基于用户行为的建筑负荷指标优化方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于用户行为的建筑负荷指标优化方法及装置，其中，方法包括：获取年累计冷负荷、系统设计冷负荷、逐时负荷系数和年供能天数，以得到初始负荷指标；检测用户行为；如果用户行为为修改行为，则获取修改后的初始负荷指标，并根据修改后的初始负荷指标和初始负荷指标得到最终负荷指标，否则将初始负荷指标作为最终负荷指标。该方法可以根据修改后的初始负荷指标和初始负荷指标得到最终负荷指标，大大提高公共建筑负荷计算的准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于用户行为的建筑负荷指标优化方法及装置
本专利技术涉及能源
，特别涉及一种基于用户行为的建筑负荷指标优化方法及装置。
技术介绍
负荷指标：单位W/㎡，表示的是某一地区某类建筑每平方米的用能负荷大小。负荷指标与地区和建筑类型有关系。相关技术的计算方法当中建筑负荷指标应用广泛，可以应用大数据对现有的负荷指标进行优化。然而，由于负荷指标对于同样地区和同类建筑来说并非完全一样，规划人员在进行计算时会对负荷指标进行修改，并且指标数据未经过实际的验证，均为经验数值，导致可信度缺乏实际依据，亟待解决。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的一个目的在于提出一种基于用户行为的建筑负荷指标优化方法，该方法可以大大提高公共建筑负荷计算的准确性。本专利技术的另一个目的在于提出一种基于用户行为的建筑负荷指标优化装置。为达到上述目的，本专利技术一方面实施例提出了一种基于用户行为的建筑负荷指标优化方法，包括以下步骤：获取年累计冷负荷、系统设计冷负荷、逐时负荷系数和年供能天数，以得到初始负荷指标；检测用户行为；如果所述用户行为为修改行为，则获取修改后的初始负荷指标，并根据所述修改后的初始负荷指标和所述初始负荷指标得到最终负荷指标，否则将所述初始负荷指标作为所述最终负荷指标。本专利技术实施例的基于用户行为的建筑负荷指标优化方法，通过获取初始负荷指标，并且检测用户行为，从而在用户存在修改行为时，结合用户的行为和大数据，不断对指标数据进行拟合，为负荷指标数据的来源提供基础，大大提高计算的准确性。进一步地，在本专利技术的一个实施例中，所述初始负荷指标的计算公式为：其中，Q为年累计冷负荷，Qn为系统设计冷负荷，ki为逐时负荷系数，t为年供能天数，i为正整数。进一步地，在本专利技术的一个实施例中，还包括：根据所述初始负荷指标建立指标数据库；在所述用户行为为所述修改行为时，根据所述修改后的初始负荷指标更新所述指标数据库。进一步地，在本专利技术的一个实施例中，所述根据所述修改后的初始负荷指标和所述初始负荷指标得到最终负荷指标，进一步包括：将所述修改后的初始负荷指标和所述初始负荷指标的均值作为所述最终负荷指标。进一步地，在本专利技术的一个实施例中，在所述获取年累计冷负荷、系统设计冷负荷、逐时负荷系数和年供能天数之前，还包括：检测负荷指标的位置信息和建筑类型，以根据所述负荷指标的位置信息和建筑类型得到所述年累计冷负荷、系统设计冷负荷、逐时负荷系数和年供能天数。为达到上述目的，本专利技术另一方面实施例提出了一种基于用户行为的建筑负荷指标优化装置，包括：获取模块，用于获取年累计冷负荷、系统设计冷负荷、逐时负荷系数和年供能天数，以得到初始负荷指标；检测模块，用于检测用户行为；优化模块，用于如果所述用户行为为修改行为，则获取修改后的初始负荷指标，并根据所述修改后的初始负荷指标和所述初始负荷指标得到最终负荷指标，否则将所述初始负荷指标作为所述最终负荷指标。本专利技术实施例的基于用户行为的建筑负荷指标优化装置，通过获取初始负荷指标，并且检测用户行为，从而在用户存在修改行为时，结合用户的行为和大数据，不断对指标数据进行拟合，为负荷指标数据的来源提供基础，大大提高计算的准确性。进一步地，在本专利技术的一个实施例中，所述初始负荷指标的计算公式为：其中，Q为年累计冷负荷，Qn为系统设计冷负荷，ki为逐时负荷系数，t为年供能天数，i为正整数。进一步地，在本专利技术的一个实施例中，还包括：建立模块，用于根据所述初始负荷指标建立指标数据库；更新模块，用于在所述用户行为为所述修改行为时，根据所述修改后的初始负荷指标更新所述指标数据库。进一步地，在本专利技术的一个实施例中，所述优化模块，进一步包括：优化单元，用于将所述修改后的初始负荷指标和所述初始负荷指标的均值作为所述最终负荷指标。进一步地，在本专利技术的一个实施例中，在所述获取模块获取所述年累计冷负荷、系统设计冷负荷、逐时负荷系数和年供能天数之前，还包括：检测负荷指标的位置信息和建筑类型，以根据所述负荷指标的位置信息和建筑类型得到所述年累计冷负荷、系统设计冷负荷、逐时负荷系数和年供能天数。本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1为根据本专利技术实施例的基于用户行为的建筑负荷指标优化方法的流程图；图2为根据本专利技术一个具体实施例的基于用户行为的建筑负荷指标优化方法的流程图；以及图3为根据本专利技术实施例的基于用户行为的建筑负荷指标优化装置的结构示意图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。下面参照附图描述根据本专利技术实施例提出的基于用户行为的建筑负荷指标优化方法及装置，首先将参照附图描述根据本专利技术实施例提出的基于用户行为的建筑负荷指标优化方法。图1是本专利技术实施例的基于用户行为的建筑负荷指标优化方法的流程图。如图1所示，该基于用户行为的建筑负荷指标优化方法以下步骤：在步骤S101中，获取年累计冷负荷、系统设计冷负荷、逐时负荷系数和年供能天数，以得到初始负荷指标。进一步地，在本专利技术的一个实施例中，在获取年累计冷负荷、系统设计冷负荷、逐时负荷系数和年供能天数之前，还包括：检测负荷指标的位置信息和建筑类型，以根据负荷指标的位置信息和建筑类型得到年累计冷负荷、系统设计冷负荷、逐时负荷系数和年供能天数。其中，在本专利技术的一个实施例中，初始负荷指标的计算公式为：其中，Q为年累计冷负荷，Qn为系统设计冷负荷，ki为逐时负荷系数，t为年供能天数，i为正整数。可以理解的是，结合图1和图2所示，本专利技术实施例可以通过年累计冷负荷、系统设计冷负荷、逐时负荷系数和年供能天数进行得到初始负荷指标。在步骤S102，检测用户行为。在步骤S103，如果用户行为为修改行为，则获取修改后的初始负荷指标，并根据修改后的初始负荷指标和初始负荷指标得到最终负荷指标，否则将初始负荷指标作为最终负荷指标。其中，在本专利技术的一个实施例中，根据修改后的初始负荷指标和初始负荷指标得到最终负荷指标，进一步包括：将修改后的初始负荷指标和初始负荷指标的均值作为最终负荷指标。可以理解的是，结合图1和图2所示，本专利技术实施例在得到初始负荷指标之后，从而判断用户可以对初始负荷指标作出修改，如果用户做出修改，则将修改后的初始负荷指标和初始负荷指标的均值作为最终负荷指标，如果用户没有做出修改，则将初始负荷指标作为最终负荷指标，从而提高公共建筑负荷计算的准确性。进一步地，在本专利技术的一个实施例中，本专利技术实施例的方法还包括：根据初始负荷指标建立指标数据库；在用户行为为修改行为时，根据修改后的初始负荷指标更新指标数据库。可以理解的是，为了对相关技术中的负荷指标进行优化，本专利技术实施例可以结合用户的行为和大数据，不断对指标数据进行拟合，为负荷指标数据的来源提供基础，进一步提高计算的准确性。根据本专利技术实施例提出的基于用户行为的建筑负荷指标优化方法，通过获取初始负荷指本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于用户行为的建筑负荷指标优化方法，其特征在于，包括以下步骤：获取年累计冷负荷、系统设计冷负荷、逐时负荷系数和年供能天数，以得到初始负荷指标；检测用户行为；以及如果所述用户行为为修改行为，则获取修改后的初始负荷指标，并根据所述修改后的初始负荷指标和所述初始负荷指标得到最终负荷指标，否则将所述初始负荷指标作为所述最终负荷指标。

【技术特征摘要】
1.一种基于用户行为的建筑负荷指标优化方法，其特征在于，包括以下步骤：获取年累计冷负荷、系统设计冷负荷、逐时负荷系数和年供能天数，以得到初始负荷指标；检测用户行为；以及如果所述用户行为为修改行为，则获取修改后的初始负荷指标，并根据所述修改后的初始负荷指标和所述初始负荷指标得到最终负荷指标，否则将所述初始负荷指标作为所述最终负荷指标。2.根据权利要求1所述的基于用户行为的建筑负荷指标优化方法，其特征在于，所述初始负荷指标的计算公式为：其中，Q为年累计冷负荷，Qn为系统设计冷负荷，ki为逐时负荷系数，t为年供能天数，i为正整数。3.根据权利要求1所述的基于用户行为的建筑负荷指标优化方法，其特征在于，还包括：根据所述初始负荷指标建立指标数据库；在所述用户行为为所述修改行为时，根据所述修改后的初始负荷指标更新所述指标数据库。4.根据权利要求1所述的基于用户行为的建筑负荷指标优化方法，其特征在于，所述根据所述修改后的初始负荷指标和所述初始负荷指标得到最终负荷指标，进一步包括：将所述修改后的初始负荷指标和所述初始负荷指标的均值作为所述最终负荷指标。5.根据权利要求1-4任一项所述的基于用户行为的建筑负荷指标优化方法，其特征在于，在所述获取年累计冷负荷、系统设计冷负荷、逐时负荷系数和年供能天数之前，还包括：检测负荷指标的位置信息和建筑类型，以根据所述负荷指标的位置信息和建筑类型得到所述年累计冷负荷、系统设计冷负荷、逐时负荷系数和年供能天数。6.一种基于用户行...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨建文，何姗，马原东，
申请(专利权)人：新奥泛能网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11