【技术实现步骤摘要】
一种基于决策树算法的加工过程中智能换刀系统
本专利技术涉及一种基于决策树算法的加工过程中智能换刀系统,应用于五轴加工中心,在加工铣削过程中当出现刀具失效时,系统可智能自主进行选刀换刀。
技术介绍
在传统换刀模式中,对刀具的选择,换刀的时机主要依靠编程人员、工艺人员的经验,出现在刀具还能满足加工要求的情况下就提前换刀;或者刀具已经不能满足加工要求,由于异常现象不够明显而导致未及时换刀,从而严重影响加工精度,危及机床乃至操作工人的人身安全,及时有效的更换刀具是改善加工过程的必要手段。
技术实现思路
本专利技术是基于决策树算法构建的智能换刀系统,首先应用刀参数数据集训练决策树算法,将训练完成的算法模型集成到采用C++语言编写的换刀控制软件模块中。本专利技术为实现加工过程中换刀采取的技术方案是:将换刀控制软件模块作为子线程嵌入到自主开发的开放式数控系统中。本专利技术的有益效果是:提高了加工过程中智能化水平,降低了由于人工换刀产生的停机时间过长等问题。附图说明图1是本专利技术的系统整体示意图。图2是换刀决策树算法模型示意图。图3选刀程序流程图。图4是换刀程序流程图。图5是智能换 ...
【技术保护点】
1.一种基于决策树算法的加工过程中智能换刀系统,其特征在于:系统采用层级结构,分别包括智能换刀硬件控制设备底层驱动模块、中间层换刀执行机构控制程序模块、决策层智能决策树算法模块,决策层进行智能决策选刀,选刀结果通过中间层执行机构控制程序实现换刀动作指令,通过智能换刀硬件控制设备底层驱动程序驱动硬件控制设备工作,整个智能换刀系统作为子线程嵌入到自主开发的开放式数控系统中。
【技术特征摘要】
1.一种基于决策树算法的加工过程中智能换刀系统,其特征在于:系统采用层级结构,分别包括智能换刀硬件控制设备底层驱动模块、中间层换刀执行机构控制程序模块、决策层智能决策树算法模块,决策层进行智能决策选刀,选刀结果通过中间层执行机构控制程序实现换刀动作指令,通过智能换刀硬件控制设备底层驱动程序驱动硬件控制设备工作,整个智能换刀系统作为子线程嵌入到自主开发的开放式数控系统中。2.根据权利要求1所述一种基于决策树算法的加工过程中智能换刀系统,其特征在于:系统智能决策部分采用融合加工工艺要求及加工刀具选择经验的刀参数数据集训练构造的决策树算法模型...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘献礼,李宏宇,李茂月,
申请(专利权)人:哈尔滨理工大学,
类型:发明
国别省市:黑龙江,23
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