视频编码方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种视频编码方法、装置、终端及存储介质，属于视频处理技术领域。所述方法包括：获取待处理的目标视频，目标视频包括依序排列的n个目标视频帧；对第i个目标视频帧采用目标检测模型进行目标检测，得到目标视频帧中的目标区域；根据n个目标视频帧各自对应的目标区域，采用感兴趣区域ROI编码算法进行视频编码得到编码后的目标视频。本申请实施例通过采用目标检测模型对目标视频帧进行目标检测，随着视频画面的变化动态确定目标区域即ROI区域，使得后续终端能够基于动态确定出的ROI区域采用ROI编码算法进行视频编码，在有效保证目标区域的编码质量和稳定性的同时，降低了目标视频的编码码率，提高了视频编码效率。

【技术实现步骤摘要】
视频编码方法、装置、终端及存储介质
本申请涉及视频处理
，特别涉及一种视频编码方法、装置、终端及存储介质。
技术介绍
视频编码是指通过特定的压缩方式，将第一视频格式的文件转换成第二视频格式的文件的技术。相关技术中，对静态图像进行编码的方法包括：终端获取待处理的静态图像，对静态图像中位于固定位置的指定区域采用感兴趣区域(regionofinterest，ROI)编码算法进行编码，得到编码后的静态图像。上述的ROI编码算法通常应用于对静态图像中指定区域进行编码，对于动态图像如视频，ROI区域无法随着用户所关注的区域进行动态调整的，比如，在虚拟场景中虚拟对象是活动的，对于同一个视频中不同的视频帧，该虚拟对象在视频帧中的位置和朝向很可能是不同的，因此如果仅对视频帧中位于固定位置的指定区域进行ROI编码算法，无法保证用户所关注的区域的编码质量。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种视频编码方法、装置、终端及存储介质，可以用于解决相关技术中视频编码时若采用ROI编码算法则无法保证用户所关注的区域的编码质量的问题。所述技术方案如下：一个方面，提供了一种视频编码方法，所述方法包括：获取待处理的目标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频编码方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理的目标视频，所述目标视频包括依序排列的n个目标视频帧；对第i个所述目标视频帧采用目标检测模型进行目标检测，得到所述目标视频帧中的目标区域，所述目标检测模型是采用样本视频帧对神经网络进行训练得到的模型，所述样本视频帧是标注有兴趣对象所在区域的视频帧；根据所述n个目标视频帧各自对应的所述目标区域，采用感兴趣区域ROI编码算法进行视频编码得到编码后的所述目标视频；其中，所述n为正整数，所述i为小于或者等于所述n的正整数。

【技术特征摘要】
1.一种视频编码方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理的目标视频，所述目标视频包括依序排列的n个目标视频帧；对第i个所述目标视频帧采用目标检测模型进行目标检测，得到所述目标视频帧中的目标区域，所述目标检测模型是采用样本视频帧对神经网络进行训练得到的模型，所述样本视频帧是标注有兴趣对象所在区域的视频帧；根据所述n个目标视频帧各自对应的所述目标区域，采用感兴趣区域ROI编码算法进行视频编码得到编码后的所述目标视频；其中，所述n为正整数，所述i为小于或者等于所述n的正整数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对第i个所述目标视频帧采用目标检测模型进行目标检测，得到所述目标视频帧中的目标区域，包括：获取所述目标检测模型，所述目标检测模型是具有对所述目标视频帧中感兴趣程度高于预设条件的所述目标区域进行识别的神经网络模型，所述目标区域是所述目标视频帧中的所述兴趣对象所占据的局部区域；将第i个所述目标视频帧输入至所述目标检测模型中，计算得到所述目标区域的位置信息。3.根据权利要求1的方法，其特征在于，所述对第i个所述目标视频帧采用目标检测模型进行目标检测，得到所述目标视频帧中的目标区域之后，还包括：将所述i加上目标数值w，再次执行所述对第i个所述目标视频帧采用目标检测模型进行目标检测，得到所述目标视频帧中的目标区域的步骤；对于所述n个目标视频帧中未被检测的目标视频帧，根据离所述目标视频帧最近的已检测视频帧中的所述目标区域的所述位置信息，确定所述目标视频帧对应的所述目标区域。4.根据权利要求3的方法，其特征在于，所述将所述i加上目标数值w之前，还包括：获取与所述目标视频中所述目标视频的帧率对应的所述目标数值w，所述帧率与所述目标数值w呈正相关关系。5.根据权利要求3的方法，其特征在于，所述w为2，所述对于所述n个目标视频帧中未被检测的目标视频帧，根据离所述目标视频帧最近的已检测视频帧中的所述目标区域的所述位置信息，确定所述目标视频帧对应的所述目标区域，包括：当所述i等于n+1时，对于第n个所述目标视频帧，采用所述目标检测模型进行目标检测得到所述目标视频帧中的目标区域；对于所述n个目标视频中未被检测的第j个所述目标视频帧，根据第j-1个所述目标视频帧和第j+1个所述目标视频帧各自对应的所述目标区域的位置信息的均值，确定第j个所述目标视频帧对应的所述目标区域，所述j为正整数。6.根据权利要求3的方法，其特征在于，所述w为2，所述对于所述n个目标视频帧中未被检测的目标视频帧，根据离所述目标视频帧最近的已检测视频帧中的所述目标区域的所述位置信息，确定所述目标视频帧对应的所述目标区域，包括：当所述i等于n+2时，对于所述n个目标视频中未被检测的第j个所述目标视频帧，根据第j-1个所述目标视频帧和第j+1个所述目标视频帧各自对应的所述目标区域的位置信息的均值，确定第j个所述目标视频帧对应的所述目标区域，所述j为正整数。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述n个目标视频帧各自对应的所述目标区域，采用感兴趣区域ROI编码算法进行视频编码得到编码后的所述目标视频，包括：对所述n个目标视频帧中的每个...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨凤海，曾新海，涂远东，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44