一种产业动态供需比的预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种产业动态供需比的预测方法及装置。所述方法包括获取产能数据库和存量库存数据库、生产数据库、库存数据库和终端需求数据库；提取存量库存数据、产能配置数据和技术配置数据，并提取生产数据、计划数据、库存数据和出货历史数据；根据存量库存数据、产能配置数据、技术配置数据和第一影响因子计算实际供给，根据生产数据、计划数据、库存数据、出货历史数据和第二影响因子计算获得实际需求；根据实际供给和实际需求计算获得动态供需比。所述装置用于执行所述方法。本发明专利技术实施例避免了纯粹的量化分析，提高了对供需比预测的精准性和严密性，同时也提高了预测的效率。

A Prediction Method and Device for Dynamic Supply-Demand Ratio of Industry

The embodiment of the present invention provides a prediction method and device for industrial dynamic supply-demand ratio. The method includes acquiring capacity database and inventory database, production database, inventory database and terminal demand database, extracting inventory data, capacity configuration data and technology configuration data, and extracting production data, planning data, inventory data and shipment history data. The actual supply is calculated by capacity allocation data, technology allocation data and the first impact factor. The actual demand is calculated by production data, planning data, inventory data, shipment history data and the second impact factor. The dynamic supply-demand ratio is calculated by actual supply and actual demand. The device is used to execute the method. The embodiment of the invention avoids pure quantitative analysis, improves the accuracy and tightness of the supply-demand ratio prediction, and also improves the efficiency of the prediction.

【技术实现步骤摘要】
一种产业动态供需比的预测方法及装置
本专利技术涉及大数据预测领域，具体而言，涉及一种产业动态供需比的预测方法及装置。
技术介绍
随着中国高科技产业近年来在产能和技术实力的逐渐增强，作为产业研究智库和咨询机构，开发实时监测和预测行业供需变化的研究数据模型，对于在新竞争环境下帮助国内外企业客观、动态预测行业供需行情前景，预警短期波动风险变得至关重要。现有技术中，对高科技产业的供需预测方法为：1、对产业基础设施及供给能力进行调查统计；2、调查统计历史时段的供给量和消耗量；3、根据经济社会发展指标预测需求量；4、预测供给量；5、根据预测的需求量和供给量进行综合分析，获得供需比。由此可知，以上工作都是通过人工进行的，由于每个人的主观因素及考虑问题的侧重点不同，且不同产业都需要相应产业的专业人员对其进行分析，一方面需要耗费大量的劳动力，另一方面，人工分析需要较长的时间，预测效率非常低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种产业动态供需比的预测方法及装置，以解决上述技术问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种产业动态供需比的预测方法，包括：获取供给端基础数据库中的产能数据库和存量库存数据库，并获取需求端基础数据库中的生产数据库、库存数据库和终端需求数据库；从所述存量库存数据库中提取存量库存数据，从所述产能数据库中提取产能配置数据和技术配置数据，从所述生产数据库中提取生产数据和计划数据，从所述库存数据库中提取库存数据，从所述终端需求数据库中提取出货历史数据；根据所述存量库存数据、所述产能配置数据、所述技术配置数据和第一影响因子计算实际供给，根据所述生产数据、所述计划数据、所述库存数据、所述出货历史数据和第二影响因子计算获得实际需求；根据所述实际供给和所述实际需求计算获得动态供需比。进一步地，所述方法，还包括：分别对所述第一影响因子和所述第二影响因子进行评估，获得所述第一影响因子对应的第一评价结果和所述第二影响因子对应的第二评价结果。进一步地，所述根据所述存量库存数据、所述产能配置数据、所述技术配置数据和第一影响因子计算实际供给，包括：根据所述产能配置数据以及对应的产能配置权重计算获得产能配置结果；根据所述产能配置结果和所述技术配置数据进行计算，获得技术配置结果；基于所述根据所述产能配置结果和所述技术配置结果计算各技术配置下的良率损失；利用所述产能配置结果、所述技术配置结果和所述良率损失计算有效供给；根据所述有效供给、所述存量库存数据及所述第一影响因子计算获得所述实际供给。进一步地，所述根据所述生产数据、所述计划数据、所述库存数据、所述出货历史数据和第二影响因子计算获得实际需求，包括：对所述生产数据、所述计划数据、所述库存数据、所述出货历史数据进行交叉分析，获得分析结果；根据所述生产数据、所述计划数据、所述库存数据、所述出货历史数据及权重信息计算获得需求端的备货需求；根据所述分析结果和所述备货需求计算有效需求；根据所述有效需求和所述第二影响因子计算获得所述实际需求。进一步地，在根据所述生产数据、所述计划数据、所述库存数据、所述出货历史数据及权重信息计算获得需求端的备货需求之后，所述方法，还包括：根据所述分析结果对所述备货需求进行修正。进一步地，所述第一影响因子包括材料配套因素、设备保养因素和政策因素中的任意一项或其组合，所述第二影响因子包括宏观经理、社会因素、政治因素和环保因素中的任意一项或其组合。第二方面，本专利技术实施例提供了一种产业动态供需比的预测装置，包括：获取模块，用于获取供给端基础数据库中的产能数据库和存量库存数据库，并获取需求端基础数据库中的生产数据库、库存数据库和终端需求数据库；数据提取模块，用于从所述存量库存数据库中提取存量库存数据，从所述产能数据库中提取产能配置数据和技术配置数据，从所述生产数据库中提取生产数据和计划数据，从所述库存数据库中提取库存数据，从所述终端需求数据库中提取出货历史数据；第一计算模块，用于根据所述存量库存数据、所述产能配置数据、所述技术配置数据和第一影响因子计算实际供给，根据所述生产数据、所述计划数据、所述库存数据、所述出货历史数据和第二影响因子计算获得实际需求；第二计算模块，用于根据所述实际供给和所述实际需求计算获得动态供需比。进一步地，所述装置，还包括：评估模块，用于分别对所述第一影响因子和所述第二影响因子进行评估，获得所述第一影响因子对应的第一评价结果和所述第二影响因子对应的第二评价结果。进一步地，所述第一计算模块，具体用于：根据所述产能配置数据以及对应的产能配置权重计算获得产能配置结果；根据所述产能配置结果和所述技术配置数据进行计算，获得技术配置结果；基于所述根据所述产能配置结果和所述技术配置结果计算各技术配置下的良率损失；利用所述产能配置结果、所述技术配置结果和所述良率损失计算有效供给；根据所述有效供给、所述存量库存数据及所述第一影响因子计算获得所述实际供给。进一步地，所述第一计算模块，还用于：对所述生产数据、所述计划数据、所述库存数据、所述出货历史数据进行交叉分析，获得分析结果；根据所述生产数据、所述计划数据、所述库存数据、所述出货历史数据及权重信息计算获得需求端的备货需求；根据所述分析结果和所述备货需求计算有效需求；根据所述有效需求和所述第二影响因子计算获得所述实际需求。本专利技术实施例提供的一种产业动态供需比的预测方法及装置，通过供给端基础数据库中的各个数据及第一影响因子计算获得实际供给，根据需求端基础数据库的各数据及第二影响因子计算获得实际需求，进而计算获得动态供需比，避免了纯粹的量化分析，适应市场实施动态发展需求，因此提高了对供需比预测的精准性和严密性，同时，也提高了预测的效率。本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术实施例了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种产业动态供需比的预测方法流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种实际供给计算方法流程图；图3为本专利技术实施例提供的一种实际需求计算方法流程示意图；图4为本专利技术实施例提供的一种产业动态供需比的预测装置结构示意图；图5为本专利技术实施例提供的电子设备的结构框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种产业动态供需比的预测方法，其特征在于，包括：获取供给端基础数据库中的产能数据库和存量库存数据库，并获取需求端基础数据库中的生产数据库、库存数据库和终端需求数据库；从所述存量库存数据库中提取存量库存数据，从所述产能数据库中提取产能配置数据和技术配置数据，从所述生产数据库中提取生产数据和计划数据，从所述库存数据库中提取库存数据，从所述终端需求数据库中提取出货历史数据；根据所述存量库存数据、所述产能配置数据、所述技术配置数据和第一影响因子计算实际供给，根据所述生产数据、所述计划数据、所述库存数据、所述出货历史数据和第二影响因子计算获得实际需求；根据所述实际供给和所述实际需求计算获得动态供需比。

【技术特征摘要】
1.一种产业动态供需比的预测方法，其特征在于，包括：获取供给端基础数据库中的产能数据库和存量库存数据库，并获取需求端基础数据库中的生产数据库、库存数据库和终端需求数据库；从所述存量库存数据库中提取存量库存数据，从所述产能数据库中提取产能配置数据和技术配置数据，从所述生产数据库中提取生产数据和计划数据，从所述库存数据库中提取库存数据，从所述终端需求数据库中提取出货历史数据；根据所述存量库存数据、所述产能配置数据、所述技术配置数据和第一影响因子计算实际供给，根据所述生产数据、所述计划数据、所述库存数据、所述出货历史数据和第二影响因子计算获得实际需求；根据所述实际供给和所述实际需求计算获得动态供需比。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：分别对所述第一影响因子和所述第二影响因子进行评估，获得所述第一影响因子对应的第一评价结果和所述第二影响因子对应的第二评价结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述存量库存数据、所述产能配置数据、所述技术配置数据和第一影响因子计算实际供给，包括：根据所述产能配置数据以及对应的产能配置权重计算获得产能配置结果；根据所述产能配置结果和所述技术配置数据进行计算，获得技术配置结果；基于所述根据所述产能配置结果和所述技术配置结果计算各技术配置下的良率损失；利用所述产能配置结果、所述技术配置结果和所述良率损失计算有效供给；根据所述有效供给、所述存量库存数据及所述第一影响因子计算获得所述实际供给。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述生产数据、所述计划数据、所述库存数据、所述出货历史数据和第二影响因子计算获得实际需求，包括：对所述生产数据、所述计划数据、所述库存数据、所述出货历史数据进行交叉分析，获得分析结果；根据所述生产数据、所述计划数据、所述库存数据、所述出货历史数据及权重信息计算获得需求端的备货需求；根据所述分析结果和所述备货需求计算有效需求；根据所述有效需求和所述第二影响因子计算获得所述实际需求。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在根据所述生产数据、所述计划数据、所述库存数据、所述出货历史数据及权重信息计算获得需求端的备货需求之后，所述方法，还包括：根据所述分析结果对...

【专利技术属性】
技术研发人员：李亚琴，
申请(专利权)人：北京群智营销咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11