多参数联合分析报警方法及系统技术方案

本公开提供了一种多参数联合分析报警方法，包括：数据采集：根据预设的对象采集点表对不同对象的不同采集点进行实时数据采集；数据处理：对通过数据采集的步骤得到的数据，根据对象类型对数据进行分类，并且将分类后的数据根据预设条件数值进行校验，对异常数据及缺失数据进行修正处理；计算分析：根据数据处理的步骤得到的数据、数据库中存储的历史数据及特征数据、规则配置表、以及相应的对象的计算模型，来对数据进行分析；以及报警输出：根据计算分析的步骤得到的分析结果，生成对应的报警事件。

【技术实现步骤摘要】
多参数联合分析报警方法及系统
本公开涉及一种多参数联合分析报警方法及系统。
技术介绍
现有工业物联网，大量传感器产生大量的数据。在例如油田等物联网建设中采集监控子系统以SCADA(SupervisoryControlAndDataAcquisition，数据采集监控)系统为主，通常将采集的数据存放在实时数据库中。目前市面上SCADA系统报警，主要根据预设报警值，针对SCADA系统模拟变量的当前值(单个参数)设置一定浮动范围，超出浮动范围即显示报警。但是在实际生产过程中，形成报警并不应基于单个参数简单阈值分析，而是会受多个参数影响。如，同时满足多个条件，才触发报警，或者某种报警需要在不同时间、空间情况下，有一定前置条件下，才能触发。目前传统的SCADA系统无法满足多对象，多参数情况下复杂报警实时分析。传统的多参数数据处理流程，通常是先收集数据，然后将数据存储到数据库。如上述的SCADA采集的数据先存储到实时数据库系统，后续根据需要，在从实时数据库中查询获取待分析的数据。这种数据分析，是一种高延时且主动发起的数据分析。这种数据处理方法，即传统的批量数据处理方式，对于性能和时效性都比较差，不能及时反映报警问题。
技术实现思路
为了解决上述技术问题中的至少之一，本公开提供了一种多参数联合分析报警方法及系统。根据本公开的一个方面，一种多参数联合分析报警方法，包括：数据采集：根据预设的对象采集点表对不同对象的不同采集点进行实时数据采集；数据处理：对通过所述数据采集的步骤得到的数据，根据对象类型对数据进行分类，并且将分类后的数据根据预设条件数值进行校验，对异常数据及缺失数据进行修正处理；计算分析：根据所述数据处理的步骤得到的数据、数据库中存储的历史数据及特征数据、规则配置表、以及相应的对象的计算模型，来对数据进行分析；以及报警输出：根据所述计算分析的步骤得到的分析结果，生成对应的报警事件。根据本公开的至少一个实施方式，所述方法在所述数据采集之前还包括：通讯连接：接收到连接数据采集监控系统的指令，判断所述指令是否处于数据采集监控系统的对象管理表中，如果是，则获取数据采集监控系统的连接信息；以及采集点参数创建：接收到采集点参数创建指令后，判断所述采集点参数创建指令对应的对象采集点表是否存在包含待创建的采集点的相关信息，如果是，则创建采集点参数。根据本公开的至少一个实施方式，在所述规则配置表的配置中，根据多参数分析规则表来设定各个规则与一个或多个参数的关系，并且将各个规则分别应用至各个对象，从而形成分析对象表，根据所述分析对象表对数据进行分析。根据本公开的至少一个实施方式，通过单个对象对应于单个参数、单个对象对应于多个参数、多个对象对应于多个参数的方式来设置所述规则配置表，从而实现联合分析。根据本公开的至少一个实施方式，根据对象类型对数据进行分类，并且将分类后的数据根据缺失值、异常值、极值及数据质量来进行校验。根据本公开的至少一个实施方式，在所述计算分析的步骤中，对所述数据进行实时数据分析、日志记录分析及历史统计分析，然后结合预设的报警预警规则来触发报警。根据本公开的至少一个实施方式，所述对象为锅炉，通过测量水温、液位、天然气流量、水流量、分离器液位、和/或液位调节阀跨度，根据不同的规则配置表及对象计算模型，来对测量的数据进行分析。根据本公开的另一方面，一种多参数联合分析报警系统，包括：数据采集模块，根据预设的对象采集点表对不同对象的不同采集点进行实时数据采集；数据处理模块，对通过数据采集模块得到的数据，根据对象类型对数据进行分类，并且将分类后的数据根据预设条件数值进行校验，对异常数据及缺失数据进行修正处理；计算分析模块，根据所述数据处理模块得到的数据、数据库中存储的历史数据及特征数据、规则配置表、以及相应的对象的计算模型，来对数据进行分析；以及报警输出模块，根据所述计算分析模块得到的分析结果，生成对应的报警事件。根据本公开的至少一个实施方式，该系统还包括：通讯连接模块，接收到连接数据采集监控系统的指令，判断所述指令是否处于数据采集监控系统的对象管理表中，如果是，则获取数据采集监控系统的连接信息；以及采集点参数创建模块，接收到采集点参数创建指令后，判断所述采集点参数创建指令对应的对象采集点表是否存在包含待创建的采集点的相关信息，如果是，则创建采集点参数。根据本公开的至少一个实施方式，在所述计算分析模块中，进行规则配置表的配置，其中根据多参数分析规则表来设定各个规则与一个或多个参数的关系，并且将各个规则分别应用至各个对象，从而形成分析对象表，根据所述分析对象表对数据进行分析。附图说明附图示出了本公开的示例性实施方式，并与其说明一起用于解释本公开的原理，其中包括了这些附图以提供对本公开的进一步理解，并且附图包括在本说明书中并构成本说明书的一部分。图1示出了根据本公开的一个实施方式的方法的流程图。图2示出了根据本公开一个实施方式的数据采集的示意图。图3示出了根据本公开一个实施方式的数据处理的示意图。图4示出了根据本公开一个实施方式的数据分析的示意图。图5示出了根据本公开一个实施方式的报警输出的示意图。具体实施方式下面结合附图和实施方式对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于解释相关内容，而非对本公开的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本公开相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施方式及实施方式中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施方式来详细说明本公开。本公开提供了一种多参数联合分析报警方法，其例如可以适用于油田物联网建设等领域的采集监控系统中。图1示出了本公开的方法的整体步骤示意图。如图1所示，本公开的方法包括：步骤S1，通讯连接；步骤S2，参数创建；步骤S3，数据采集；步骤S4，数据处理；步骤S5，计算分析；及步骤S6，报警输出。需要注意的是，在图1中所列的步骤并不完全是必须的，例如根据实际情况，可以省略步骤S1、S2等。步骤S1为与SCADA采集数据网络通讯连接。在该步骤中，服务器端接收到连接SCADA系统的指令后，判断连接SCADA系统的指令是否在当前SCADA系统的对象管理表中。如果在当前SCADA系统的对象管理表中，则通过获取远程的SCADA系统的节点名称、IP地址及端口号，来创建连接。如果不在当前SCADA系统的对象管理表中，可提醒用户手动输入相关SCADA系统的节点名称、IP地址和端口号，同时获取SCADA系统的IP地址和端口号。这样根据请求建立网络双向通道，实现数据的交换。步骤S2为采集点参数创建步骤。在该步骤中，服务器端接收创建采集点参数的创建指令后，判断采集点参数创建指令对应的对象采集点表是否存在包含待创建的采集点的相关信息。如果存在则判断待创建的采集点的相关信息是否正确。如果正确，则服务器端创建采集点参数；如不正确，则提醒创建无效。步骤S3为数据采集步骤。在该步骤中，根据上述的配置的对象采集点表，根据不同对象不同采集点的采集周期，并发性采集各采集点的实时数据。其中，对于预设的配置点表的设置方法将在下面详细描述。步骤S4为对采集点采集的数据进行数据处理的步骤。在该步骤中，根据采集到的数据，以及根据采集监控对象分类模型，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多参数联合分析报警方法，其特征在于，包括：数据采集：根据预设的对象采集点表对不同对象的不同采集点进行实时数据采集；数据处理：对通过所述数据采集的步骤得到的数据，根据对象类型对数据进行分类，并且将分类后的数据根据预设条件数值进行校验，对异常数据及缺失数据进行修正处理；计算分析：根据所述数据处理的步骤得到的数据、数据库中存储的历史数据及特征数据、规则配置表、以及相应的对象的计算模型，来对数据进行分析；以及报警输出：根据所述计算分析的步骤得到的分析结果，生成对应的报警事件。

【技术特征摘要】
1.一种多参数联合分析报警方法，其特征在于，包括：数据采集：根据预设的对象采集点表对不同对象的不同采集点进行实时数据采集；数据处理：对通过所述数据采集的步骤得到的数据，根据对象类型对数据进行分类，并且将分类后的数据根据预设条件数值进行校验，对异常数据及缺失数据进行修正处理；计算分析：根据所述数据处理的步骤得到的数据、数据库中存储的历史数据及特征数据、规则配置表、以及相应的对象的计算模型，来对数据进行分析；以及报警输出：根据所述计算分析的步骤得到的分析结果，生成对应的报警事件。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法在所述数据采集之前还包括：通讯连接：接收到连接数据采集监控系统的指令，判断所述指令是否处于数据采集监控系统的对象管理表中，如果是，则获取数据采集监控系统的连接信息；以及采集点参数创建：接收到采集点参数创建指令后，判断所述采集点参数创建指令对应的对象采集点表是否存在包含待创建的采集点的相关信息，如果是，则创建采集点参数。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述规则配置表的配置中，根据多参数分析规则表来设定各个规则与一个或多个参数的关系，并且将各个规则分别应用至各个对象，从而形成分析对象表，根据所述分析对象表对数据进行分析。4.如权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，通过单个对象对应于单个参数、单个对象对应于多个参数、多个对象对应于多个参数的方式来设置所述规则配置表，从而实现联合分析。5.如权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，根据对象类型对数据进行分类，并且将分类后的数据根据缺失值、异常值、极值及数据质量来进行校验。6.如权利要求1至5中任一...

【专利技术属性】
技术研发人员：向安宇，
申请(专利权)人：北京天安智慧信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11