一种医学术语库的存储方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及数据存储领域，尤其涉及一种医学术语库的存储方法和装置，用以解决现有技术中对医疗术语库查询速率低的问题。本发明专利技术实施例中，针对医疗术语库中的每个概念，将概念和概念的各描述分别作为图形数据库中的节点进行存储；在概念对应的节点与概念的各描述对应的节点之间通过图形数据库中的描述关系边连接并进行存储；描述关系边用于指示概念与描述之间的关系；在存在关联关系的概念对应的节点之间通过图形数据库中的关联关系边连接并进行存储；关联关系边用于指示概念与概念之间的关系。由于医疗术语库存储于图形数据库，可以利用图形数据实现根据节点的索引值对医疗术语库中概念和概念的各描述进行快速查询。

【技术实现步骤摘要】
一种医学术语库的存储方法和装置
本专利技术实施例涉及数据存储领域，尤其涉及一种医学术语库的存储方法和装置。
技术介绍
医学术语库(SystematizedNomenclatureofMedicine-ClinicalTerms，简称SNOMEDCT)是当前国际上广泛使用的一种临床医学术语标准。SNOMEDCT提供了一套全面统一的医学术语系统，涵盖了大多数方面的临床信息，如疾病、操作、所见、微生物、操作和药物等。目前，SNOMEDCT中数据的存储使用的是基于分布式文件存储的数据库MongoDB；其中，MongoDB为非关系型数据库。SNOMEDCT中数据在MongoDB中主要维护三张表：概念表、描述表和关系表。其中，概念表是SNOMEDCT中的全部概念形成的一张表；描述表是SNOMEDCT中各概念的描述所形成的表，即概念的同义词形成的表；关系表是SNOMEDCT中概念之间、概念与概念的各描述之间形成的表；三张表之间通过概念建立关系。现有技术中，当需要对存储在MongoDB中的SNOMEDCT进行查询时，需要遍历三张表中的所有数据，速度较慢，效率较低。因此，亟需相应解决方案。
技术实现思路
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【技术保护点】
1.一种医学术语库的存储方法，其特征在于，包括：针对医疗术语库中的每个概念，将所述概念和所述概念的各描述分别作为图形数据库中的节点进行存储；在所述概念对应的节点与所述概念的各描述对应的节点之间通过所述图形数据库中的描述关系边连接并进行存储；所述描述关系边用于指示概念与描述之间的关系；在存在关联关系的概念对应的节点之间通过所述图形数据库中的关联关系边连接并进行存储；所述关联关系边用于指示概念与概念之间的关系。

【技术特征摘要】
1.一种医学术语库的存储方法，其特征在于，包括：针对医疗术语库中的每个概念，将所述概念和所述概念的各描述分别作为图形数据库中的节点进行存储；在所述概念对应的节点与所述概念的各描述对应的节点之间通过所述图形数据库中的描述关系边连接并进行存储；所述描述关系边用于指示概念与描述之间的关系；在存在关联关系的概念对应的节点之间通过所述图形数据库中的关联关系边连接并进行存储；所述关联关系边用于指示概念与概念之间的关系。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联关系边包括属性关系边和包含关系边；所述在存在关联关系的概念对应的节点之间通过所述图形数据库中的关联关系边连接并进行存储，包括：在存在属性关系的概念对应的节点之间通过所述图形数据库中的所述属性关系边连接并进行存储；在存在包含关系的概念对应的节点之间通过所述图形数据库中的所述包含关系边连接并进行存储。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在存在属性关系的概念对应的节点之间通过所述图形数据库中的属性关系边连接并进行存储之前，还包括：确定与所述概念存在属性关系的概念中具有至少一个共同属性的概念；将所述共同属性作为所述图形数据库中的节点进行存储；将所述概念对应的节点与所述共同属性对应的节点通过所述图形数据库中的组关系边连接并存储；将所述共同属性对应的节点与具有所述共同属性的概念对应的节点通过所述属性关系边连接并存储。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述描述关系边指向的方向是概念的各描述对应的节点；所述属性关系边指向的方向是概念对应的属性关系的节点；所述包含关系边指向的方向是被包含的概念对应的节点。5.一种医学术语库的存储装置，其特征在于，包括：处理单元，用于针对医疗术语库中的每个概念，将所述概念和所述概念的各描述分别作为图形...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁平，
申请(专利权)人：杭州依图医疗技术有限公司，杭州依图网络科技有限公司，广州依图医疗技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33