一种基于图像识别的货架商品价格识别方法、装置和系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于图像识别的货架商品价格识别方法、装置和系统，采用摄像头采集货架图片作为训练图片集；获取训练图片集中图片的标注信息，进行Box、Others、Sku和Price训练，得到具备图像识别能力的识别引擎；采集货架图片作为测试图片集并对其进行数据预处理，然后输入至识别引擎进行识别得到商品价格信息。本发明专利技术中通过对训练模型输入训练图片集进行训练得到识别引擎，只需要获取人工标注信息即可自动完成商品价格信息的识别，识别速度快、准确率高，能获取完整的促销信息数据，利于后续的数据统计分析和决策，提高工作效率。本发明专利技术作为一种基于图像识别的货架商品价格识别方法、装置和系统可广泛应用于图像识别领域。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的货架商品价格识别方法、装置和系统
本专利技术涉及图像识别领域，尤其是一种基于图像识别的货架商品价格识别方法、装置和系统。
技术介绍
快消品企业对获取线下各终端销售渠道的促销信息统计的需求一直非常迫切，需要定期对线下各渠道进行门店拜访，并采集商品的促销信息，以了解促销策略在渠道终端是否执行到位，对企业的促销策略以及市场管理的决策意义重大。品牌商要了解其商品在各大商场超市货架上促销信息的情况，需要安排专门的销售代表或职员到指定的商场超市对摆放其商品的货架进行促销信息采集、进行统计并将统计结果反馈到公司，目前的解决方法有如下两种：1、销售代表或相关职员在货架前进行人工统计促销信息，即在现场人工采集促销信息挂牌、促销贴纸的文字信息等，工作完成后将信息统计汇总并上交；2、销售代表或相关职员在货架前拍照采集其相关的促销信息照片，采集完成后在图片中记录所需统计的相关促销信息等，工作完成后将信息统计汇总并上交。现有方案中通常需要花费大量人力来实现核计工作，工作效率低，质量因人而异，难以统一把控，而且局限于人力成本，往往只能抽样采集部分数据，在数据完整性上难以满足大量数据分析的要求。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像识别的货架商品价格识别方法，其特征在于，包括有以下步骤：采用摄像头进行360度摄像采集货架图片作为训练图片集；获取训练图片集中图片的标注信息，所述标注信息包括有商品位置标注信息和价格标签位置标注信息；将训练图片集输入至训练机，依次进行Box训练、Others训练、Sku训练和Price训练，得到具备图像识别能力的识别引擎；采集货架图片作为测试图片集并对其进行测试图片集图片数据预处理；将图片数据预处理后的测试图片集输入至识别引擎进行识别得到商品价格信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的货架商品价格识别方法，其特征在于，包括有以下步骤：采用摄像头进行360度摄像采集货架图片作为训练图片集；获取训练图片集中图片的标注信息，所述标注信息包括有商品位置标注信息和价格标签位置标注信息；将训练图片集输入至训练机，依次进行Box训练、Others训练、Sku训练和Price训练，得到具备图像识别能力的识别引擎；采集货架图片作为测试图片集并对其进行测试图片集图片数据预处理；将图片数据预处理后的测试图片集输入至识别引擎进行识别得到商品价格信息。2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的货架商品价格识别方法，其特征在于：所述Box训练为对训练图片集的标注部分进行识别训练，所述识别训练的目标分别为商品形状的Sku盒子和价格标签形状的Price盒子。3.根据权利要求2所述的一种基于图像识别的货架商品价格识别方法，其特征在于：所述Others训练为针对Sku盒子进一步将识别结果分为录入物体和非录入物体进行识别，识别出的录入物体为精确结果；所述Sku训练为在所述Others训练识别为录入物体的基础上根据商品分类信息进一步分类识别。4.根据权利要求2所述的一种基于图像识别的货架商品价格识别方法，其特征在于，所述Price训练的具体步骤为：基于Price盒子所提取出的图片对基于Attension机制的数字识别模型进行训练，从而得到具备数字识别能力的数字识别模型；基于数字识别模型的输出数据对价格识别模型进行训练，从而得到具备商品价格区间识别能力的价格识别模型。5.一种基于图像识别的货架商品价格识别装置，其特征在于，包括有：图像采集模块，用于采用摄像头进行360度摄像采集货架图片作为训练图片集或测试图片集；标注模块，用于获取训练图片集中图片的标注信息，所述标注信息包括有商品位置标注信息和价格标签位置标注信息；训练模块，用于将训练图片集输入至训练机，依次进行Box训练、Others训练、Sku训练和Price训练，得到具...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭怡适，黄耀鸿，韩冉，陈城，钟晓仕，徐欣，
申请(专利权)人：广州图匠数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44