【技术实现步骤摘要】
全息系统的虹膜轮廓拟合方法
本专利技术涉及虚拟现实
,尤其是一种全息系统的虹膜轮廓拟合方法。
技术介绍
为了获取人的视线方向,需要从人眼图像中确定出虹膜的中心点坐标,然后根据此坐标值来判断视线的方向。通常情况下,为了能够更好的对目标图像进行拟合,一般把采集到的图像进行二值化处理。通过观察预处理以后的人眼图片,发现虹膜部分颜色较暗,其余部分颜色较亮,可以通过取合适的阈值将图像二值化,然后对其轮廓进行提取并用椭圆拟合。但是不同的阈值对二值化以后的图像有很大影响,而且由于用户在虚拟全息环境中外界的环境光对图像的亮暗程度也是有一定的干扰,这将导致系统对每一帧图片处理时所需的合理阈值是不同的。
技术实现思路
为了解决上述难题,本专利技术提供一种全息系统的虹膜轮廓拟合方法。本专利技术具体采用如下技术方案实现:一种全息系统的虹膜轮廓拟合方法,基于图像采集设备与人眼位置相对固定认为人眼虹膜面积为固定值这一前提,提出如下步骤:第一步,人工调整合适阈值,在进入全息系统前对用户眼部图像进行人工校准,即选取合适的阈值使椭圆对虹膜的拟合最佳,记录此阈值为初始阈值I0;第二步,椭圆拟合,计算该椭圆的面积S0;第三步,在处理每一帧图像时使用初始阈值I0进行图像二值化处理并进行椭圆拟合;第四步,计算每一帧图像拟合后的椭圆面积S1,并进行如下判断:(1)若|S1-S0|<=△(△=0.1为阈值精度)则认为椭圆拟合正确,即找到虹膜位置;(2)若|S1-S0|>△则认为阈值不合理,需要调整阈值大小并且重新进行椭圆拟合,直到拟合正确为止;(3)若阈值大小超出合理范围 ...
【技术保护点】
1.一种全息系统的虹膜轮廓拟合方法,其特征在于,基于图像采集设备与人眼位置相对固定认为人眼虹膜面积为固定值这一前提,提出如下步骤:第一步,人工调整合适阈值,在进入全息系统前对用户眼部图像进行人工校准,即选取合适的阈值使椭圆对虹膜的拟合最佳,记录此阈值为初始阈值I0;第二步,椭圆拟合,计算该椭圆的面积S0;第三步,在处理每一帧图像时使用初始阈值I0进行图像二值化处理并进行椭圆拟合;第四步,计算每一帧图像拟合后的椭圆面积S1,并进行如下判断:(1)若|S1‑S0|
【技术特征摘要】
1.一种全息系统的虹膜轮廓拟合方法,其特征在于,基于图像采集设备与人眼位置相对固定认为人眼虹膜面积为固定值这一前提,提出如下步骤:第一步,人工调整合适阈值,在进入全息系统前对用户眼部图像进行人工校准,即选取合适的阈值使椭圆对虹膜的拟合最佳,记录此阈值为初始阈值I0;第二步,椭圆拟合,计算该椭圆的面积S0;第三步,在处理每一帧图像时使用初始阈值I0进行图像二值化处理并进行椭圆拟合;第四步,计算每一帧图...
【专利技术属性】
技术研发人员:不公告发明人,
申请(专利权)人:上海盟云移软网络科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:上海,31
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