一种中文自动分级方法技术

本发明专利技术涉及一种中文自动分级方法，包括以下步骤：步骤1.系统对每个知识点进行9个等级的划分；步骤2.用户根据自己的年级和学习版本进行选择；步骤3.然后由系统的算法引擎给用户推送题目(每个题目分为9个等级)；步骤4.通过每个知识点的测试最终得出用户的每个知识点的等级；步骤5.生成报告；步骤6.根据用户测试的报告不同，推送给每个用户不同的学习路径进行学习。与现有技术相比，本发明专利技术具有以下优点：可以精确的了解到用户目前的薄弱知识点及之前的的薄弱知识点。

【技术实现步骤摘要】
一种中文自动分级方法
本专利技术涉及中文学习领域，尤其是涉及一种中文自动分级方法。
技术介绍
在目前市面上的产品中，大多数以年级来划分语文的学习，当一个学生8年级通过测试后，得知自己的某些知识点未掌握后，其实很有可能是7年级的知识点都没有学习好，但是我们目前的市场上的产品无法检测出这样的情况。经过检索，中国专利公开号为CN1963753A公开了一种多维汉宇通中文学习应用系统与方法，其学习方法包括下列步骤：提供一汉语语言学习库；使用者启动该电子装置，操作显示屏选定一学习内容或输入一关键词使其产生一控制信号；依据该控制信号与该学习文件或该控制信号与关键词撷取该语言学习库中学习文件，及在显示屏上显示该学习文件，或播放该学习文件。该专利技术的优点是：简单、易学、易记、易用，符合汉字的学习规律，做到了人机结合、授受互动、富有内涵和趣味性等特点的新的汉语学习系统。但该专利技术为普通的中文学习，不能按照用户的实际情况分级，更不能按照用户的实际情况推送适合的学习内容。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种中文自动分级方法。本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：一种中文自动分级方法，包括以下步骤：步骤1.系统对每个知识点进行9个等级的划分；步骤2.用户根据自己的年级和学习版本进行选择；步骤3.然后由系统的算法引擎给用户推送题目(每个题目分为9个等级)；步骤4.通过每个知识点的测试最终得出用户的每个知识点的等级；步骤5.生成报告；步骤6.根据用户测试的报告不同，推送给每个用户不同的学习路径进行学习。优选的，所述的步骤4中的知识点包括实词模块、虚词模块、句式模块、常识模块、翻译模块和信息模块。优选的，所述的步骤4中的每个知识点中默认题目初始难度为5级，根据用户的答题情况提升或降低难度，做对提升一级，做错下降一级，根据最终结果判定用户该知识点对应的等级。优选的，所述的步骤5中的报告包括：(1)、各模块的独立水平(1～9级)，(2)、根据权重推算用户综合水平(1～9级)，(3)、能力值(可视化)，(4)、错因分析(细分知识点)。优选的，所述的综合水平推算时各模块的权重待定。优选的，所述的系统中的每一题目都有很多大量用户做题后动态生成的标签属性，所述的标签属性包括答题时间和题目难度。基于所述的标签属性，算法根据用户的答题时间和答题难度从多维度的更精准的得出用户对于该知识点的掌握程度即能力值。与现有技术相比，本专利技术具有以下优点：1、通过人工智能的算法，本专利技术根据用户的答题时间，答题难度，可以精确的了解到用户的薄弱知识点。2、通过大的图谱，系统可以打通初中三个年级，用户哪个部分知识点未掌握，就能得知其之前其实有别的知识点没有掌握才会影响到现在这个知识点。附图说明图1为本专利技术的同步控制软件流程图，图2为本专利技术的语言文言文暑期课学习流程。具体实施方式下面将对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应属于本专利技术保护的范围。如图1所示，一种中文自动分级方法，包括以下步骤：步骤1.系统对每个知识点进行9个等级的划分；步骤2.用户根据自己的年级和学习版本进行选择；步骤3.然后由系统的算法引擎给用户推送题目(每个题目分为9个等级)；步骤4.通过每个知识点的测试最终得出用户的每个知识点的等级；步骤5.生成报告；步骤6.根据用户测试的报告不同，推送给每个用户不同的学习路径进行学习。所述的步骤4中的知识点包括实词模块、虚词模块、句式模块、常识模块、翻译模块和信息模块。所述的步骤4中的每个知识点中默认题目初始难度为5级，根据用户的答题情况提升或降低难度，做对提升一级，做错下降一级，根据最终结果判定用户该知识点对应的等级。所述的步骤5中的报告包括：(1)、各模块的独立水平(1～9级)，(2)、根据权重推算用户综合水平(1～9级)，(3)、能力值(可视化)，(4)、错因分析(细分知识点)。所述的综合水平推算时各模块的权重待定。所述的系统中的每一题目都有很多大量用户做题后动态生成的标签属性，所述的标签属性包括答题时间和题目难度。基于所述的标签属性，算法根据用户的答题时间和答题难度从多维度的更精准的得出用户对于该知识点的掌握程度即能力值。如图2所示，通过学生端发送学生答题的数据，系统返回后台，后台通过数据处理给到人工智能算法的引擎，通过引擎，系统把推送的题目已经最后的定级给到用户。首先，学生完成先行测试，提示开始学习的知识点名称和等级，然后系统推送模块导入视频，学生调用视频模板。视频播放完毕后，系统推送学习题，调用学习题模板，学生进入答题界面，开始答题，答题结束后，系统判断对错，并为学生提示答对或答错，更新该生的能力值，为学生推送解析。学生进入下一步，调用系统内学习视频模板，播放讲解视频。接着进入系统选择是否触发错因学习，若选择“是”则进入错因学习流程，结束后判断是否达到晋级所需的最小题量；若选择“否”则直接判断是否达到晋级所需的最小题量，若未达到晋级所需最小题量，系统将继续推送练习题，若已达到晋级所需最小题量，系统将判断能力值是否达标，若能力值已达标，系统直接完成学习流程，若能力值未达标，系统将继续判断学生所学习的习题是否达到题的上限，若已达到题目上限，则系统提示停止当前等级的学习，进行下一模块的学习，系统将反应该信息给加盟校老师；若未达到题上限，系统将继续推送练习题。系统调用练习题模板，学生进入答题界面，开始答题，通过系统判断对错，然后根据对错更新学生的能力值，提示学生答对或答错，为学生推送解析，学生进入下一步，系统检测是否有讲解视频，若有讲解视频则调用学习视频的模板，播放讲解视频，若无讲解视频，则直接判断是否需要触发错因学习。如果需要进行错因学习则进入错因学习流程，如果不需要进入错因学习，则直接判断是否达到晋级所需的最小题量。如学生没有达到晋级所需最小题量，则系统判断该生本轮练习题是否全部完成，如未完成提示重新开始学习的知识点名称和等级，如已完成全部本轮练习题，则系统判断是否还有学习题可用，如有则推送学习题，如没有则推送练习题。如果学生已经达到晋级所需最小题量，则系统判断学生能力值是否达标，如能力值未达标，系统判断学生是否已达到题上限，如果未达到上限，则重新判断学生是否完成本轮全部练习题，如已达到上限则停止该模块当前等级的学习，学习下一模块，并将该信息反应给加盟校的老师；如果学生的能力值已达标，则直接完成学习流程。学生完成学习流程后，系统提示本知识点当前等级学习流程通过，生成该知识点当前等级的学习报告。根据学习报告和加盟校老师的建议，判断学生当前等级是否还有其他知识点需要学习，如果有其他知识点则重新提示学习的知识点名称和等级，如果没有其他知识点则学生进入综合测试环节，提示学生进入综合测试，根据算法推送对应的测试题、调用测试题模板，学生进入答题界面进行答题，系统判断学生是否完成全部测试题，如果未完成则重新推送对应的测试题，如果已完成全部测试题，系统将调用测试报告模板生成测试报告。通过测试报告，判断是否所有的知识点和等级都已学习完毕或停止，如果还未学习完毕则需要重新提本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种中文自动分级方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1.系统对每个知识点进行9个等级的划分；步骤2.用户根据自己的年级和学习版本进行选择；步骤3.然后由系统的算法引擎给用户推送题目(每个题目分为9个等级)；步骤4.通过每个知识点的测试最终得出用户的每个知识点的等级；步骤5.生成报告；步骤6.根据用户测试的报告不同，推送给每个用户不同的学习路径进行学习。

【技术特征摘要】
2018.03.30 CN 20181029054441.一种中文自动分级方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1.系统对每个知识点进行9个等级的划分；步骤2.用户根据自己的年级和学习版本进行选择；步骤3.然后由系统的算法引擎给用户推送题目(每个题目分为9个等级)；步骤4.通过每个知识点的测试最终得出用户的每个知识点的等级；步骤5.生成报告；步骤6.根据用户测试的报告不同，推送给每个用户不同的学习路径进行学习。2.根据权利要求1所述的一种中文自动分级方法，其特征在于，所述的步骤4中的知识点包括实词模块、虚词模块、句式模块、常识模块、翻译模块和信息模块。3.根据权利要求1所述的一种中文自动分级方法，其特征在于，所述的步骤4中的每个知识点中默认题目初...

【专利技术属性】
技术研发人员：王箫，
申请(专利权)人：上海乂学教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31