一种轧钢模型钢族层别分类优化方法技术

本发明专利技术提供一种轧钢模型钢族层别分类优化方法，包括：步骤一：根据轧制过程数据计算变形速率和变形抗力，步骤二：根据实测的轧制力反求“等效实测”的变形抗力，步骤三：在图上绘制数据的散点图，根据分布特征判断层别划分是否合理，步骤四：针对钢族层别划分不合理的情况，采用一种新的线聚类算法来优化现有钢族层别的分类，确定需要划分到新层别的出钢记号，基于简单Nelder‑Mead算法寻找样本点Xi到第j条聚类中心曲线的最短距离，采用最小二乘法分别对数据子集进行幂数曲线拟合，更新C、m系数，重复步骤，直到前后两次迭代得到的聚类中心线一致停止迭代，完成聚类。本发明专利技术提升了热轧模型钢族层别划分的精度。

【技术实现步骤摘要】
一种轧钢模型钢族层别分类优化方法
本专利技术涉及一种轧钢模型钢族层别分类优化方法，属于热轧带钢轧制过程控制领域。
技术介绍
在热轧带钢生产过程中，钢族层别是热连轧过程控制模型最重要的基础配置数据之一，是热物性参数、工艺参数、模型参数与自适应参数最基本的索引号，对轧制过程控制具有重要影响。传统的钢族层别划分主要依据碳当量与人工经验确定。传统方法能够对钢种硬度的大类进行比较合理的区分，但对于同一大类中不同出钢记号的硬度差异不能进行细致分辨，经常出现划分不合理的情况，要么将本该分开的钢种归为一类，要么划分过细，导致轧制模型自适应效果大打折扣。尤其当钢种换层别轧制时问题突出，模型设定精度显著下降，影响轧机辊缝设定和轧制稳定性。为了更准确地划分钢族层别，需要采用更有效的分类方法。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种轧钢模型钢族层别分类优化方法，以解决上述问题。本专利技术采用了如下技术方案：一种轧钢模型钢族层别分类优化方法，其特征在于，包括：步骤一：针对某钢族层别中的各卷带钢，根据模型自适应后计算过程中获得的最新轧制过程实测数据，计算得到后计算的变形速率和变形抗力KmPOS，变形速率计算公式本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种轧钢模型钢族层别分类优化方法，其特征在于，包括：步骤一：针对钢族层别中的各卷带钢，根据模型自适应后计算过程中获得的最新轧制过程实测数据，计算得到后计算的变形速率

【技术特征摘要】
1.一种轧钢模型钢族层别分类优化方法，其特征在于，包括：步骤一：针对钢族层别中的各卷带钢，根据模型自适应后计算过程中获得的最新轧制过程实测数据，计算得到后计算的变形速率和变形抗力KmPOS，变形速率计算公式如下：其中，ε为后计算的变形程度；为后计算的变形速率；r为机架压下率；H、h分别为机架“等效实测”的入口厚度与出口厚度；vR为实测轧辊速度；R′为轧辊压扁半径，变形抗力计算公式：其中，KmPOS为后计算的变形抗力；ai、bi为模型待定参数；T为推算的实测轧制温度；xi为带钢各化学成分的含量；步骤二：对每卷热轧带钢，根据实测的轧制力反求“等效实测”的变形抗力KmACT，计算公式如下：其中，KmACT为“等效实测”的变形抗力；FACT为实测轧制力，WACT为实测带钢宽度，为轧辊压扁弧长，为应力状态系数；为实测后向张力，为实测前向张力，αb、αf为张力影响系数；aFi为模型参数，v为泊松系数，E为弹性模量，Δh为压下量，R为轧辊原始半径；步骤三：在同一张图上绘制和数据的散点图，根据数据散点的带状分布特征：如果数据散点集中分布在一个带状范围内，则该层别划分较为合理；如果分散为几条明显分割的带状分布，则该层别划分不合理...

【专利技术属性】
技术研发人员：李维刚，马威，徐文胜，赵云涛，
申请(专利权)人：武汉科技大学，
类型：发明
国别省市：湖北,42