智能约车方法和装置制造方法及图纸

技术编号:19547830 阅读:22 留言:0更新日期:2018-11-24 21:18
本申请提供一种智能约车方法和装置。所述方法包括:获取用户提交的约车订单的订单特征;若根据用户ID以及所述订单特征获取到预约订单的订单信息,则生成设置预约订单的提示信息。本申请在获取到用户提交的约车订单的订单特征后,可以根据用户的历史约车订单为用户预测后续约车订单的订单信息,进而提示用户设置预约订单,提升了用户的使用粘度以及使用体验。

Intelligent Approach and Device for Car Arrangement

The present application provides an intelligent car appointment method and device. The method includes: acquiring the order characteristics of the car reservation order submitted by the user; if the order information of the reservation order is obtained according to the user ID and the order characteristics, the prompt information for setting the reservation order is generated. After acquiring the characteristics of the order submitted by the user, this application can predict the order information of the follow-up order according to the user's historical order, and then prompt the user to set the order, which improves the user's use viscosity and experience.

【技术实现步骤摘要】
智能约车方法和装置
本申请涉及互联网
,尤其涉及一种智能约车方法和装置。
技术介绍
随着互联网技术的快速发展,约车软件以其方便快捷的优势走进了人们的生活,越来越多的用户通过约车软件进行车辆的预约,如何提高约车软件的智能性与便利性已成为目前亟待解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此,本申请提供一种智能约车方法和装置。具体地,本申请是通过如下技术方案实现的:一种智能约车方法,所述方法包括:获取用户提交的约车订单的订单特征;若根据用户ID以及所述订单特征获取到预约订单的订单信息,则生成设置预约订单的提示信息。一种智能约车装置,所述装置包括:特征获取单元,用于获取用户提交的约车订单的订单特征;提示生成单元,用于若根据用户ID以及所述订单特征获取到预约订单的订单信息,则生成设置预约订单的提示信息。由以上描述可以看出,本申请在获取到用户提交的约车订单的订单特征后,可以根据用户的历史约车订单为用户预测后续约车订单的订单信息,进而提示用户设置预约订单,提升了用户的使用粘度以及使用体验。附图说明图1是本申请一示例性实施例示出的一种智能约车方法的流程示意图。图2是本申请一示例性实施例示出的一种用于智能约车装置的一结构示意图。图3是本申请一示例性实施例示出的一种智能约车装置的框图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。应当理解,尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本申请范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。相关技术中,用户在通过约车软件预约车辆时,约车起点通常会默认为用户当前所在的位置,而约车终点通常需要用户手动选择,不够智能。针对上述问题,本申请提供一种智能约车方案。图1是本申请一示例性实施例示出的一种智能约车方法的流程示意图。请参考图1,所述智能约车方法可以应用在约车客户端,包括以下步骤:步骤101,获取用户提交的约车订单的订单特征。在本实施例中,所述订单特征可以包括:出发时间、出发地、目的地等。步骤102,若根据用户ID以及所述订单特征获取到预约订单的订单信息,则生成设置预约订单的提示信息。在本实施例中,约车客户端可以在预先生成的订单预测表中获取与用户ID以及所述订单特征对应的订单信息。其中,所述订单信息可以包括:预估目的地、预估出发时间等。所述订单预测表通常是根据用户的历史约车订单生成,其中保存有用户ID、订单特征与下一程订单信息的对应关系。在本实施例中,约车客户端可以在本地缓存的所述订单预测表中获取所述预约订单的订单信息,约车客户端也可以将所述用户ID以及所述订单特征发送到约车服务端,由约车服务端获取后将结果返回,本申请对此不作特殊限制。在本实施例中,若获取到所述预约订单的订单信息,则约车客户端可以生成设置预约订单的提示信息,以提示用户设置预约订单,比如:可通过声音、震动等方式进行提示。由以上描述可以看出,本申请在获取到用户提交的约车订单的订单特征后,可以根据用户的历史约车订单为用户预测后续约车订单的订单信息,进而提示用户设置预约订单,提升了用户的使用粘度以及使用体验。以下通过用户历史约车订单的学习、预约订单的提示两个方面,对本申请的技术方案进行详细描述。一、用户历史约车订单的学习在本实施例中,针对每个用户,可以获取该用户的所有历史约车订单,并对所述历史约车订单进行分析。在一个例子中,可以按照出发时间为用户的所有历史约车订单进行排序,然后判断连续两个历史约车订单之间的关联关系是否满足预设的关联规则,若满足,则可以保存用户ID、前一个历史约车订单的订单特征与后一个历史约车订单的订单信息之间的对应关系。其中,所述关联规则可以由开发人员进行设置。一般而言,所述关联规则可包括:后一个历史约车订单的出发地距离前一个历史约车订单的目的地的距离在预设距离内,所述预设的距离可以为200米、300米等。换言之,所述关联规则可以为后一个历史约车订单的出发地与前一个历史约车订单的目的地之间的距离较近。序号出发时间出发地目的地12016-11-1209:00回龙观龙腾苑二区新中关22016-11-1211:30新中关回龙观龙腾苑二区表1举例来说,请参考表1,用户小白的历史约车订单中存在表1所示的连续两个历史约车订单,前一个历史约车订单的目的地为后一个历史约车订单的出发地。这两个历史约车订单满足所述关联规则,进而可以保存小白ID、前一个历史约车订单的订单特征与后一个历史约车订单的目的地、出发时间等订单信息之间的对应关系,其中,可以将所述后一个历史约车订单的出发地作为预估目的地、出发时间作为预估出发时间进行保存。假设,订单特征包括有出发时间、出发地、目的地,则可以保存表2所示的订单预测表。表2在另一个例子中,在基于后一个历史约车订单的出发地距离前一个历史约车订单的目的地的距离在预设距离内的基础上,所述关联规则还可以包括:满足上述条件的连续两个历史约车订单的出现次数达到预设次数,比如:3次或5次等。序号出发时间出发地目的地12016-11-1209:00回龙观龙腾苑二区新中关22016-11-1211:30新中关回龙观龙腾苑二区182016-11-1608:56回龙观龙腾苑二区新中关192016-11-1611:27新中关回龙观龙腾苑二区252016-12-0309:05回龙观龙腾苑二区新中关262016-12-0311:36新中关回龙观龙腾苑二区表3举例来说,基于表1所示的实施例,假设小白的历史约车订单中仅出现过一次表1所示的情况,则无需保存表2所示的对应关系。可选的,请参考表3,假设小白的历史约车订单存在三组表1所示的连续的两个历史约车订单,这三组约车订单的出发地和目的地一一对应,假设预设的次数为3次,则可以保存表2所示的对应关系。在本实施例中,历史约车订单的学习可以由约车客户端执行,也可以由约车服务端执行,本申请对此不作特殊限制。在一个例子中,可以将所有用户的用户ID、订单特征以及预约订单的订单信息的对应关系保存在一张订单预测表中。在另一个例子中,由于上述对应关系是针对用户的,因此也可以为每个用户设置一张订单预测表,该订单预测表中仅保存该用户的订单特征与预预约订单的订单信息的对应关系。当所述订单预测表由约车服务端生成时,约车服务端可以将各用户的订单预测表下发给其客户端保存。值得注意的是,表2仅为示例性的说明,在实际应用中,也可以不组织这样的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能约车方法,其特征在于,所述方法包括:获取用户提交的约车订单的订单特征;若根据用户ID以及所述订单特征获取到预约订单的订单信息,则生成设置预约订单的提示信息。

【技术特征摘要】
1.一种智能约车方法,其特征在于,所述方法包括:获取用户提交的约车订单的订单特征;若根据用户ID以及所述订单特征获取到预约订单的订单信息,则生成设置预约订单的提示信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述订单信息包括:与所述用户ID以及所述订单特征对应的预估目的地;所述方法还包括:若用户基于所述提示信息进入预约订单的设置界面时,则将所述预估目的地添加到所述设置页面的目的地中。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:若接收到用户提交的预约订单,则按照预设的提醒规则在所述预约订单的出发时间到达前提醒用户准备出发。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:若接收到用户提交的预约订单,则将所述预约订单发送给服务端,以进行车辆预约。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:若接收到用户提交的预约订单,则保存所述预约订单;在提醒用户准备出发时,输出所述预约订单让用户确认;当用户确认所述预约订单时,将所述下一程约车预约订单发送给服务端,以进行车辆预约。6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:若用户忽略所述设置预约订单的提示信息,则在用户下一次打开应用时,自动将所述预估目的地添加到目的地中。7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:对用户的历史约车订单进行分析,当所述历史约车订单中,存在连续两个历史约车订单之间的关联关系满足预设的关联规则时,保存用户ID、前一个历史约车订单的订单特征与后一个历史约车订单的订单信息的对应关系。8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述关联规则包括:后一个历史约车订单的出发地距离前一个历史约车订单的目的地的距离在预设距离内。9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述订单信息包括:与所述用户ID以及所述订单特征对应的预估目的地以及预估出发时间;所述提示信息中携带:所述预估目的地以及所述预估出发时间;所述方法还包括:若用户确定所述设置预约订单的提示信息,则基于所述提示信息生成预约订单并发送。10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述约车订单的订单特征包括:出发时间、出发地、目的地。11.一种智能约车装置,其特征在于,所述装置包括:特征获取单元,用于获取用户提交的约车订单的订单特征;提示生...

【专利技术属性】
技术研发人员:马宁
申请(专利权)人:北京嘀嘀无限科技发展有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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