一种自适应诊断测试方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种自适应诊断测试方法及系统，其特征在于：包括数据采集模块、自动匹配模块、测试模块、云计算模块、云服务模块、用户终端模块、设备管理云服务模块；所述云服务模块包括数据库云服务模块，所述数据库云服务模块用于存储所有题库以及记录结果与反馈报告，所述数据采集模块通过用户终端模块采集并记录所有用户的测试信息，所述云计算模块用于计算测试结果并生成个人诊断性报告，所述自动匹配模块用于自动匹配将适合的题目匹配并传输至用户终端。

【技术实现步骤摘要】
一种自适应诊断测试方法及系统
本专利技术涉及教育测试领域，特别涉及一种自适应诊断测试方法及系统。
技术介绍
对于学生学习效果的评估主要基于经典测验理论，所有学生的学段或年终测验都是采用同一批难度适中的试题进行测试，学生的学习效果是通过学生在该测验上的总分来表达。为了适应考生的不同能力，试卷中试题的难度应该尽量分开，但平均难度不能太高或太低。这种方法的测试存在两方面的问题，一是效率不高，降低准确性。学生在试题的作答情况用于估计学生的能力，不同难度的试题针对相应能力的学生提供的信息不同。高能力被试回答难度低的试题，会造成资源浪费和降低效率；低能力被试回答太难的试题，会随机猜测从而造成能力估计不准。二是难以根据考生的作答情况推荐适合学生不同水平的训练题。因为试题的难度是用学生的平均得分率来表示的，而学生的答对比率与参与测验的学生总体水平有关。高水平的学生们在难题上的得分率也会偏高，因此试题难度是参照其他学生的水平而言的。即使知道学生的水平，也无法找到适应其水平的恰当难度的题目进行针对性训练。
技术实现思路
本专利技术的目的是为学生的课程学习提供在线、及时、高效的个性化测试及相应的改进方案；以往的测试方法主要是通过向学生提供一批相同的试题来估计学生的学习效果，效率较低，准确性不足，也无法为学生提供个性化的诊断性信息；已有的在线学习辅导系统要么是给学生反复提供随机的学习材料，解决了现有的自适应教学系统或在线教育系统甚至让学生自己在茫茫网络上筛选自己的学习材料，犹如大海捞针，要么是让学生进行无效的题海战术，效率低下。本专利技术一种自适应诊断测试方法及系统，其特征在于：包括数据采集模块、自动匹配模块、测试模块、云计算模块、云服务模块、用户终端模块、设备管理云服务模块；所述云服务模块包括数据库云服务模块，所述数据库云服务模块用于存储所有题库以及记录结果与反馈报告，所述数据采集模块通过用户终端模块采集并记录所有用户的测试信息，所述云计算模块用于计算测试结果并生成个人诊断性报告，所述自动匹配模块用于自动匹配将适合的题目匹配并传输至用户终端。进一步地，所述云服务模块通过大数据分析，呈现学生的四个维度的优劣长短。进一步地，，还包括分组管理，用户登陆，设备连接，设备及组的添加、删除、修改，密码认证及修改，设备信息的管理；所述监控管理界面包括：对终端的管理操作；对实时数据、测试信息和反馈信息的显示及操作。进一步地，所述设备管理云服务模块会根据各个终端反馈的数据进行智能解读，发送提升建议推送。进一步地，还包括微信反馈测试结果实现步骤及操作步骤；所述微信反馈测试结果实现步骤包括：1）注册微信服务号；2）添加成员便于扫描二维码关注服务号；3）在应用中心创建测试报告反馈应用；4）在WEB云服务模块35端添加微信发送信息脚本；5）创建测试报告媒介，将运行脚本加入；6）在用户测试报告媒介中加入媒介及收件帐号，所述收件帐号即为不同客户；7）创建测试报告触发条件及发送内容，发送内容按微信格式配置为设备号、变量名、变量值；8）设置发送方式。本专利技术采用大数据云计算，为不同能力的学生提供相应难度的试题，避免了低能力学生回答高难度试题时可能的测量误差，也避免了高能力学生回答低难度试题时造成的浪费，从而高效、及时地提供学生的能力估计，并提供相应的诊断信息。本专利技术的有益效果是：根据学生的不同作答反应，即时估计能力，并以此为基础推送相应的考题，从而更加高效精准的确定学生的能力水平。诊断结果将学生的能力水平分为9个阶段，对于不同能力水平的学生匹配与之相仿的学习材料，给到不同的学生真正需要的练习题，避免了题海战术，用更短的时间、更科学地提高学生的学业能力。附图说明图1是本专利技术的模块示意图。具体实施方式如图1所示本专利技术的目的是为学生的课程学习提供在线、及时、高效的个性化测试及相应的改进方案。以往的测试方法主要是通过向学生提供一批相同的试题来估计学生的学习效果，效率较低，准确性不足，也无法为学生提供个性化的诊断性信息。已有的在线学习辅导系统要么是给学生反复提供随机的学习材料，解决了现有的自适应教学系统或在线教育系统甚至让学生自己在茫茫网络上筛选自己的学习材料，犹如大海捞针，要么是让学生进行无效的题海战术，效率低下。本专利技术一种自适应诊断测试方法及系统，其特征在于：包括数据采集模块1、自动匹配模块2、测试模块3、云计算模块4、云服务模块5、用户终端模块6、设备管理云服务模块7；所述云服务模块3包括数据库云服务模块8，所述数据库云服务模块8用于存储所有题库以及记录结果与反馈报告，所述数据采集模块1通过用户终端模块6采集并记录所有用户的测试信息，所述云计算模块4用于计算测试结果并生成个人诊断性报告，所述自动匹配模块2用于自动匹配将适合的题目匹配并传输至用户终端。所述云服务模块5通过大数据分析，呈现学生的四个维度的优劣长短。其中，还包括分组管理，用户登陆，设备连接，设备及组的添加、删除、修改，密码认证及修改，设备信息的管理；所述监控管理界面包括：对终端的管理操作；对实时数据、测试信息和反馈信息的显示及操作。所述设备管理云服务模块7会根据各个终端反馈的数据进行智能解读，发送提升建议推送。其中，还包括微信反馈测试结果实现步骤及操作步骤；所述微信反馈测试结果实现步骤包括：1）注册微信服务号；2）添加成员便于扫描二维码关注服务号；3）在应用中心创建测试报告反馈应用；4）在WEB云服务模块35端添加微信发送信息脚本；5）创建测试报告媒介，将运行脚本加入；6）在用户测试报告媒介中加入媒介及收件帐号，所述收件帐号即为不同客户；7）创建测试报告触发条件及发送内容，发送内容按微信格式配置为设备号、变量名、变量值；8）设置发送方式。其中，知识维度包括数与代数：主要包括数的认识，数的表示，数的大小，数的运算，数的估计；字母表示数，代数及其运算；方程、方程组、不等式、函数；图形与几何：主要包含空间和平面基本图形的认识，图形的性质、分类和度量；图形的变换（含平移、旋转、轴对称、相似和投影）；其中，平面图形基本性质的证明；运用坐标描述图形的位置和运动；空间几何，解析几何；统计与概率：收集、整理和描述数据（包括抽样、整理数据，绘制统计图报）；处理数据（包括计算均值、中位数、众数、方差等）；统计判断；随机事件及其发生的概率；综合与实践；考察考生综合运用数与代数，图形与几何、统计与概率以及综合与实践等数学知识、解决与生活经验密切联系的综合性问题。其中，技能维度包括计算：一种将一个或一组输入值经过一系列的算法转化为一个或一组结果的一种司考过程；应用：在给定的情景中执行或使用概念、公理、定理、推论以及特定技术和知识技能；归纳与类比：归纳指从多个别的对象中概括出一般性概念、原则或结论的技能；类比指由两个对象的某些相同或相似的性质推断他们在其他性质上也有可能相同或相似的技能；识图：依据数学图形的性质和位置关系，识别并提取数学图形所反映的信息的技能；作图：指利用数学作图工具（含尺规）作出图形或不借助作图工具画出反映一定性质和关系的图形的技能。本专利技术解决了传统的计算机网络等其他信息技术方式辅助教学以及其他辅助教学系统存在这样一些缺陷：不了解学生当前学习的状况，当学生发生困难时，不能诊断原因并提出有针对性的指导，不能做到因材本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自适应诊断测试方法及系统，其特征在于：包括数据采集模块（1）、自动匹配模块（2）、测试模块（3）、云计算模块（4）、云服务模块（5）、用户终端模块（6）、设备管理云服务模块（7）；所述云服务模块（3）包括数据库云服务模块（8），所述数据库云服务模块（8）用于存储所有题库以及记录结果与反馈报告，所述数据采集模块（1）通过用户终端模块（6）采集并记录所有用户的测试信息，所述云计算模块（4）用于计算测试结果并生成个人诊断性报告，所述自动匹配模块（2）用于自动匹配将适合的题目匹配并传输至用户终端。

【技术特征摘要】
1.一种自适应诊断测试方法及系统，其特征在于：包括数据采集模块（1）、自动匹配模块（2）、测试模块（3）、云计算模块（4）、云服务模块（5）、用户终端模块（6）、设备管理云服务模块（7）；所述云服务模块（3）包括数据库云服务模块（8），所述数据库云服务模块（8）用于存储所有题库以及记录结果与反馈报告，所述数据采集模块（1）通过用户终端模块（6）采集并记录所有用户的测试信息，所述云计算模块（4）用于计算测试结果并生成个人诊断性报告，所述自动匹配模块（2）用于自动匹配将适合的题目匹配并传输至用户终端。2.如权利要求1所述一种自适应诊断测试方法及系统，其特征在于：所述云服务模块（5）通过大数据分析，呈现学生的四个维度的优劣长短。3.如权利要求1所述一种自适应诊断测试方法及系统，其特征在于，还包括分组管理，用户登陆，设备连接，设备及组的添加、删除、修改...

【专利技术属性】
技术研发人员：李文建，
申请(专利权)人：苏州雪松湾教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32