一种服装自动制版方法及其系统技术方案

本发明专利技术涉及一种服装自动制版方法及其系统，制版的步骤如下：首先录入服装款式设计图通过自动识别确定服装款式类别，然后根据服装款式类别从服装版型原型数据库自动查找确定该服装款式设计图的部件构成，再通过自动识别逐个确定服装款式设计图中各部件的类型并结合服装尺寸和专家知识库确定各部件的参数实际值，进而由各部件的参数实际值得到各部件效果图，最后将各部件效果图组合生成服装版型效果图。利用该方法的系统由能够使上述方法顺利实施的多个模块构成。本发明专利技术的服装制版系统自动生成的纸样支持部件自动分解，分解后的各个部件可以单独进行制作以及组装成样衣，适用于工业化的批量生产，利用该系统的方法极大提高了服装企业的生产效率。

【技术实现步骤摘要】
一种服装自动制版方法及其系统
本专利技术属于服装制版领域，涉及一种服装自动制版方法及其系统。
技术介绍
服装制版系统是目前市场上服装CAD系统中较为流行和成熟的一种软件系统，通过交互式的操作界面，用户把服装的要求输入计算机，系统会从基本纸样库中按照用户的需求匹配最合适的基础纸样，然后用户只需在此基础纸样上进行移省、加褶和切展等变换，或者进行松量分配、撇胸、腰线对位和边缘处理等适当修改，从而得到所需的纸样效果图。虽然现有服装制版系统能够满足服装制版师的基本需求，但随着服装向多样化、高级化和个性化的方向发展，服装制版系统越来越不能满足服装制版师的需求，存在以下缺陷：一、市场上标有自动制版功能的软件，一种是对交互式制版过程的局部优化，一种是利用计算机的存储功能，将某种款式的制版过程存在计算机中,用户需要时重复执行该过程和进行相应的调整,实现固定款式的半自动生成。这对于服装制版师来说，增加了重复工作量；且服装制版系统对操作者经验及专业知识的依懒性很强并且需要频繁的重复操作，以致服装生产效率不高，无法做到真正的纸样自动化输出。二、女装的需求量在所有服装中占有很大的比例，且款式种类较多。目前已有本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种服装自动制版方法，其特征是：首先录入服装款式设计图通过自动识别确定服装款式类别，然后根据服装款式类别从服装版型原型数据库自动查找确定该服装款式设计图的部件构成，再通过自动识别逐个确定服装款式设计图中各部件的类型并结合服装尺寸和专家知识库确定各部件的参数实际值，进而由各部件的参数实际值得到各部件效果图，最后将各部件效果图组合生成版型效果图；所述服装尺寸是通过调用所述服装款式类别对应的服装款式关键点识别模型在服装款式设计图中确定服装款式关键点后，测量各关键点之间的距离并进行比例转化后结合专家知识库进行分析得到的；所述参数实际值的确定方法为：首先根据各部件的类型调用对应的服装部件关键点识别模...

【技术特征摘要】
1.一种服装自动制版方法，其特征是：首先录入服装款式设计图通过自动识别确定服装款式类别，然后根据服装款式类别从服装版型原型数据库自动查找确定该服装款式设计图的部件构成，再通过自动识别逐个确定服装款式设计图中各部件的类型并结合服装尺寸和专家知识库确定各部件的参数实际值，进而由各部件的参数实际值得到各部件效果图，最后将各部件效果图组合生成版型效果图；所述服装尺寸是通过调用所述服装款式类别对应的服装款式关键点识别模型在服装款式设计图中确定服装款式关键点后，测量各关键点之间的距离并进行比例转化后结合专家知识库进行分析得到的；所述参数实际值的确定方法为：首先根据各部件的类型调用对应的服装部件关键点识别模型在服装款式设计图中确定服装部件关键点，然后测量各关键点之间的距离并进行比例转化得到参数测量值，最后判断参数测量值是否超过允许调整范围，如果是则以参数参考值为参数实际值，反之，则以参数测量值为参数实际值；所述允许调整范围和参数参考值是根据服装尺寸从专家知识库中调取得到的；所有的关键点识别模型都是以服装款式设计图和确定的关键点为输入和输出训练hourglass网络模型得到的；所述服装版型原型数据库包含不同服装款式类别及其对应的部件构成，所述专家知识库包含不同服装尺寸的参考数值及其对应的各部件的允许调整范围和参数参考值。2.根据权利要求1所述的一种服装自动制版方法，其特征在于，所述通过自动识别确定服装款式类别是基于服装款式分类模型实现的，所述服装款式分类模型是以服装款式设计图和确定的服装款式类别为输入和输出训练卷积神经网络得到的；所述通过自动识别逐个确定各部件的类型是基于服装各部件类型分类模型实现的，所述服装各部件类型分类模型是以服装款式设计图和确定的服装部件类型为输入和输出训练卷积神经网络得到的。3.根据权利要求1所述的一种服装自动制版方法，其特征在于，所述服装款式关键点识别模型的构建步骤如下：(1)初始化hourglass网络模型的参数；(2)以多幅服装款式类别相同且标定服装款式关键点I的服装款式设计图作为训练集，将服装款式设计图依次输入hourglass网络模型；(3)hourglass网络模型通过卷积、中继监督及反卷积操作，从服装款式设计图中提取出服装款式关键点II；(4)计算服装款式关键点II与服装款式关键点I的误差函数值；(5)判断误差函数值是否小于等于1px，如果是，则输出hourglass网络模型即为服装款式关键点识别模型，反之，则用优化函数rmsprop调整hourglass网络模型的参数后返回步骤(2)；所述服装部件关键点识别模型的构建步骤如下：(a)初始化hourglass网络模型的参数；(b)以多幅服装款式类别相同、服装部件类型相同且标定服装部件关键点III的服装款式设计图作为训练集，将服装款式设计图依次输入hourglass网络模型；(c)hourglass网络模型通过卷积、中继监督及反卷积操作，从服装款式设计图中提取出服装款式关键点IV；(d)计算服装款式关键点IV与服装款式关键点III的误差函数值；(e)判断误差函数值是否小于等于1px，如果是，则输出hourglass网络模型即为服装部件关键点识别模型，反之，则用优化函数rmsprop调整hourglass网络模型的参数后返回步骤(b)。4.根据权利要求1所述的一种服装自动制版方法，其特征在于，所述服装尺寸的确定方法为：测量各关键点之间的距离并进行比例转化得到尺寸测量值，与专家知识库中服装尺寸的参考数值进行比较，参考数值与尺寸测量值最为接近的服装尺寸即为服装款式设计图对应的服装尺寸。5.根据权利要求1所述的一种服装自动制版方法，其特征在于，所述专家知识库包括各部件的绘制经验公式。6.根据权利要求5所述的一种服装自动制版方法，其特征在于，所述由各部件的参数实际值得到各部件效果图是指依次将各部件的参数实际值对应输入到各部件的绘制经验公式即生成...

【专利技术属性】
技术研发人员：史有群，罗辛，陶然，朱明，冯向阳，杨涛，顾一帆，陆子灏，倪渑，吕光彩，赵冬雨，
申请(专利权)人：东华大学，
类型：发明
国别省市：上海,31