一种人脸识别方法、装置、存储介质及智能终端制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种人脸识别方法、装置、存储介质及智能终端。该方法包括：当检测到人脸识别事件触发后，打开摄像头获取基本人脸图像，并进行人脸识别；当基本人脸图像张数达到第一阈值且不能实现人脸识别时，在继续获取人脸图像的过程中，采用曝光补偿手段，获取曝光补偿人脸图像，并使用曝光补偿人脸图像进行人脸识别；当获取的曝光补偿人脸图像张数达到第二阈值且不能实现人脸识别时，在继续获取人脸图像的过程中，采用ISO增强手段，获取ISO增强人脸图像，并使用ISO增强人脸图像进行人脸识别。本发明专利技术所提供的技术方案，可以实现无论光线强弱，都能够准确、快速的进行人脸识别的方法，提高了人脸识别的效率、准确性和适用性的效果。

Face recognition method, device, storage medium and intelligent terminal

The embodiment of the invention discloses a face recognition method, a device, a storage medium and an intelligent terminal. This method includes: when the event of face recognition is detected and triggered, open the camera to obtain the basic face image and carry out face recognition; when the number of basic face images reaches the first threshold and can not achieve face recognition, in the process of continuing to acquire the face image, the exposure compensation method is used to acquire the exposure compensation face. When the number of exposed compensated face images reaches the second threshold and cannot realize face recognition, in the process of continuing to acquire face images, ISO enhancement is used to acquire ISO enhanced face images, and ISO enhancement is used to enhance face images for face recognition. No, no. The technical scheme provided by the invention can realize the method of accurate and fast face recognition regardless of light intensity, and improve the efficiency, accuracy and applicability of face recognition.

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别方法、装置、存储介质及智能终端
本专利技术实施例涉及智能终端
，尤其涉及一种人脸识别方法、装置、存储介质及智能终端。
技术介绍
社会经济的不断发展下，智能终端已经成为人们生活中必不可少的生活必需品。目前，随着智能终端的功能的逐渐强大，基本已经包含了人们生活中的各项功能，所以人们对智能终端的使用要求也越来越高。为了保证智能终端的隐私性，以及使用支付等功能的保密性，采用人脸识别来进行对智能终端的解锁以及支付已经成为不可阻挡的发展趋势。然而，目前的人脸识别功能仅能够针对光线充足的环境进行，而光线较差的地方一般会导致人脸识别的速度减慢，甚至无法识别，为用户对智能终端的使用带来负担。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种人脸识别方法、装置、存储介质及智能终端，可以实现无论光线强弱，都能够准确、快速的进行人脸识别的方法，提高了人脸识别的效率、准确性和适用性的效果。第一方面，本专利技术实施例提供了一种人脸识别方法，该方法包括：当检测到人脸识别事件触发后，打开摄像头获取基本人脸图像，并使用所述基本人脸图像进行人脸识别；当获取的基本人脸图像张数达到第一阈值且不能实现人脸识别时，在继续获取人脸图像的过程中，采用曝光补偿手段，获取曝光补偿人脸图像，并使用所述曝光补偿人脸图像进行人脸识别；当获取的曝光补偿人脸图像张数达到第二阈值且不能实现人脸识别时，在继续获取人脸图像的过程中，采用ISO增强手段，获取ISO增强人脸图像，并使用所述ISO增强人脸图像进行人脸识别。进一步的，在使用所述ISO增强人脸图像进行人脸识别之后，还包括：当获取的ISO增强人脸图像张数达到第三阈值且不能实现人脸识别时，产生人脸识别失败的提示信息。进一步的，所述方法还包括：在实现人脸识别时，终止人脸识别进程，并释放摄像头的所有资源。进一步的，所述第二阈值为4；其中，4张曝光补偿人脸图像的曝光数值依次为+3、+6、+9和+12。进一步的，所述第三阈值为4；其中，4张ISO增强人脸图像的曝光数值依次为ISO400、ISO800、ISO1600和ISO3200。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种人脸识别装置，该装置包括：基本人脸图像识别模块，用于当检测到人脸识别事件触发后，打开摄像头获取人脸图像，并使用所述基本人脸图像进行人脸识别；曝光补偿人脸图像识别模块，用于当获取的基本人脸图像张数达到第一阈值且不能实现人脸识别时，在继续获取人脸图像的过程中，采用曝光补偿手段，获取曝光补偿人脸图像，并使用所述曝光补偿人脸图像进行人脸识别；ISO增强人脸图像识别模块，用于当获取的曝光补偿人脸图像张数达到第二阈值且不能实现人脸识别时，在继续获取人脸图像的过程中，采用ISO增强手段，获取ISO增强人脸图像，并使用所述ISO增强人脸图像进行人脸识别。进一步的，所述装置还包括：识别失败提示模块，用于当获取的ISO增强人脸图像张数达到第三阈值且不能实现人脸识别时，产生人脸识别失败的提示信息。进一步的，所述装置还包括：人脸识别进程终止模块，用于在实现人脸识别时，终止人脸识别进程，并释放摄像头的所有资源。进一步的，所述第二阈值为4；其中，4张曝光补偿人脸图像的曝光数值依次为+3、+6、+9和+12。进一步的，所述第三阈值为4；其中，4张ISO增强人脸图像的曝光数值依次为ISO400、ISO800、ISO1600和ISO3200。第三方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术任意实施例所述的人脸识别方法。第四方面，本专利技术实施例提供了一种智能终端，所述智能终端包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如本专利技术实施例所述的人脸识别方法。本专利技术实施例所提供的技术方案，当检测到人脸识别事件触发后，打开摄像头获取基本人脸图像，并使用所述基本人脸图像进行人脸识别；当获取的基本人脸图像张数达到第一阈值且不能实现人脸识别时，在继续获取人脸图像的过程中，采用曝光补偿手段，获取曝光补偿人脸图像，并使用所述曝光补偿人脸图像进行人脸识别；当获取的曝光补偿人脸图像张数达到第二阈值且不能实现人脸识别时，在继续获取人脸图像的过程中，采用ISO增强手段，获取ISO增强人脸图像，并使用所述ISO增强人脸图像进行人脸识别，可以实现无论光线强弱，都能够准确、快速的进行人脸识别的方法，提高了人脸识别的效率、准确性和适用性的效果。附图说明图1是本专利技术实施例一提供的人脸识别方法的流程图；图2是本专利技术实施例一提供的App人脸识别方法的步骤示意图；图3是本专利技术实施例二提供的人脸识别装置的结构示意图；图4为本专利技术实施例提供的一种智能终端的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。现在人脸识别解锁(Faceunlock)在移动终端上使用的非常普遍，用户用来解锁手机锁屏或者进行购物支付。但是在光线较暗的环境下，有时候解锁界面会提示FaceunlockFail，需要进行重新Faceunlock，甚至有时候需要尝试多次才能正确解锁。在光线更加暗的情况下，Faceunlock基本就失效了。造成Faceunlock失败的主要原因是因为在进行解锁时，App会根据Camera提供的照片首先进行人脸检查，如果有人脸，就会和App注册时的人脸进行对比，如果对比评分达到期望值(App设定的认为当前人脸是可信的评分)，就会正确解锁。但是光线暗的情况下照片质量较差，无法从Camera提供的照片中提取出人脸的信息，尤其是眼睛和鼻子信息模糊(Faceunlock主要就是根据眼睛鼻子的相对距离进行评分)，从而无法正确解锁。本技术方案的专利技术人基于发现了上述问题，提出如下技术方案进行解决，具体的解决方式为：实施例一图1是本专利技术实施例一提供的人脸识别方法的流程图，本实施例可适用于人脸识别的情况，该方法可以由本专利技术实施例所提供的人脸识别装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，并可集成于智能终端中。如图1所示，所述人脸识别方法包括：S110、当检测到人脸识别事件触发后，打开摄像头获取基本人脸图像，并使用所述基本人脸图像进行人脸识别。首先是人脸识别时间的触发，即Faceunlock触发。Faceunlock的触发在手机终端的方法大同小异，比如屏幕解锁，一般都是在灭屏的情况使用Power键唤醒屏幕，然后系统处理优先级较高的SystemUI中的Faceunlock进程。而支付使用Faceunlock，是在支付App中到了支付环节调用Fa本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：当检测到人脸识别事件触发后，打开摄像头获取基本人脸图像，并使用所述基本人脸图像进行人脸识别；当获取的基本人脸图像张数达到第一阈值且不能实现人脸识别时，在继续获取人脸图像的过程中，采用曝光补偿手段，获取曝光补偿人脸图像，并使用所述曝光补偿人脸图像进行人脸识别；当获取的曝光补偿人脸图像张数达到第二阈值且不能实现人脸识别时，在继续获取人脸图像的过程中，采用ISO增强手段，获取ISO增强人脸图像，并使用所述ISO增强人脸图像进行人脸识别。

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：当检测到人脸识别事件触发后，打开摄像头获取基本人脸图像，并使用所述基本人脸图像进行人脸识别；当获取的基本人脸图像张数达到第一阈值且不能实现人脸识别时，在继续获取人脸图像的过程中，采用曝光补偿手段，获取曝光补偿人脸图像，并使用所述曝光补偿人脸图像进行人脸识别；当获取的曝光补偿人脸图像张数达到第二阈值且不能实现人脸识别时，在继续获取人脸图像的过程中，采用ISO增强手段，获取ISO增强人脸图像，并使用所述ISO增强人脸图像进行人脸识别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在使用所述ISO增强人脸图像进行人脸识别之后，还包括：当获取的ISO增强人脸图像张数达到第三阈值且不能实现人脸识别时，产生人脸识别失败的提示信息。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：在实现人脸识别时，终止人脸识别进程，并释放摄像头的所有资源。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二阈值为4；其中，4张曝光补偿人脸图像的曝光数值依次为+3、+6、+9和+12。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第三阈值为4；其中，4张ISO增强人脸图像的曝光数值依次为ISO400、ISO800、ISO1600和ISO3200。6.一种人脸识别装置，其特征在于，包括：基本人脸图像识别模块，用于当检测到人脸识别事件触发后...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁以胜，
申请(专利权)人：上海与德科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31