一种电液执行器蓄能器动态故障检测方法技术

本发明专利技术公开了一种电液执行器蓄能器动态故障检测方法，包括以下步骤：采集智能电液执行机构处于工作状态时的现场输入信号，其中，所述现场输入信号包括压力传感器信号、位移传感器信号、温度传感器信号、液位传感器及电机状态信号。本发明专利技术的有益效果为：本发明专利技术能够对EHS智能电液执行控制系统的所有故障进行快速准确的检测及诊断，能综合运用自动控制系统可靠性分析技术，故障检测技术和人工智能知识推理判断的技术去解决原来只有少数人才能拥有的故障检测诊断技术，方便用户了解掌握整套系统运行的实时健康状况，以防止故障扩大和预防灾难性的事件发生。

【技术实现步骤摘要】
一种电液执行器蓄能器动态故障检测方法
本专利技术涉及电液执行机构
，具体涉及一种电液执行器蓄能器动态故障检测方法。
技术介绍
随着自动化水平的不断提高，系统的复杂性迅速的提高，用户迫切需要提高系统的可靠性以及易维护性，故障检测技术的产生和发展为提高设备系统的可靠性和可维护性开辟了一条新的途径，故障诊断技术不断提升，应用领域也在不断扩大。电液执行机构本身就是关键及重要的炼化装备和系统，其运行可靠性及故障后维修效率的高低对整个设备生产运行以及安全风险控制影响巨大，在实际应用中，缺乏相应的电液执行机构故障检测方法，无法满足实际生产需求。
技术实现思路
(一)要解决的技术问题为了克服现有技术不足，现提出一种电液执行器蓄能器动态故障检测方法。(二)技术方案本专利技术通过如下技术方案实现：本专利技术提出了一种电液执行器蓄能器动态故障检测方法，包括以下步骤：采集智能电液执行机构处于工作状态时的现场输入信号，其中，所述现场输入信号包括压力传感器信号、位移传感器信号、温度传感器信号、液位传感器、油箱温度传感器、油管温度传感器、压力传感器、控制器信号、液控阀信号、油系统信号、油泵信号、电源信号及电机状态信号；根据预先配置的故障分析策略，对所采集的现场输入信号进行分析，判断所述现场输入信号的参数值是否正常，并在判断结果为所述现场输入信号的参数值不正常的情况下，确定故障源；根据故障源，确定故障类型及大小，并根据确定的故障类型及大小，通过判断该故障对于智能电液执行机构整体性能的影响，确定该故障对于智能电液执行机构的故障级别；根据确定的故障级别，进行对应的声光报警，并将确定的故障源及故障类型和大小以及故障级别通过网络发送至预先配置的上位机，促使操作人员根据上位机所显示的故障源信息、故障类型和大小以及故障级别对对应的故障做进一步诊断。进一步的，所述故障分析策略包括传感器分析策略、给定值分析策略、控制器分析策略、液控阀分析策略、油系统分析策略、油泵分析策略和/或电源系统分析策略。(三)有益效果本专利技术相对于现有技术，具有以下有益效果：本专利技术提到的一种电液执行器蓄能器动态故障检测方法，能够对EHS智能电液执行控制系统的所有故障进行快速准确的检测及诊断，能综合运用自动控制系统可靠性分析技术，故障检测技术和人工智能知识推理判断的技术去解决原来只有少数人才能拥有的故障检测诊断技术，方便用户了解掌握整套系统运行的实时健康状况，以防止故障扩大和预防灾难性的事件发生。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。一种电液执行器蓄能器动态故障检测方法，包括以下步骤：采集智能电液执行机构处于工作状态时的现场输入信号，其中，所述现场输入信号包括压力传感器信号、位移传感器信号、温度传感器信号、液位传感器、油箱温度传感器、油管温度传感器、压力传感器、控制器信号、液控阀信号、油系统信号、油泵信号、电源信号及电机状态信号；根据预先配置的故障分析策略，对所采集的现场输入信号进行分析，判断所述现场输入信号的参数值是否正常，并在判断结果为所述现场输入信号的参数值不正常的情况下，确定故障源；根据故障源，确定故障类型及大小，并根据确定的故障类型及大小，通过判断该故障对于智能电液执行机构整体性能的影响，确定该故障对于智能电液执行机构的故障级别；根据确定的故障级别，进行对应的声光报警，并将确定的故障源及故障类型和大小以及故障级别通过网络发送至预先配置的上位机，促使操作人员根据上位机所显示的故障源信息、故障类型和大小以及故障级别对对应的故障做进一步诊断。其中，所述故障分析策略包括传感器分析策略、给定值分析策略、控制器分析策略、液控阀分析策略、油系统分析策略、油泵分析策略和/或电源系统分析策略。本专利技术提到的一种电液执行器蓄能器动态故障检测方法，能够对EHS智能电液执行控制系统的所有故障进行快速准确的检测及诊断，能综合运用自动控制系统可靠性分析技术，故障检测技术和人工智能知识推理判断的技术去解决原来只有少数人才能拥有的故障检测诊断技术，方便用户了解掌握整套系统运行的实时健康状况，以防止故障扩大和预防灾难性的事件发生。上面所述的实施例仅仅是对本专利技术的优选实施方式进行描述，并非对本专利技术的构思和范围进行限定。在不脱离本专利技术设计构思的前提下，本领域普通人员对本专利技术的技术方案做出的各种变型和改进，均应落入到本专利技术的保护范围，本专利技术请求保护的
技术实现思路
，已经全部记载在权利要求书中。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电液执行器蓄能器动态故障检测方法，其特征在于：包括以下步骤：采集智能电液执行机构处于工作状态时的现场输入信号，其中，所述现场输入信号包括压力传感器信号、位移传感器信号、温度传感器信号、液位传感器、油箱温度传感器、油管温度传感器、压力传感器、控制器信号、液控阀信号、油系统信号、油泵信号、电源信号及电机状态信号；根据预先配置的故障分析策略，对所采集的现场输入信号进行分析，判断所述现场输入信号的参数值是否正常，并在判断结果为所述现场输入信号的参数值不正常的情况下，确定故障源；根据故障源，确定故障类型及大小，并根据确定的故障类型及大小，通过判断该故障对于智能电液执行机构整体性能的影响，确定该故障对于智能电液执行机构的故障级别；根据确定的故障级别，进行对应的声光报警，并将确定的故障源及故障类型和大小以及故障级别通过网络发送至预先配置的上位机，促使操作人员根据上位机所显示的故障源信息、故障类型和大小以及故障级别对对应的故障做进一步诊断。

【技术特征摘要】
1.一种电液执行器蓄能器动态故障检测方法，其特征在于：包括以下步骤：采集智能电液执行机构处于工作状态时的现场输入信号，其中，所述现场输入信号包括压力传感器信号、位移传感器信号、温度传感器信号、液位传感器、油箱温度传感器、油管温度传感器、压力传感器、控制器信号、液控阀信号、油系统信号、油泵信号、电源信号及电机状态信号；根据预先配置的故障分析策略，对所采集的现场输入信号进行分析，判断所述现场输入信号的参数值是否正常，并在判断结果为所述现场输入信号的参数值不正常的情况下，确定故障源；根据故障源，确定故障类型及大小，并根据确定的...

【专利技术属性】
技术研发人员：田中山，刘胜，杨昌群，牛道东，石保虎，林源文，殷希，
申请(专利权)人：中国石化销售有限公司华南分公司，扬州恒春电子有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44