【技术实现步骤摘要】
视频格式的识别方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及视频格式的识别
，尤其涉及一种视频格式的识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
视频节目源(包括3D及2D节目)在播放显示过程中，需要告知播放系统(包括交织渲染及显示设备)当前节目的格式，以便后续设备可以按不同格式使用不同的处理方式，以达到最优的3D显示效果。目前3D播放系统在输出3D视频时基本分为两种方法进行视频格式的设置。一种是用户交互方式，由用户通过输入设备(遥控器、键盘等外部设备)操作交互界面选项告知播放系统视频格式，播放系统再做出相应的处理；二是自动识别3D视频格式，根据输入的视频图像，自动进行图像处理及分析，识别输入的视频格式。然而，用户手动设置视频格式的方式，切换不同视频格式时均需要用户手动参与，灵活性太差，使用极为不方便，体验感很差；自动识别视频格式的方法，由于只能识别左右格式视频节目，识别格式太过单一，且准确率不高，不能满足多种视频格式识别的应用场景。
技术实现思路
本专利技术提供了一种视频格式的识别方法、装置、设备及存储介质，以实现快速、准确的判断出待播放视频的格式。第一方面，...
【技术保护点】
1.一种视频格式的识别方法，其特征在于，包括：获取待播放视频中的目标图像；根据预设的执行顺序依次采用至少一种图像识别算法对所述目标图像进行处理，得到处理结果；根据所述处理结果确定所述待播放视频的格式；其中，所述图像识别算法包括索贝尔边缘检测算法、直方图统计算法、图像灰度处理算法、图像高斯滤波算法、图像轮廓提取算法、图形Hu不变矩比较算法以及多区域中心矩算法。
【技术特征摘要】
1.一种视频格式的识别方法，其特征在于，包括：获取待播放视频中的目标图像；根据预设的执行顺序依次采用至少一种图像识别算法对所述目标图像进行处理，得到处理结果；根据所述处理结果确定所述待播放视频的格式；其中，所述图像识别算法包括索贝尔边缘检测算法、直方图统计算法、图像灰度处理算法、图像高斯滤波算法、图像轮廓提取算法、图形Hu不变矩比较算法以及多区域中心矩算法。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的执行顺序依次采用至少一种图像识别算法对所述目标图像进行处理，包括：获取所述待播放视频的第一帧图像作为目标图像；若所述第一帧图像为全黑图像，则判定所述第一帧图像为无效图像，并获取所述第一帧图像的下一帧图像，将所述下一帧图像作为目标图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的执行顺序依次采用至少一种图像识别算法对所述目标图像进行处理，包括：对所述目标图像的像素进行处理，若所述目标图像第一侧为彩色图，第二侧为灰色深度图，则判定所述待播放视频的格式为二维图与深度图构成的三维视频格式。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述对所述目标图像的像素进行处理之后，包括：若所述目标图像不存在灰色深度图，则采用所述索贝尔边缘检测算法对所述目标图像进行处理。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用所述索贝尔边缘检测算法对所述目标图像进行处理，包括：按照第一预设分割方式对所述目标图像进行分割；其中，所述第一预设分割方式分别为左右格式分割、上下格式分割以及九宫格格式分割；分别计算并判断分割线相邻两侧像素的灰度值是否存在跳变；若存在跳变，则确定所述待播放视频的格式为与当前分割方式相对应的视频格式；若不存在跳变，则对分割后的目标图像进行还原，并采用所述直方图统计算法对还原后的所述目标图像进行处理。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述采用所述直方图统计算法对还原后的所述目标图像进行处理，包括：按照所述第一预设分割方式对所述目标图像进行分割；分别统计分割后的每幅图像的像素色彩值，并判断各幅图像的像素色彩值的误差是否处于预设的误差范围之内；若是，则确定所述待播放视频的格式为与当前分割方式相对应的视频格式；若否，则对分割后的目标图像进行还原，并采用所述图像灰度处理算法、所述图像高斯滤波算法以及所述图像轮廓提取算法对还原后的所述目标图像进行处理。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述采用所述图像灰度处理算...
【专利技术属性】
技术研发人员：王清涛，
申请(专利权)人：上海玮舟微电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31
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