考勤方法、终端及服务器技术

本发明专利技术实施例涉及考勤技术领域，公开了一种考勤方法、终端及服务器，该方法包括：终端确定处于考勤区域；所述考勤区域为所述终端可实现考勤操作的区域；对当前待考勤用户进行人脸识别；在识别出所述当前待考勤用户的标识信息后，生成考勤记录，并向服务器发送所述考勤记录；所述考勤记录包含所述当前待考勤用户的标识信息、考勤时间信息以及所述考勤区域中的至少一种。本申请中，用户在考勤区域利用自己的终端就可以实现考勤操作，不需要与其他人员共用考勤设备来实现考勤操作，节省时间。

【技术实现步骤摘要】
考勤方法、终端及服务器
本专利技术涉及考勤
，尤其涉及一种考勤方法、终端及服务器。
技术介绍
考勤管理制度是企业管理中最基本的管理，企业规定员工的工作日、上下班时间，请假、加班、出差、外出等制度，考勤管理人员月底需要向主管和财务提供员工的考勤数据，包括迟到、请假、加班、早退、旷工等，以备主管对员工打绩效，财务对员工做工资等条目，而作为考勤管理的有效手段之一的考勤系统已经逐渐成为企业的必备系统。目前，实际应用中的考勤系统主要采用的方式是通过固定的终端采集器采集人脸或者指纹，并对采集的人脸或者指纹进行解析匹配。采用这种考勤系统，每个员工需要在固定地点利用指纹或人脸图像进行身份验证，不仅花费时间较长，而且非常不便。
技术实现思路
本申请提供一种考勤方法，可以高效地处理员工人数较多时的考勤情况，时间成本低。第一方面本申请提供了一种考勤方法，包括：终端确定处于考勤区域；其中，所述考勤区域为所述终端可实现考勤操作的区域；对当前待考勤用户进行人脸识别；在识别出所述当前待考勤用户的标识信息后，生成考勤记录，并向服务器发送所述考勤记录；其中，所述考勤记录包含所述当前待考勤用户的标识信息、考勤时间信息以及所述考勤区域中的至少一种。本申请中的考勤区域是一个覆盖范围较大的区域，用户在考勤区域内利用自己的终端就可以实现考勤操作，不需要与其他人员共用考勤设备来实现考勤操作，可以高效地处理员工人数较多时的考勤情况，节省时间。在一个可选的实现方式中，在所述终端确定处于考勤区域之前，还包括：所述终端显示人脸考勤登录界面；所述终端接收所述当前待考勤用户通过所述人脸考勤登录界面输入的登录信息；根据所述登录信息获取与所述登录信息对应的预定人脸图像数据库。在该实现方式中，终端根据当前待考勤用户通过人脸考勤登录界面输入的登录信息，确定该登录信息对应的预定人脸图像数据库；可以快速地确定该待考勤用户对应的预定人脸图像数据库，实现简单。在一个可选的实现方式中，所述终端接收所述当前待考勤用户通过所述人脸考勤登录界面输入的登录信息，包括：接收所述当前待考勤用户输入的第一登录信息；采集所述当前待考勤用户的人脸图像；将所述当前待考勤用户的人脸图像与预定人脸图像数据库进行比对；在比对成功的情况下，激活所述终端的人脸考勤交互界面。在该实现方式中，通过人脸识别的方式，激活终端的人脸考勤交互界面；可以避免该终端的非授权用户激活该终端的人脸考勤交互界面，进而提高安全性。在一个可选的实现方式中，所述当前待考勤用户通过所述人脸考勤交互界面发送考勤请求指令。在该实现方式中，通过人脸考勤交互界面发送考勤请求指令，操作便捷。在一个可选的实现方式中，所述对当前待考勤用户进行人脸识别包括：采集所述当前待考勤用户的人脸图像；从所述人脸图像中提取出符合预定图像质量条件的目标图像帧；对所述目标图像帧进行活体检测；在所述目标图像帧通过活体检测的情况下，利用深度神经网络将所述目标图像帧与预定人脸图像数据库进行人脸比对，得到比对结果；响应于所述比对结果大于预定阈值的情况，确定所述目标图像帧对应的标识信息。可选的，所述终端对采集到的视觉图像做人脸追踪，得到所述人脸图像。本申请中，终端从采集的人脸图像中提取出符合预定图像质量条件的目标图像帧，保证了用于人脸识别的图像帧的质量，进而提高人脸识别的准确率。终端对目标图像帧进行活体检测，可以有效地识别出假冒的人脸图像，并保证该目标图像帧是当前采集的待考勤用户的人脸图像。因此，在该实现方式中，终端能够准确地识别出当前待考勤用户的身份，并有效地识别出假冒的人脸图像。在一个可选的实现方式中，所述利用深度神经网络将所述目标图像帧与预定人脸图像数据库进行人脸比对，得到比对结果包括：对所述目标图像帧进行特征提取，得到第一特征图像数据；对所述预定人脸图像数据库的人脸图像进行特征提取，得到至少一组第二特征图像数据；分别计算所述第一特征图像数据与所述至少一组第二特征图像数据之间的相似度；将所述相似度作为所述比对结果。利用深度神经网络可以高效地提取人脸图像中的特征。在该实现方式中，利用深度神经网络对目标图像帧以及预定人脸图像数据库的人脸图像进行特征提取，并进行特征比对；效率较高。在一个可选的实现方式中，所述方法还包括：建立所述预定人脸图像数据库，所述预定人脸图像数据库中包括所述当前待考勤用户的至少一张人脸图像。在该实现方式中，建立包括当前待考勤用户的至少一张人脸图像的数据库，进而为识别该当前待考勤用户的标识信息提供比对模板。在一个可选的实现方式中，所述终端确定处于考勤区域包括：获取第一位置信息以及第二位置信息，其中，所述第一位置信息为所述终端当前所处位置的信息，所述第二位置信息为所述考勤区域的位置信息；根据所述第一位置信息和所述第二位置信息，确定所述终端处于所述考勤区域。在该实现方式中，终端根据其当前的位置信息和考勤区域的位置信息，可以快速、准确地确定终端是否处于该考勤区域。在一个可选的实现方式中，所述获取第一位置信息以及第二位置信息包括：通过基于位置的服务获取所述第一位置信息；所述根据所述第一位置信息和所述第二位置信息，确定所述终端处于所述考勤区域包括：在所述第一位置信息和所述第二位置信息之间的物理距离不大于预定距离的情况下，确定所述终端处于所述考勤区域。通过基于位置的服务终端获取可以快速地获取到其当前所处位置的信息，实现简单。在该实现方式中，终端根据第一位置信息和第二位置信息之间的物理距离，可以快速、准确地确定其是否处于该考勤区域。在一个可选的实现方式中，所述终端确定处于考勤区域包括：向所述服务器发送第一位置信息；所述第一位置信息为终端当前所处位置的信息；接收来自所述服务器的第一指示信息；所述第一指示信息用于指示所述终端处于所述考勤区域；根据所述第一指示信息，确定所述终端处于所述考勤区域。终端根据服务器发送的指示信息，确定其是否处于考勤区域。也就是说，由服务器确定终端是否处于考勤区域，终端并不能自行确定其是否处于考勤区域，也就不能采用作弊的手段将其确定为处于考勤区域。在该实现方式中，终端仅需向服务器发送第一位置信息，由服务器确定终端是否处于考勤区域，可以避免终端采用作弊手段将其确定为处于考勤区域。在一个可选的实现方式中，所述向服务器发送考勤记录之后，所述方法还包括：响应于考勤成功的情况，显示人脸图像以及所述考勤记录，并将所述人脸图像保存至所述预定人脸图像数据库。本申请中，通过显示人脸图像以及考勤记录；可以及时通知用户生成的考勤记录，提高用户体验。第二方面本申请提供了另一种考勤方法，包括：确定终端处于考勤区域；所述考勤区域为所述终端可实现考勤操作的区域；确定所述终端的当前待考勤用户的标识信息；生成考勤记录；所述考勤记录包含所述当前待考勤用户的标识信息、考勤时间信息以及所述考勤区域中的至少一种。服务器确定终端处于考勤区域也就确定了该终端的当前待考勤用户处于该考勤区域。本申请中，服务器通过确定终端处于考勤区域以及该终端的当前待考勤用户的身份，可以准确地确定该待考勤用户当前处于该考勤区域，并生成考勤记录。在一个可选的实现方式中，所述确定所述终端的当前待考勤用户的标识信息包括：接收来自所述终端的所述当前待考勤用户的人脸图像；从所述人脸图像中提取出符合预定图像质量条件的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种考勤方法，其特征在于，包括：终端确定处于考勤区域，其中，所述考勤区域为所述终端可实现考勤操作的区域；对当前待考勤用户进行人脸识别；在获取到所述当前待考勤用户的标识信息后，生成考勤记录，并向服务器发送所述考勤记录，其中，所述考勤记录包含所述当前待考勤用户的标识信息、考勤时间信息以及所述考勤区域中的至少一种。

【技术特征摘要】
1.一种考勤方法，其特征在于，包括：终端确定处于考勤区域，其中，所述考勤区域为所述终端可实现考勤操作的区域；对当前待考勤用户进行人脸识别；在获取到所述当前待考勤用户的标识信息后，生成考勤记录，并向服务器发送所述考勤记录，其中，所述考勤记录包含所述当前待考勤用户的标识信息、考勤时间信息以及所述考勤区域中的至少一种。2.根据权利要求1所述的考勤方法，其特征在于，在所述终端确定处于考勤区域之前，还包括：所述终端显示人脸考勤登录界面；所述终端接收所述当前待考勤用户通过所述人脸考勤登录界面输入的登录信息；根据所述登录信息获取与所述登录信息对应的预定人脸图像数据库。3.根据权利要求2所述的考勤方法，其特征在于，所述终端接收所述当前待考勤用户通过所述人脸考勤登录界面输入的登录信息，包括：接收所述当前待考勤用户输入的第一登录信息；采集所述当前待考勤用户的人脸图像；将所述当前待考勤用户的人脸图像与预定人脸图像数据库进行比对；在比对成功的情况下，激活所述终端的人脸考勤交互界面。4.一种考勤方法，其特征在于，包括：确定终端处于考勤区域；所述考勤区域为所述终端可实现考勤操作的区域；确定所述终端的当前待考勤用户的标识信息；生成考勤记录；所述考勤记录包含所述当前待考勤用户的标识信息、考勤时间信息以及所述考勤区域中的至少一种。5.根据权利要求4所述的考勤方法，其特征在于，所述确定所述终端的当前待考勤用户的标识信息包括：接收来自所述终端的所述当前待考勤用户的人脸图像；从所述人脸图像中提取出符合预定图像质量条件的目标图像帧；对所述目标图像帧进行活体检测；在所述目标图像帧通过活体检测的情况下，利用深度神经网络将所述目标图像帧与预定人脸图...

【专利技术属性】
技术研发人员：左冬冬，肖伟华，徐肇虎，黄王爵，牛尧，李百丁，蒋文忠，
申请(专利权)人：深圳市商汤科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44