一种评价商户的经营状况的方法、装置及设备制造方法及图纸

本说明书实施例公开了一种评价商户的经营状况的方法、装置及设备。在本说明实施例中，按照各第一时间间隔的时间先后顺序，将待评价的商户在各第一时间间隔内的实际经营指标值形成指标值序列，然后根据所述指标值序列，预测所述商户在第二时间间隔内的预测指标值，其中所述第二时间间隔是所有第一时间间隔之后的时间间隔。通过比较所述商户在所述第二时间间隔内的实际指标值和预测指标值，可以对所述商户的经营状况进行评价。

【技术实现步骤摘要】
一种评价商户的经营状况的方法、装置及设备
本说明书涉及信息
，尤其涉及一种评价商户的经营状况的方法、装置及设备。
技术介绍
众所周知，对商户的经营状况进行评价，是商户管理工作的重要内容。通常地，可对商户的多项经营指标(如交易量、营业额、用户好评数等)进行分析，以便对商户的经营状况进行综合评价。具体地，针对每项经营指标，对商户的该项经营指标进行分析的方式为，对商户在每个指定时间间隔内(如每天、每月或每季度)的该项经营指标的值(本文将之称为指标值)进行统计，并计算商户在各指定时间间隔内的指标值的方差。通常认为，方差越小，表明商户的指标值越不容易发生波动，也就表明商户的经营状况越好，因此，对商户的评价就越高；方差越大，表明商户的指标值越容易发生波动，也就表明商户的经营状况越差，因此，对商户的评价就越低。基于现有技术，需要一种更为准确的评价商户的经营状况的方法。
技术实现思路
本说明书实施例提供一种评价商户的经营状况的方法、装置及设备，以解决现有技术中存在的对商户的经营状况进行评价的准确性不高的问题。为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：本说明书实施例提供的一种评价商户的经营状况的方法，包括：获取待评价的商户在各第一时间间隔内的实际指标值；按照各第一时间间隔的时间先后顺序，对所述商户在各第一时间间隔内的实际指标值进行排序，得到指标值序列；根据所述指标值序列，预测所述商户在第二时间间隔内的预测指标值；所述第二时间间隔是所有第一时间间隔之后的时间间隔；比较所述商户在所述第二时间间隔内的实际指标值和预测指标值；根据比较结果，对所述商户的经营状况进行评价。本说明书实施例提供的一种评价商户的经营状况的装置，包括：获取模块，获取待评价的商户在各第一时间间隔内的实际指标值；排序模块，按照各第一时间间隔的时间先后顺序，对所述商户在各第一时间间隔内的实际指标值进行排序，得到指标值序列；预测模块，根据所述指标值序列，预测所述商户在第二时间间隔内的预测指标值；所述第二时间间隔是所有第一时间间隔之后的时间间隔；比较模块，比较所述商户在所述第二时间间隔内的实际指标值和预测指标值；评价模块，根据比较结果，对所述商户的经营状况进行评价。本说明书实施例提供的一种评价商户的经营状况的设备，包括一个或多个处理器及存储器，所述存储器存储有程序，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行以下步骤：获取待评价的商户在各第一时间间隔内的实际指标值；按照各第一时间间隔的时间先后顺序，对所述商户在各第一时间间隔内的实际指标值进行排序，得到指标值序列；根据所述指标值序列，预测所述商户在第二时间间隔内的预测指标值；所述第二时间间隔是所有第一时间间隔之后的时间间隔；比较所述商户在所述第二时间间隔内的实际指标值和预测指标值；根据比较结果，对所述商户的经营状况进行评价。由以上本说明书实施例提供的技术方案可见，在本说明书实施例中，按照各第一时间间隔的时间先后顺序，将待评价的商户在各第一时间间隔内的实际经营指标值形成指标值序列，然后根据所述指标值序列，预测所述商户在第二时间间隔内的预测指标值，其中所述第二时间间隔是所有第一时间间隔之后的时间间隔。通过比较所述商户在所述第二时间间隔内的实际指标值和预测指标值，可以对所述商户的经营状况进行评价。本说明书认为，商户在各指定时间间隔内的指标值的变化趋势呈现出的规律性越强(即根据商户过去的指标值预测的商户未来的指标值越准确)，说明商户的经营状况越好。而通过本说明书实施例，可以分析出所述商户在各指定时间间隔内的指标值的变化趋势呈现出的规律性的强弱，并据此实现对所述商户的经营状况的评价。如此，就可以避免将采取个性化经营策略的优良商户(例如，因定期举办营销活动而导致在此期间的经营指标值突增的商户，又如，因定期歇业而导致在此期间的经营指标值突降的商户)误判为经营状况不佳的商户，从而提升了对商户的经营状况进行评价的准确性。附图说明为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是商户A在2016年中各月的交易量的变化趋势图；图2是本说明实施例提供的一种评价商户的经营状况的方法流程图；图3是2017年中各月的实际交易量的变化趋势和时序预测模型预测的2017年中各月的预测交易量的变化趋势示意图；图4是本说明书实施例提供的一种评价商户的经营状况的装置示意图；图5是本说明书实施例提供的一种评价商户的经营状况的设备示意图。具体实施方式在现有技术中，通常认为一个商户在各指定时间间隔内的经营指标值越不容易发生波动，说明该商户的经营状况就越好。基于此，可以计算商户在各指定时间间隔内的经营指标值的方差，来衡量商户在各指定时间间隔内的经营指标值的波动程度，进而据此评价商户的经营状况。实践中，有些经营状况良好的商户(本文称之为优良商户)会采用个性化的经营策略，比如定期进行营销活动(如每年参加双11营销活动)或定期歇业(如于每年2月份歇业一个月)。个性化的经营策略可能会导致这些商户在特定的时间间隔内的指标值会出现突增(如每年11月的交易量突增)或突降(如每年2月份的交易量为0)，导致这些优良商户在各指定时间间隔内的指标值的方差较大。然而，仅因为这些优良商户在各指定时间间隔内的指标值的方差较大，就将这些优良商户评价为经营状况不佳的商户，显然是不合理的。可见，现有的对优良商户的经营状况的评价方法具有很大的局限性，容易将一些优良商户误判为经营状况不佳的商户。也就是说，现有的评价商户的经营状况的方法的准确性不高。图1是商户A在2016年中各月的交易量的变化趋势图。如图1所示，商户A在每年的2月会暂时歇业，导致商户A在每年的2月份的交易量为0，商户A在每年11月会参加电商平台的双11营销活动，导致商户A在每年11月的交易量出现突增。显然，虽然商户A在每年2月和每年11月的交易量都会出现异常，但是这种异常是由于商户A的个性化的经营策略导致的，是正常情况，这并不意味着商户A的经营状况较差。而本说明书认为，商户在各指定时间间隔内的指标值的变化趋势呈现出的规律性越强(即根据商户过去的指标值预测的商户未来的指标值越准确)，说明商户的经营状况越好。基于此，本专利技术提出了如下技术方案：按照各第一时间间隔的时间先后顺序，将待评价的商户在各第一时间间隔内的实际经营指标值形成指标值序列，然后根据所述指标值序列，预测所述商户在第二时间间隔内的预测指标值，其中所述第二时间间隔是所有第一时间间隔之后的时间间隔，通过比较所述商户在所述第二时间间隔内的实际指标值和预测指标值，可以对所述商户的经营状况进行评价。这样一来，可以分析出所述商户在各指定时间间隔内的指标值的变化趋势呈现出的规律性的强弱，并据此实现对所述商户的经营状况的评价。通过这样的评价方式，不会将采用个性化经营策略的优良商户误判为经营状况不佳的商户，也就提升了对商户的经营状况进行评价的准确性。继续参见图1。在本说明书实施例中，倘若商户A在2017年中各月的交易量的变化趋势也呈现出如图1所示的规律性(即2月本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种评价商户的经营状况的方法，包括：获取待评价的商户在各第一时间间隔内的实际指标值；按照各第一时间间隔的时间先后顺序，对所述商户在各第一时间间隔内的实际指标值进行排序，得到指标值序列；根据所述指标值序列，预测所述商户在第二时间间隔内的预测指标值；所述第二时间间隔是所有第一时间间隔之后的时间间隔；比较所述商户在所述第二时间间隔内的实际指标值和预测指标值；根据比较结果，对所述商户的经营状况进行评价。

【技术特征摘要】
1.一种评价商户的经营状况的方法，包括：获取待评价的商户在各第一时间间隔内的实际指标值；按照各第一时间间隔的时间先后顺序，对所述商户在各第一时间间隔内的实际指标值进行排序，得到指标值序列；根据所述指标值序列，预测所述商户在第二时间间隔内的预测指标值；所述第二时间间隔是所有第一时间间隔之后的时间间隔；比较所述商户在所述第二时间间隔内的实际指标值和预测指标值；根据比较结果，对所述商户的经营状况进行评价。2.如权利要求1所述的方法，根据所述指标值序列，预测所述商户在第二时间间隔内的预测指标值，具体包括：根据所述指标值序列，确定时序预测模型；通过所述时序预测模型，对所述商户在第二时间间隔内的指标值进行预测，得到所述商户在所述第二时间间隔内的预测指标值。3.如权利要求2所述的方法，根据所述指标值序列，确定时序预测模型，具体包括：判断所述指标值序列是否具有平稳性；若是，则计算所述指标值序列对应的自相关系数AC和偏自相关系数PAC，根据所述指标值序列对应的AC和PAC，确定自回归积分滑动平均ARIMA模型；否则，对所述指标值序列进行至少一次差分运算，使得所述指标值序列具有平稳性，计算平稳后的所述指标值序列对应的AC和PAC，根据进行差分运算的次数，以及根据平稳后的所述指标值序列对应的AC和PAC，确定ARIMA模型。4.如权利要求1所述的方法，根据比较结果，对所述商户的经营状况进行评价，具体包括：所述商户在第二时间间隔内的实际指标值与预测指标值越接近，对所述商户的经营状况评价越高。5.如权利要求1所述的方法，所述第二时间间隔的数量为不止一个；比较所述商户在所述第二时间间隔内的实际指标值和预测指标值，具体包括：针对每个第二时间间隔，计算所述商户在该第二时间间隔内的实际指标值和预测指标值的差的绝对值；计算该绝对值与所述商户在该第二时间间隔内的实际指标值的比值，作为该第二时间间隔对应的差距表征值。6.如权利要求5所述的方法，根据比较结果，对所述商户的经营状况进行评价，具体包括：从针对各第二时间间隔分别计算的差距表征值中选择大于指定阈值的差距表征值；根据选择的差距表征值中的最大值和/或选择的差距表征值的数量，评价所述商户的经营状况；所述最大值越小，对商户的经营状况评价越高；所述数量越少，对所述商户的经营状况评价越高。7.一种评价商户的经营状况的装置，包括：获取模块，获取待评价的商户在各第一时间间隔内的实际指标值；排序模块，按照各第一时间间隔的时间先后顺序，对所述商户在各第一时间...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑霖，陈帅，朱江，陈弢，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY