一种基于服装洗护大数据的用户画像平台及应用制造技术

本发明专利技术涉及一种基于服装洗护大数据的用户画像平台，其特征在于，包括数据源层、数据采集层、数据管理层、数据挖掘层和商业模式层。本发明专利技术的另一个技术方案是提供了一种上述的基于服装洗护大数据的用户画像平台的应用，其特征在于，当所述用户画像平台作为单一企业的挖掘平台时，物联网数据作为所述用户画像平台上的其它数据源，补充用户画像及产品画像；当所述用户画像平台融入物联网时，服装洗护数据库将补充用户的服装洗护信息。本发明专利技术打通用户、服装、服装洗护类家电间的数据流，帮助企业在精准营销、产品设计和确定商业模式的优先级方面掌握主动权，为用户提供更好的产品和服务；同时，为构建服装洗护物联网奠定基础，实现企业的商业价值。

【技术实现步骤摘要】
一种基于服装洗护大数据的用户画像平台及应用
本专利技术涉及一种基于服装洗护大数据的用户画像平台，可用于服装洗护类家电企业的用户画像平台建立，属于洗护大数据技术和物联网

技术介绍
随着大数据、智能家居服务的发展，人与物的交融更加全面，大数据技术正在不断向各个领域延伸，扩大应用范围。大数据产业的发展，开拓了企业获取数据来源和处理数据的方法，企业能获得更多的用户样本，使用户模型越来越精准和全面。服装的洗涤护理作为服装全生命周期中的重要一环，其受众广、需求高。而智能服装洗护类家电作为服装洗护的重要载体，记录着用户服装洗护的行为习惯信息，每年由此而产生的数据量及其庞大，若能充分挖掘服装洗护类家电背后所潜藏的用户服装洗护行为数据，结合物联网大数据，将给用户的服装洗护带来重大变革。用户画像可以理解为一个用户信息标签化的过程，通过用户主动或被动留下的种种数据，加工成一系列的标签，通过抽象出一个用户的信息全貌，了解用户需求、偏好的数据分析方法。目前，用户画像技术方法主要用于互联网、数据分析运营领域，而服装洗护领域的大数据并未充分发挥价值，很多洗衣机、干衣机、熨烫机等服装洗护类家电企业了解用户的服装洗护需求依然通过用户走访、问卷发放等形式，但这种形式面临着两种问题：①人力物力消耗大，且走访人数有限，难以以偏概全；②问卷题目带有诱导性，用户很容易根据调查人的思路做出非真实状况下的选择。当前，智能化已经成为各家电企业紧随时代的发展趋势，但是，以手机为媒介的智能家电产品进入消费者家之后，真正被用户激活的不到20％，半年之后仍在使用智能家电的用户不到5％。服装护理家电企业热情高涨地投入，用户却得不到更好的洗护体验，依托于手机的智能家电正在被消费者遗弃。由此可见，智能服装洗护的发展方向将从单一、被动地响应，转化为主动满足用户的各种服装洗护需求。用户服装洗护画像平台的提出，主要源于企业对用户服装护理需求的认知渴望，围绕企业的发展，其关注的核心问题主要有两类，“如何让用户更喜欢产品”和“如何把产品卖给合适的人”，解决该问题的重要方式就是构造用户服装洗护画像，让企业能够了解用户的服装洗护全周期，进而为用户带来更好的洗护产品和服务。
技术实现思路
本专利技术的目的是：通过大数据构建用户服装洗护画像，挖掘用户的服装洗护需求，让用户获得更好的产品体验和洗护服务，为构建服装洗护物联网奠定基础。为了达到上述目的，本专利技术的一个技术方案是提供了一种基于服装洗护大数据的用户画像平台，其特征在于，包括数据源层、数据采集层、数据管理层、数据挖掘层和商业模式层，其中：(1)数据源层：将企业现有的数据获取渠道进行整合，通过整合后的渠道获取数据，并从获取的数据中探究与用户洗护数据相关的数据源；(2)数据采集层：对数据源所获得的数据分四个类别进行采集，四个类别分别为用户数据集、交互数据集、产品数据集和外部数据集，其中：用户数据集是指用户属性数据，用于表现用户目前的基本情况；交互数据集是指用户与产品间发生交集，并由这种交集带来的行为记录；产品数据集包括产品销售数据及产品性能参数；外部数据集指除企业系统外可以获得的数据集，；(3)数据管理层：按照亲和图的方式，在数据采集层四大类数据集的基础上，根据数据间相近关系对数据进行归纳整理并清洗输入；(4)数据挖掘层：由数据探索部分及数据建模部分组成，数据探索部分根据研究目的在数据管理层调用相关数据，利用数据分析手段初步构建标签体系，并根据产品数据集构建产品画像，数据建模部分利用标签体系创建用户画像模型，并结合数据探索部分的产品画像，构建新品画像；(5)商业模式层：根据数据挖掘层得到的结论，确定本企业的商业定位和运行机制，以实现企业价值。优选地，所述数据源包括企业内部数据源及企业外部数据源。优选地，所述企业内部数据源来源于企业管理系统、移动应用及企业官方商城；所述企业外部数据源来源于第三方销售平台、合作伙伴共享数据及物联网数据。优选地，所述交互数据集由用户购买产品阶段的购买数据和用户使用产品阶段的使用数据构成。优选地，所述购买数据包括由官方网站或第三方销售平台提供的销售记录；所述使用数据由用户使用的用于与产品进行交互的移动应用或产品自带的设备电脑板提供。优选地，所述外部数据集来源于合作伙伴的共享数据、行业的平均数据或物联网数据。优选地，所述用户数据集及所述产品数据集属于静态数据，直接用于构建标签；所述交互数据集及外部数据集为动态数据，会随时间而变化。优选地，所述数据建模部分的核心是构建用户画像的标签体系，标签信息的关键在于权重指标，该权重指标由0至1的数值表示，即用户属于该标签的概率为多少。优选地，由所述商业模式层的运行机制以及所述数据挖掘层的用户画像、产品画像共同建立新品画像。本专利技术的另一个技术方案是提供了一种上述的基于服装洗护大数据的用户画像平台的应用，其特征在于，所述用户画像平台与物联网相互作用，当所述用户画像平台作为单一企业的挖掘平台时，物联网数据作为所述用户画像平台上的其它数据源，补充用户画像及产品画像；当所述用户画像平台融入物联网时，将补充用户服装洗护方面的数据信息。本专利技术提供的平台是在用户画像技术方法的基础上，结合服装洗护大数据，划分出用户数据集、产品数据集，用户与产品间的交互数据集以及外部数据集，建立起来的大数据挖掘平台。该平台的本质是让用户画像、产品画像和新品画像都“可视化”地展现在企业面前，为企业指导创新性发展战略。本专利技术具有如下有益效果：1、产品设计：用户的差异很大，所以要进行用户细分，通过用户画像可以了解每个用户群体的关键特征，从而让研发人员在产品设计过程中抛开个人喜好，将焦点放在目标用户的需求上，研发出满足市场需求的产品。2、精准营销：企业可以根据服装洗护画像平台上用户细分所呈现出的特征进行精准营销，投其所好对用户进行个性化推荐；另外，随着“智能制造”的发展，企业可以将产品模块拆分，由顾客自主选择下单，企业进行产品组装配送，将顾客的被动接受变为主动选择，向“高端智造”发展。3、商业模式：用户画像可以帮助企业明确商业定位，围绕定位特征，企业的运行机制一目了然，如何整合业务系统，关键资源有哪些，如何将其运用于产品的开发设计，为企业提供最有效的盈利模式，进而实现企业的商业价值。4、物联网：该平台的数据管理层包含着大量的用户服装洗护数据，即为用户服装洗护数据库。随着共享数据的发展，越来越多的数据库开放形成物联网，而服装洗护数据库可以补充用户服装洗护数据的空白，为构建服装洗护物联网奠定基础，同时，还能推动“万物互联”的发展。本专利技术所述的用户服装洗护画像平台，打通了用户、服装、服装洗护类家电间的数据流，帮助企业在精准营销、产品设计和确定商业模式的优先级方面掌握主动权，为用户提供更好的产品和服务；同时，为构建服装洗护物联网奠定基础，实现企业的商业价值。附图说明图1是本实施例中一种基于服装洗护大数据的用户画像平台的结构示意图；图2是本实施例中数据管理层的用户数据集示意图；图3是本实施例中数据管理层的交互数据集示意图；图4是本实施例中数据管理层的产品数据集示意图；图5是本实施例中数据管理层的外部数据集示意图；图6是本实施例中一种基于服装洗护大数据的用户画像平台在物联网中的应用示意图。具体实施方式为使本专利技术更明本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于服装洗护大数据的用户画像平台，其特征在于，包括数据源层、数据采集层、数据管理层、数据挖掘层和商业模式层，其中：(1)数据源层：将企业现有的数据获取渠道进行整合，通过整合后的渠道获取数据，并从获取的数据中探究与用户洗护数据相关的数据源；(2)数据采集层：对数据源所获得的数据分四个类别进行采集，四个类别分别为用户数据集、交互数据集、产品数据集和外部数据集，其中：户数据集是指用户属性数据，用于表现用户目前的基本情况；交互数据集是指用户与产品间发生交集，并由这种交集带来的行为记录；产品数据集包括产品销售数据及产品性能参数；外部数据集指除企业系统外可以获得的数据集，；(3)数据管理层：按照亲和图的方式，在数据采集层四大类数据集的基础上，根据数据间相近关系对数据进行归纳整理并清洗输入；(4)数据挖掘层：由数据探索部分及数据建模部分组成，数据探索部分根据研究目的在数据管理层调用相关数据，利用数据分析手段初步构建标签体系，并根据产品数据集构建产品画像，数据建模部分利用标签体系创建用户画像模型，并结合数据探索部分的产品画像，构建新品画像；(5)商业模式层：根据数据挖掘层得到的结论，确定本企业的商业定位和运行机制，以实现企业价值。...

【技术特征摘要】
1.一种基于服装洗护大数据的用户画像平台，其特征在于，包括数据源层、数据采集层、数据管理层、数据挖掘层和商业模式层，其中：(1)数据源层：将企业现有的数据获取渠道进行整合，通过整合后的渠道获取数据，并从获取的数据中探究与用户洗护数据相关的数据源；(2)数据采集层：对数据源所获得的数据分四个类别进行采集，四个类别分别为用户数据集、交互数据集、产品数据集和外部数据集，其中：户数据集是指用户属性数据，用于表现用户目前的基本情况；交互数据集是指用户与产品间发生交集，并由这种交集带来的行为记录；产品数据集包括产品销售数据及产品性能参数；外部数据集指除企业系统外可以获得的数据集，；(3)数据管理层：按照亲和图的方式，在数据采集层四大类数据集的基础上，根据数据间相近关系对数据进行归纳整理并清洗输入；(4)数据挖掘层：由数据探索部分及数据建模部分组成，数据探索部分根据研究目的在数据管理层调用相关数据，利用数据分析手段初步构建标签体系，并根据产品数据集构建产品画像，数据建模部分利用标签体系创建用户画像模型，并结合数据探索部分的产品画像，构建新品画像；(5)商业模式层：根据数据挖掘层得到的结论，确定本企业的商业定位和运行机制，以实现企业价值。2.如权利要求1所述的一种基于服装洗护大数据的用户画像平台，其特征在于，所述数据源包括企业内部数据源及企业外部数据源。3.如权利要求1所述的一种基于服装洗护大数据的用户画像平台，其特征在于，所述企业内部数据源来源于企业管理系统、移动应用及企业官方商城；所述企业外部数据源来源于第三方销售平台、合作伙伴共享数据及...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁雪梅，陈瑾，
申请(专利权)人：东华大学，
类型：发明
国别省市：上海,31