一种云环境下资源监控的方法和装置制造方法及图纸

技术编号:19547542 阅读:55 留言:0更新日期:2018-11-24 21:15
本发明专利技术公开了一种云环境下资源监控的方法和装置,其中,所述方法包括:对当前的资源状态进行分析;确定所述资源状态为故障时,进行告警;确定所述资源状态为异常时,对异常信息进行趋势分析,若预测将要发生故障,则进行预警。本发明专利技术实施例能够对已产生的故障进行告警外,还能够对通过对异常信息进行趋势分析,预测出将要产生的故障并发出预警信息,提醒运维人员及时排除,能有效提供云平台的稳定性及安全性,减少因故障带来的损失,降低运维成本。

A Method and Device for Resource Monitoring in Cloud Environment

The invention discloses a method and device for resource monitoring in cloud environment, in which the method includes: analyzing the current resource status; alarming when the resource status is fault; trend analysis of abnormal information when the resource status is abnormal, and predicting the failure to occur. Early warning. The embodiment of the present invention can not only alarm the faults that have been generated, but also forecast the faults that will occur and send out early warning information through trend analysis of abnormal information, and remind operators to eliminate them in time. It can effectively provide the stability and security of cloud platform, reduce the losses caused by faults and reduce transportation. Dimension cost.

【技术实现步骤摘要】
一种云环境下资源监控的方法和装置
本专利技术涉及监控领域,尤指一种云环境下资源监控的方法和装置。
技术介绍
随着云计算技术的快速发展,云平台的安全性和稳定性愈加受到重视,这就需要对云平台中的资源做到有效的监控。目前的监控手段大都是在故障发生后才会进行报告,然后通知运维管理人员进行维护,有一定的延时。
技术实现思路
为了解决上述技术问题,本专利技术提供了一种云环境下资源监控的方法、装置及设备,以实现对云环境下资源的异常监控。为了达到本专利技术目的,本专利技术实施例提供了一种云环境下资源监控的方法,包括:对当前的资源状态进行分析;确定所述资源状态为故障时,进行告警;确定所述资源状态为异常时,对异常信息进行趋势分析,若预测将要发生故障,则进行预警。可选地,所述对当前的资源状态进行分析之前,所述方法还包括:使用训练采样数据对聚类算法进行建模;所述对当前的资源状态进行分析包括:基于所述建模的聚类算法,对当前的资源状态进行分析。可选地,所述聚类算法为K均值的聚类算法。可选地,所述对当前的资源状态进行分析,包括:将资源状态分为正常、异常和故障三种类型,通过采集资源状态的检测数据判断当前的资源状态。可选本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种云环境下资源监控的方法,包括:对当前的资源状态进行分析;确定所述资源状态为故障时,进行告警;确定所述资源状态为异常时,对异常信息进行趋势分析,若预测将要发生故障,则进行预警。

【技术特征摘要】
1.一种云环境下资源监控的方法,包括:对当前的资源状态进行分析;确定所述资源状态为故障时,进行告警;确定所述资源状态为异常时,对异常信息进行趋势分析,若预测将要发生故障,则进行预警。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对当前的资源状态进行分析之前,所述方法还包括:使用训练采样数据对聚类算法进行建模;所述对当前的资源状态进行分析包括:基于所述建模的聚类算法,对当前的资源状态进行分析。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述聚类算法为K均值的聚类算法。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对当前的资源状态进行分析,包括:将资源状态分为正常、异常和故障三种类型,通过采集资源状态的检测数据判断当前的资源状态。5.根据权利要求1~4中任意一项所述的方法,其特征在于,所述对异常信息进行趋势分析,包括:通过非参数累积和算法对所述异常信息进行分析。6.一种云环境下资源监控的装置,其特征在于,包括:状态分类模块...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡汉顶
申请(专利权)人:郑州云海信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:河南,41

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