有害气体浓度预测的方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种有害气体浓度预测的方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：获取空气质量监控平台推送的空气质量数据；对空气质量数据进行处理，以获取当前统计周期内某一区域的有害气体浓度时间序列数据；根据当前统计周期内的某一区域的有害气体浓度时间序列数据对预设时间段后的有害气体浓度进行预测。能够根据最近一段时间的有害气体浓度预测预设时间段后的有害气体浓度，使人们能够针对预测出的有害气体浓度采取预防措施，保证人们的身体不受有害气体的侵害。

【技术实现步骤摘要】
有害气体浓度预测的方法、装置、设备及可读存储介质
本专利技术实施例涉及大数据处理
，尤其涉及一种有害气体浓度预测的方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
随着人们生活水平的提高，人们追求的不再只是温饱问题，而是健康的生活方式。特别是对空气和对水的品质要求越来越高。目前人们生活在其中的空气中具有有害气体。在有害气体浓度超标后，对人们身体有害，甚至具有致癌作用。如甲醛，其为无色气体但有特殊的刺激气味，对人眼、鼻等有刺激作用，在甲醛浓度超标后会有致癌作用。现有技术中通过有害气体检测装置能够检测出某一区域存在的有害气体浓度。但这种有害气体检测装置并没有预测作用，人们只有在知道有害气体浓度超标后才采取有效的措施，严重影响人们的身体健康。所以目前亟需一种有害气体浓度的预测方法和装置，能够对空气中的有害气体浓度进行预测，以便人们能够针对有害气体浓度采取预防措施，保证人们的身体不受有害气体的侵害。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种有害气体浓度预测的方法、装置、设备及可读存储介质，该方法解决了现有技术中没有有害气体浓度的预测方法，导致人们只有在知道有害气体浓度超标后才采取有效的措施，严重影响人们的身体健康的技术问题。本专利技术实施例提供一种有害气体浓度预测的方法，包括：获取空气质量监控平台推送的空气质量数据；对所述空气质量数据进行处理，以获取当前统计周期内某一区域的有害气体浓度时间序列数据；根据所述当前统计周期内的某一区域的有害气体浓度时间序列数据对预设时间段后的有害气体浓度进行预测。进一步地，如上所述的方法，所述空气质量数据为增量文件数据；所述获取空气质量监控平台推送的空气质量数据之后，还包括：对每个统计周期内的增量文件数据进行合并；将所述增量文件数据存储到分布式文件系统中；采用Spark计算框架并行读取所述增量文件数据。进一步地，如上所述的方法，所述对所述空气质量数据进行处理，以获取当前统计周期内某一区域的有害气体浓度时间序列数据，具体包括：提取增量文件数据中的关键字段；对同一区域的所述关键字段以时间顺序进行合并；提取当前统计周期内某一区域的关键字段中的有害气体浓度，以形成害气体浓度时间序列数据。进一步地，如上所述的方法，所述关键字段至少包括：时间戳，区域标识符，有害气体标识符及浓度数值，设备序列号。进一步地，如上所述的方法，所述根据所述当前统计周期内的某一区域的有害气体浓度时间序列数据对预设时间段后的有害气体浓度进行预测，具体包括：将所述当前统计周期内的某一区域的有害气体浓度时间序列数据输入到优化后的ARMA预测模型中；通过所述优化后的ARMA预测模型对预设时间段后的有害气体浓度进行预测；输出预设时间段后的有害气体浓度。本专利技术实施例提供一种有害气体浓度预测的装置，包括：获取模块，用于获取空气质量监控平台推送的空气质量数据；处理模块，用于对所述空气质量数据进行处理，以获取当前统计周期内某一区域的有害气体浓度时间序列数据；预测模块，用于根据所述当前统计周期内的某一区域的有害气体浓度时间序列数据对预设时间段后的有害气体浓度进行预测。进一步地，如上所述的装置，所述空气质量数据为增量文件数据；所述装置还包括：合并模块，用于对每个统计周期内的增量文件数据进行合并；存储模块，用于将所述增量文件数据存储到分布式文件系统中；读取模块，用于采用Spark计算框架并行读取所述增量文件数据。进一步地，如上所述的装置，所述处理模块，具体用于：提取增量文件数据中的关键字段；对同一区域的所述关键字段以时间顺序进行合并；提取当前统计周期内某一区域的关键字段中的有害气体浓度，以形成害气体浓度时间序列数据。进一步地，如上所述的装置，所述关键字段至少包括：时间戳，区域标识符，有害气体标识符及浓度数值，设备序列号。进一步地，如上所述的装置，所述预测模块，具体用于：将所述当前统计周期内的某一区域的有害气体浓度时间序列数据输入到优化后的ARMA预测模型中；通过所述优化后的ARMA预测模型对预设时间段后的有害气体浓度进行预测；输出预设时间段后的有害气体浓度。本专利技术实施例提供一种终端设备，包括：存储器，处理器以及计算机程序；其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现如上述任一项所述的方法。本专利技术提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如上述中任一项所述的方法。本专利技术实施例提供一种有害气体浓度预测的方法、装置、设备及可读存储介质，通过获取空气质量监控平台推送的空气质量数据；对空气质量数据进行处理，以获取当前统计周期内某一区域的有害气体浓度时间序列数据；根据当前统计周期内的某一区域的有害气体浓度时间序列数据对预设时间段后的有害气体浓度进行预测。能够根据最近一段时间的有害气体浓度预测预设时间段后的有害气体浓度，使人们能够针对预测出的有害气体浓度采取预防措施，保证人们的身体不受有害气体的侵害。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术有害气体浓度预测的方法的应用场景图；图2为本专利技术有害气体浓度预测的方法实施例一的流程图；图3为本专利技术有害气体浓度预测的方法实施例二的流程图；图4为本专利技术有害气体浓度预测的装置实施例一的结构示意图；图5为本专利技术有害气体浓度预测的装置实施例二的结构示意图；图6为本专利技术终端设备实施例一的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。图1为本专利技术有害气体浓度预测的方法的应用场景图。如图1所示，本实施例的有害气体浓度预测的系统包括：空气质量监控平台1及有害气体浓度预测的装置。该空气质量监控平台可以为Jasper平台，该Jasper平台中为基于云的物联网平台。该有害气体浓度预测的装置集成在终端设备2中，该终端设备可以为无线终端或有线终端。无线终端可以是指向用户提供语音和/或其他业务数据连通性的设备，具有无线连接功能的手持式设备、或连接到无线调制解调器的其他处理设备。无线终端可以是移动终端，如移动电话(或称为“蜂窝”电话)和具有移动终端的计算本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种有害气体浓度预测的方法，其特征在于，包括：获取空气质量监控平台推送的空气质量数据；对所述空气质量数据进行处理，以获取当前统计周期内某一区域的有害气体浓度时间序列数据；根据所述当前统计周期内的某一区域的有害气体浓度时间序列数据对预设时间段后的有害气体浓度进行预测。

【技术特征摘要】
1.一种有害气体浓度预测的方法，其特征在于，包括：获取空气质量监控平台推送的空气质量数据；对所述空气质量数据进行处理，以获取当前统计周期内某一区域的有害气体浓度时间序列数据；根据所述当前统计周期内的某一区域的有害气体浓度时间序列数据对预设时间段后的有害气体浓度进行预测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述空气质量数据为增量文件数据；所述获取空气质量监控平台推送的空气质量数据之后，还包括：对每个统计周期内的增量文件数据进行合并；将所述增量文件数据存储到分布式文件系统中；采用Spark计算框架并行读取所述增量文件数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述空气质量数据进行处理，以获取当前统计周期内某一区域的有害气体浓度时间序列数据，具体包括：提取增量文件数据中的关键字段；对同一区域的所述关键字段以时间顺序进行合并；提取当前统计周期内某一区域的关键字段中的有害气体浓度，以形成害气体浓度时间序列数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述关键字段至少包括：时间戳，区域标识符，有害气体标识符及浓度数值，设备序列号。5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前统计周期内的某一区域的有害气体浓度时间序列数据对预设时间段后的有害气体浓度进行预测，具体包括：将所述当前统计周期内的某一区域的有害气体浓度时间序列数据输入到优化后的ARMA预测模型中；通过所述优化后的ARMA预测模型对预设时间段后的有害气体浓度进行预测；输出预设时间段后的有害气体浓度。6.一种有害气体浓度预测的装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取空气质量监控平台推送的空气质...

【专利技术属性】
技术研发人员：许丹丹，魏进武，刘楠，张第，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11