用户身份识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术介绍了一种用户身份识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：确定出一个用户的多个注册账号，并获取每个注册账号的网络行为数据；根据每个注册账号的网络行为数据，计算所述用户在各个网络行为指标下的分数值；根据所述用户在各个网络行为指标下的分数值，识别出所述用户的身份。本发明专利技术可以判断出该用户的真实身份，防止企业用户冒充个人发帖的情况出现，从而保证个人用户发帖的真实性。

User Identity Recognition Method, Device, Equipment and Computer Readable Storage Media

The invention introduces a user identification method, device, device and computer readable storage medium. The method includes: determining a user's multiple registered accounts and obtaining the network behavior data of each registered account; calculating the user's network behavior data of each registered account according to the network behavior data of each registered account, and calculating the user's network rows. According to the scores of the users under each network behavior index, the identity of the users is identified. The invention can judge the real identity of the user, prevent enterprise users from posing as personal posts, and thus ensure the authenticity of individual users'posts.

【技术实现步骤摘要】
用户身份识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及互联网
，尤其涉及一种用户身份识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的不断发展，互联网中的数据信息日益庞大，但是互联网中也存在着一些虚假信息，尤其是很多企业冒充个人在网站上发布帖子。如果识别出发帖人的真实身份成为急需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例的主要目的在于提出一种用户身份识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，可以判断出该用户的真实身份，防止企业用户冒充个人发帖的情况出现，从而保证个人用户发帖的真实性。为实现上述目的，本专利技术实施例提供了一种用户身份识别方法，所述方法包括：确定出一个用户的多个注册账号，并获取每个注册账号的网络行为数据；根据每个注册账号的网络行为数据，计算所述用户在各个网络行为指标下的分数值；根据所述用户在各个网络行为指标下的分数值，识别出所述用户的身份。可选的，所述确定出一个用户的多个注册账号，包括：根据注册账号的登录IP地址信息和/或登录设备信息，确定出属于一个用户的多个注册账号。可选的，所述根据每个注册账号的网络行为数据，计算所述用户在各个网络行为指标下的分数值，包括：按照预设合并算法，将所有注册账号的同一类型的网络行为数据进行合并，得到所述用户的各种类型的网络行为数据；从所述用户的各种类型的网络行为数据中选取出指标训练模型所需要的数据，并利用所述指标训练模型根据选取出的数据训练得到所述用户在与所述指标训练模型对应的网络行为指标下的分数值。可选的，所述根据所述用户在各个网络行为指标下的分数值，识别出所述用户的身份，包括：根据所述用户在各个网络行为指标下的分数值，确定出所述用户在各个网络行为指标下的最低分数值；根据所述最低分数值，按照预设识别规则，识别出所述用户的身份。可选的，所述根据所述用户在各个网络行为指标下的分数值，识别出所述用户的身份，包括：根据多个用户在一个网络行为指标下的分数值，计算得到在所述一个网络行为指标下每个用户的排名；根据所述用户在各个网络行为指标下的排名，确定出所述用户在所有网络行为指标下的最低排名；根据所述用户的最低排名所对应的网络行为指标的分数值，按照预设识别规则，识别出所述用户的身份。可选的，按照所述指标训练模型训练得到的用户在各个网络行为指标下的分数值均在设定数值范围内。可选的，所述用户的身份包括：个人身份和企业身份。此外，为实现上述目的，本专利技术实施例还提出一种用户身份识别装置，所述装置包括：确定模块，用于确定出一个用户的多个注册账号，并获取每个注册账号的网络行为数据；计算模块，用于根据每个注册账号的网络行为数据，计算所述用户在各个网络行为指标下的分数值；识别模块，用于根据所述用户在各个网络行为指标下的分数值，识别出所述用户的身份。此外，为实现上述目的，本专利技术实施例还提出一种用户身份识别设备，所述设备包括：处理器、存储器及通信总线；所述通信总线用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信；所述处理器用于执行所述存储器中存储的用户身份识别程序，以实现上述介绍的用户身份识别方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术实施例还提出一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有用户身份识别程序；当所述用户身份识别程序被至少一个处理器执行时，导致所述至少一个处理器执行上述介绍的用户身份识别方法的步骤。本专利技术实施例提出的用户身份识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，确定出属于同一用户的多个注册账号，并根据该用户的每个注册账号的网络行为数据，判断出该用户的真实身份。从而防止企业用户冒充个人发帖的情况出现，保证个人用户发帖的真实性，进而提高了帖子质量并提高了用户体验度。附图说明图1是本专利技术第一实施例的用户身份识别方法的流程图；图2是本专利技术第二实施例的用户身份识别方法的流程图；图3是本专利技术第三实施例的用户身份识别方法的流程图；图4是本专利技术第四实施例的用户身份识别方法的流程图；图5是本专利技术第五实施例的用户身份识别装置的组成结构示意图；图6是本专利技术第六实施例的用户身份识别设备的组成结构示意图。具体实施方式为更进一步阐述本专利技术实施例为达成预定目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对本专利技术实施例进行详细说明如后。本专利技术第一实施例，提出了一种用户身份识别方法，如图1所示，所述方法具体包括以下步骤：步骤S101：确定出一个用户的多个注册账号，并获取每个注册账号的网络行为数据。具体的，所述确定出一个用户的多个注册账号，包括：根据注册账号的登录IP地址信息和/或登录设备信息，确定出属于一个用户的多个注册账号。在本专利技术实施例中，将通过同一个IP地址登录的注册账号，和/或通过同一设备登录的注册账号认定为同一用户使用的多个注册账号。进一步的，所述网络行为数据，包括：发帖行为数据、浏览行为数据、点击行为数据、输入行为数据。步骤S102：根据每个注册账号的网络行为数据，计算所述用户在各个网络行为指标下的分数值。具体的，网络行为指标为预先设置的用于判断用户身份的指标，并为每个网络行为指标设置对应的指标训练模型。获取指标训练模型所需要的网络行为数据，并根据所述指标训练模型，训练出用户在对应的网络行为指标下的分数值。需要说明的是，每种指标训练模型需要的数据不同，指标训练模型根据一种类型或多种类型的网络行为数据，训练得到对应网络行为指标下的分数值。在本专利技术实施例中，根据一个用户的多个注册账号的网络行为数据，按照预先设置的多个指标训练模型，分别训练出所述用户在各个网络行为指标下的分数值。步骤S103：根据所述用户在各个网络行为指标下的分数值，识别出所述用户的身份。具体的，步骤S103，包括：步骤B1：根据所述用户在各个网络行为指标下的分数值，按照算术平均算法，计算出所述用户在各个网络行为指标下的平均分数值；步骤B2：判断所述平均分数值是否大于预设的阈值；若是，则认为所述用户为个人身份，若否则认为所述用户为企业身份。在本专利技术实施例中，综合考虑用户在各个网络行为指标下的分数值，从而识别出用户是个人身份还是企业身份。优选的，在识别出用户的真实身份之后，可以对该用户的所有注册账号进行身份标记，通过特定标识标记出该用户的所有注册账号为个人账号或企业账号，以便于其他用户的查阅，从而防止企业账号冒充个人账号发帖的现象。本专利技术第二实施例，提出了一种用户身份识别方法，如图2所示，所述方法具体包括以下步骤：步骤S201：确定出一个用户的多个注册账号，并获取每个注册账号的网络行为数据。具体的，所述确定出一个用户的多个注册账号，包括：根据注册账号的登录IP地址信息和/或登录设备信息，确定出属于一个用户的多个注册账号。在本专利技术实施例中，将通过同一个IP地址登录的注册账号，和/或通过同一设备登录的注册账号认定为同一用户使用的多个注册账号。进一步的，所述网络行为数据至少包括以下之一：发帖行为数据、浏览行为数据、点击行为数据、输入行为数据。步骤S202：按照预设合并算法，将所有注册账号的同一类型的网络行为数据进行合并，得到所述用户的各种类型的网络行为数据。例如，某一用户拥有注册账号A和注册账号B，若注册账号A的发帖量为4且注册账号B的发帖量为7，则按照预设合并算法将注册账号A的发帖量与本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户身份识别方法，其特征在于，所述方法包括：确定出一个用户的多个注册账号，并获取每个注册账号的网络行为数据；根据每个注册账号的网络行为数据，计算所述用户在各个网络行为指标下的分数值；根据所述用户在各个网络行为指标下的分数值，识别出所述用户的身份。

【技术特征摘要】
1.一种用户身份识别方法，其特征在于，所述方法包括：确定出一个用户的多个注册账号，并获取每个注册账号的网络行为数据；根据每个注册账号的网络行为数据，计算所述用户在各个网络行为指标下的分数值；根据所述用户在各个网络行为指标下的分数值，识别出所述用户的身份。2.根据权利要求1所述的用户身份识别方法，其特征在于，所述确定出一个用户的多个注册账号，包括：根据注册账号的登录IP地址信息和/或登录设备信息，确定出属于一个用户的多个注册账号。3.根据权利要求1所述的用户身份识别方法，其特征在于，所述根据每个注册账号的网络行为数据，计算所述用户在各个网络行为指标下的分数值，包括：按照预设合并算法，将所有注册账号的同一类型的网络行为数据进行合并，得到所述用户的各种类型的网络行为数据；从所述用户的各种类型的网络行为数据中选取出指标训练模型所需要的数据，并利用所述指标训练模型根据选取出的数据训练得到所述用户在与所述指标训练模型对应的网络行为指标下的分数值。4.根据权利要求1所述的用户身份识别方法，其特征在于，所述根据所述用户在各个网络行为指标下的分数值，识别出所述用户的身份，包括：根据所述用户在各个网络行为指标下的分数值，确定出所述用户在各个网络行为指标下的最低分数值；根据所述最低分数值，按照预设识别规则，识别出所述用户的身份。5.根据权利要求1所述的用户身份识别方法，其特征在于，所述根据所述用户在各个网络行为指标下的分数值，识别出所述用户的身份，包括：根据多...

【专利技术属性】
技术研发人员：舒凯，罗鹏，郝杰，
申请(专利权)人：北京五八信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11