向用户推荐职位信息的方法及系统技术方案

技术编号:19548862 阅读:45 留言:0更新日期:2018-11-24 21:29
本发明专利技术提供了一种向用户推荐职位信息的方法及系统,涉及互联网技术领域。本发明专利技术的向用户推荐职位信息的方法和系统,由于通过识别与用户关联的活动信息,所述活动信息对应于所述用户将执行活动的推断;然后确定对应于与用户相关联的所述活动信息的一个或者多个职位信息,为所述活动信息创建推荐;最后向与所述用户关联的设备推送所述推荐。该方法和系统可以有效的根据用户的活动信息有针对性地向用户推荐职位。

Method and System of Recommending Job Information to Users

The invention provides a method and system for recommending position information to users, and relates to the technical field of Internet. The method and system of recommending position information to users according to the invention corresponds to the inference that the user will execute the activity by identifying the activity information associated with the user, and then determines one or more position information corresponding to the activity information associated with the user to create the activity information. Establish a recommendation; finally push the recommendation to the device associated with the user. This method and system can effectively recommend positions to users according to their activity information.

【技术实现步骤摘要】
向用户推荐职位信息的方法及系统
本专利技术涉及互联网
,特别是涉及一种向用户推荐职位信息的方法及系统。
技术介绍
互联网的发展使人们逐渐从信息匮乏时代进入了信息过载时代,信息及其传播形式变得多样化,用户对信息的需求变得越来越多元化和个性化。而推荐系统就是联系用户和信息的工具,一方面帮助用户找到有价值的信息,另一方面也让信息及时地展现在对它感兴趣的用户面前。推荐系统从大体上可分为个性化推荐和非个性化推荐。个性化推荐系统,顾名思义,就是给用户提供个性化信息的推荐系统,它的最大特点就是个性化,即根据用户的自身需求、兴趣、行为等,将用户感兴趣的东西推荐给用户,从而为不同对象提供不同服务或内容。目前,使用的比较广泛的个性化推荐技术主要是协同过滤推荐和基于内容的推荐。在一些系统中也将不同的推荐算法混合使用,来产生更好的推荐。传统的职位推荐系统无法在利用群体实现个性化推荐的同时兼顾解决马太效应或数据稀疏问题。
技术实现思路
本专利技术的一个目的是要提供一种向用户推荐职位信息的方法及系统,以解决现有技术中招聘系统不能快速、有效的向用户推荐职位信息的问题。本专利技术一个进一步的目的是可以根据用户的活动信息推荐相关的职位。一方面,本专利技术提供了一种向用户推荐职位信息的方法,包括:识别与用户关联的活动信息,所述活动信息对应于所述用户将执行活动的推断;确定对应于与用户相关联的所述活动信息的一个或者多个职位信息;为所述活动信息创建推荐;向与所述用户关联的设备推送所述推荐。可选地,所述用户将执行活动的推断基于以下各项中的至少一项:用户日历中安排好的事件、与所述用户相关联的电子邮件、所述用户的社交网络数据、所述用户拜访的地点及该地点所包括的公司、所述用户移动终端中导航软件所输入的目的地。可选地,所述一个或者多个职位信息包括第一职位信息和第二职位信息,所述第一职位信息具有与第一因素相关联的第一排名,所述第二职位信息具有与所述第一因素相关联的第二排名,所述第一职位信息具有与第二因素相关联的第三排名,所述第二职位信息具有与所述第二因素相关联的第四排名,所述第一排名低于所述第二排名,所述第三排名高于所述第四排名。可选地,所述第一因素为应聘信息中的专业、工作经历和薪资要求。可选地,所述第二因素为招聘信息中所要求的应聘者的专业、工作经历和薪资要求。可选地,为所述活动信息创建推荐包括:基于所述第一排名低于所述第二排名并且所述第三排名高于所述第四排名,所述推荐包括第一推荐职位但不包括第二推荐职位。另一方面,本专利技术还提供了一种向用户推荐职位信息的系统,包括:识别单元:用于识别与用户关联的活动信息,所述活动信息对应于所述用户将执行活动的推断;处理单元,用于确定对应于与用户相关联的所述活动信息的一个或者多个职位信息;创建单元,用于为所述活动信息创建推荐;推荐单元,用于向与所述用户关联的设备推送所述推荐。可选地,所述用户将执行活动的推断基于以下各项中的至少一项:用户日历中安排好的事件、与所述用户相关联的电子邮件、所述用户的社交网络数据、所述用户拜访的地点及该地点所包括的公司、所述用户移动终端中导航软件所输入的目的地。本专利技术的向用户推荐职位信息的方法和系统,由于通过识别与用户关联的活动信息,所述活动信息对应于所述用户将执行活动的推断;然后确定对应于与用户相关联的所述活动信息的一个或者多个职位信息,为所述活动信息创建推荐;最后向与所述用户关联的设备推送所述推荐。该方法和系统可以有效的根据用户的活动信息有针对性地向用户推荐职位。根据下文结合附图对本专利技术具体实施例的详细描述,本领域技术人员将会更加明了本专利技术的上述以及其他目的、优点和特征。附图说明后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本专利技术的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解,这些附图未必是按比例绘制的。附图中:图1是根据本专利技术一个实施例的向用户推荐职位信息的方法的示意性流程图。图2是根据本专利技术一个实施例的向用户推荐职位信息的系统的示意性系统图。具体实施方式图1是根据本专利技术一个实施例的向用户推荐职位信息的方法的示意性流程图。如图1所示,向用户推荐职位信息的方法,包括:识别与用户关联的活动信息,活动信息对应于用户将执行活动的推断;确定对应于与用户相关联的活动信息的一个或者多个职位信息;为活动信息创建推荐;向与用户关联的设备推送推荐。具体地,用户将执行活动的推断基于以下各项中的至少一项:用户日历中安排好的事件、与用户相关联的电子邮件、用户的社交网络数据、用户拜访的地点及该地点所包括的公司、用户移动终端中导航软件所输入的目的地。除了上述活动外,还可以是其他相关的活动信息。在一个优选地实施例中,一个或者多个职位信息包括第一职位信息和第二职位信息,第一职位信息具有与第一因素相关联的第一排名,第二职位信息具有与第一因素相关联的第二排名,第一职位信息具有与第二因素相关联的第三排名,第二职位信息具有与第二因素相关联的第四排名,第一排名低于第二排名,第三排名高于第四排名。在上述实施例中,第一因素为应聘信息中的专业、工作经历和薪资要求。第二因素为招聘信息中所要求的应聘者的专业、工作经历和薪资要求。在其他实施例中,为活动信息创建推荐包括:基于第一排名低于第二排名并且第三排名高于第四排名,推荐包括第一推荐职位但不包括第二推荐职位。图2是根据本专利技术一个实施例的向用户推荐职位信息的系统的示意性系统图。如图2所示,本专利技术还提供了一种向用户推荐职位信息的系统,包括识别单元1、处理单元2、创建单元3和推荐单元4。识别单元1用于识别与用户关联的活动信息,活动信息对应于用户将执行活动的推断。处理单元3用于确定对应于与用户相关联的活动信息的一个或者多个职位信息。创建单元3用于为活动信息创建推荐。推荐单元4用于向与用户关联的设备推送推荐。具体地,用户将执行活动的推断基于以下各项中的至少一项:用户日历中安排好的事件、与用户相关联的电子邮件、用户的社交网络数据、用户拜访的地点及该地点所包括的公司、用户移动终端中导航软件所输入的目的地。本专利技术的向用户推荐职位信息的方法和系统,由于通过识别与用户关联的活动信息,活动信息对应于用户将执行活动的推断;然后确定对应于与用户相关联的活动信息的一个或者多个职位信息,为活动信息创建推荐;最后向与用户关联的设备推送推荐。该方法和系统可以有效的根据用户的活动信息有针对性地向用户推荐职位。至此,本领域技术人员应认识到,虽然本文已详尽示出和描述了本专利技术的多个示例性实施例,但是,在不脱离本专利技术精神和范围的情况下,仍可根据本专利技术公开的内容直接确定或推导出符合本专利技术原理的许多其他变型或修改。因此,本专利技术的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种向用户推荐职位信息的方法,其特征在于,包括:识别与用户关联的活动信息,所述活动信息对应于所述用户将执行活动的推断;确定对应于与用户相关联的所述活动信息的一个或者多个职位信息;为所述活动信息创建推荐;向与所述用户关联的设备推送所述推荐。

【技术特征摘要】
1.一种向用户推荐职位信息的方法,其特征在于,包括:识别与用户关联的活动信息,所述活动信息对应于所述用户将执行活动的推断;确定对应于与用户相关联的所述活动信息的一个或者多个职位信息;为所述活动信息创建推荐;向与所述用户关联的设备推送所述推荐。2.根据权利要求1所述的向用户推荐职位信息的方法,其特征在于,所述用户将执行活动的推断基于以下各项中的至少一项:用户日历中安排好的事件、与所述用户相关联的电子邮件、所述用户的社交网络数据、所述用户拜访的地点及该地点所包括的公司、所述用户移动终端中导航软件所输入的目的地。3.根据权利要求2所述的向用户推荐职位信息的方法,其特征在于,所述一个或者多个职位信息包括第一职位信息和第二职位信息,所述第一职位信息具有与第一因素相关联的第一排名,所述第二职位信息具有与所述第一因素相关联的第二排名,所述第一职位信息具有与第二因素相关联的第三排名,所述第二职位信息具有与所述第二因素相关联的第四排名,所述第一排名低于所述第二排名,所述第三排名高于所述第四排名。4.根据权利要求3所述的向用户推荐职位信息的方法,其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员:冯建中
申请(专利权)人:佛山市轻遣网络有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1