客户需求对公司的云产品进行分析，给用户推荐与用户需求适配的云产品。但是，这种推荐方式，沟通成本非常大，对客服人员的数量、业务能力等要求较高，推荐效率较低。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种云产品推荐方法及装置，可以降低沟通成本，提高推荐效率。具体技术方案如下：第一方面，提供了一种云产品推荐方法，所述方法包括：获取用户的关键信息，并根据所述用户的关键信息构建所述用户的用户特征集合；确定预设的云产品数据库中与所述用户的用户特征集合满足预设相似度条件的第一用户特征集合，所述预设的云产品数据库包含用户特征集合和云产品的对应关系；将所述预设的云产品数据库中所述第一用户特征集合对应的云产品信息推送给所述用户。可选的，所述获取用户的关键信息，包括：获取所述用户填写的注册信息，根据所述用户的注册信息，获取所述用户的关键信息；和/或向所述用户推送预先设定的电子调查问卷；获取所述用户针对所述电子调查问卷填写的问卷信息；根据所述问卷信息，得到所述用户的关键信息。可选的，所述关键信息包括以下信息中的至少一种：业务类别数据规模、成本预算、性能指标。可选的，所述方法还包括：针对历史用户，获取所述历史用户的关键信息和所述历史用户使用的云产品的云产品信息；根据所述历史用户的关键信息，构建所述历史用户的用户特征集合；将所述历史用户的用户特征集合和所述历史用户使用的云产品的云产品信息关联存储到云产品数据库。可选的，所述方法还包括：针对云产品，获取预设的根据所述云产品信息构建的虚拟的用户特征集合；将所述虚拟的用户特征集合和所述虚拟的用户特征集合对应的云产品信息关联存储到云产品数据库。可选的，所述确定预设的云产品数据库中与所述用户的用户特征集合满足预设相似度条件的第一用户特征集合，包括：针对所述预设的云产品数据库中每一用户特征集合，确定所述用户特征集合中与所述用户的用户特征集合中包含的相同用户特征的个数；将所述云产品数据库中与所述用户的用户特征集合包含的相同用户特征的个数最多的用户特征集合作为第一用户特征集合。第二方面，提供了一种云产品推荐装置，所述装置包括：获取模块，用于获取用户的关键信息，并根据所述用户的关键信息构建所述用户的用户特征集合；确定模块，用于确定预设的云产品数据库中与所述用户的用户特征集合满足预设相似度条件的第一用户特征集合，所述预设的云产品数据库包含用户特征集合和云产品的对应关系；推送模块，用于将所述预设的云产品数据库中所述第一用户特征集合对应的云产品信息推送给所述用户。可选的，所述获取模块，具体用于：获取所述用户填写的注册信息，根据所述用户的注册信息，获取所述用户的关键信息；和/或向所述用户推送预先设定的电子调查问卷；获取所述用户针对所述电子调查问卷填写的问卷信息；根据所述问卷信息，得到所述用户的关键信息。可选的，所述关键信息包括以下信息中的至少一种：业务类别、数据规模、成本预算、性能指标。可选的，所述装置还包括第一数据库确定模块，所述第一数据库确定模块包括：第一获取单元，用于针对历史用户，获取所述历史用户的关键信息和所述历史用户使用的云产品的云产品信息；第一构建单元，用于根据所述历史用户的关键信息，构建所述历史用户的用户特征集合；第一存储单元，用于将所述历史用户的用户特征集合和所述历史用户使用的云产品的云产品信息关联存储到云产品数据库。可选的，所述装置还包括第二数据库确定模块，所述第二数据库确定模块包括：第二获取单元，用于针对云产品，获取预设的根据所述云产品信息构建的虚拟的用户特征集合；第二存储单元，用于将所述虚拟的用户特征集合和所述虚拟的用户特征集合对应的云产品信息关联存储到云产品数据库。可选的，所述确定模块，包括：第一确定单元，用于针对所述预设的云产品数据库中每一用户特征集合，确定所述用户特征集合中与所述用户的用户特征集合中包含的相同用户特征的个数；第二确定单元，用于将所述云产品数据库中与所述用户的用户特征集合包含的相同用户特征的个数最多的用户特征集合作为第一用户特征集合。第三方面，提供了一种服务器，其特征在于，包括处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器被所述机器可执行指令促使：实现第一方面所述的方法步骤。第四方面，提供了一种机器可读存储介质，其特征在于，存储有机器可执行指令，在被处理器调用和执行时，所述机器可执行指令促使所述处理器：实现第一方面所述的方法步骤。本专利技术实施例提供的一种云产品推荐方法及装置，服务器获取用户的关键信息，并根据用户的关键信息构建用户的用户特征集合，然后确定预设的云产品数据库中与用户的用户特征集合满足预设相似度条件的第一用户特征集合，预设的云产品数据库包含用户特征集合和云产品的对应关系，进而将预设的云产品数据库中第一用户特征集合对应的云产品信息推送给用户。相比较于现有技术通过客服人员获取用户需求，并根据客户需求对公司的云产品进行分析，给用户推荐与用户需求适配的云产品，本专利技术实施例中，自动获取用户的关键信息，利用关键信息获取用户特征，按照用户特征来推荐云产品，例如，只需要用户填写电子注册表或者电子调查问卷，服务器就可以向用户推送用户所需云产品的云产品信息，可以减少客服人员的操作，降低沟通成本，提高推荐效率。当然，实施本申请的任一产品或方法必不一定需要同时达到以上所述的所有优点。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种云产品推荐方法流程图；图2为本专利技术实施例提供的一种云产品数据库构建方法流程图；图3为本专利技术实施例提供的一种云产品数据库构建方法流程图；图4为本专利技术实施例提供的一种确定第一用户特征集合的方法流程图；图5为本专利技术实施例提供的一种云产品推荐方法流程图；图6为本专利技术实施例提供的一种云产品推荐装置结构示意图；图7为本专利技术实施例提供的一种服务器的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本专利技术实施例还提供了一种云产品推荐方法，该方法应用于计算机终端，例如服务器等，以下以应用于服务器为例进行说明。如图1所示，该方法可以包括以下步骤：步骤101，获取用户的关键信息，并根据用户的关键信息构建用户的用户本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种云产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的关键信息，并根据所述用户的关键信息构建所述用户的用户特征集合；确定预设的云产品数据库中与所述用户的用户特征集合满足预设相似度条件的第一用户特征集合，所述预设的云产品数据库包含用户特征集合和云产品的对应关系；将所述预设的云产品数据库中所述第一用户特征集合对应的云产品信息推送给所述用户。

【技术特征摘要】
1.一种云产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的关键信息，并根据所述用户的关键信息构建所述用户的用户特征集合；确定预设的云产品数据库中与所述用户的用户特征集合满足预设相似度条件的第一用户特征集合，所述预设的云产品数据库包含用户特征集合和云产品的对应关系；将所述预设的云产品数据库中所述第一用户特征集合对应的云产品信息推送给所述用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的关键信息，包括：获取所述用户填写的注册信息，根据所述用户的注册信息，获取所述用户的关键信息；和/或向所述用户推送预先设定的电子调查问卷；获取所述用户针对所述电子调查问卷填写的问卷信息；根据所述问卷信息，得到所述用户的关键信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键信息包括以下信息中的至少一种：业务类别、数据规模、成本预算、性能指标。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：针对历史用户，获取所述历史用户的关键信息和所述历史用户使用的云产品的云产品信息；根据所述历史用户的关键信息，构建所述历史用户的用户特征集合；将所述历史用户的用户特征集合和所述历史用户使用的云产品的云产品信息关联存储到云产品数据库。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：针对云产品，获取预设的根据所述云产品信息构建的虚拟的用户特征集合；将所述虚拟的用户特征集合和所述虚拟的用户特征集合对应的云产品信息关联存储到云产品数据库。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定预设的云产品数据库中与所述用户的用户特征集合满足预设相似度条件的第一用户特征集合，包括：针对所述预设的云产品数据库中每一用户特征集合，确定所述用户特征集合中与所述用户的用户特征集合中包含的相同用户特征的个数；将所述云产品数据库中与所述用户的用户特征集合包含的相同用户特征的个数最多的用户特征集合作为第一用户特征集合。7.一种云产品推荐装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取用户的关键信息，并根据所述用户的关键信息构建所述用户的用户特征集合；确定模块，用于确定预设的云产品数据库中与所述用户的用户特征集合满足预设相似度条件的第一用户特征集合，所述预设的云产品数据库包含用户特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：武洋洋，
申请(专利权)人：北京金山云网络技术有限公司，北京金山云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11