图像识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像识别方法及装置。其中，该方法包括：获取至少一种人脸识别算法；分别对至少一种人脸识别算法赋对应的权重，确定至少一种人脸识别算法的权重值；通过比较至少一种人脸识别算法识别预设图像的初始识别结果与预设识别结果，确定至少一种人脸识别算法的相似度值；根据至少一种人脸识别算法的权重值和相似度值，对至少一种人脸识别算法的初始识别结果进行融合处理，得到识别预设图像的识别结果。本发明专利技术解决了采用多种识别算法对人脸图像进行识别时，存在识别准确性较低的技术问题。

Image recognition method and device

The invention discloses an image recognition method and device. Among them, the method includes: obtaining at least one face recognition algorithm; assigning corresponding weights to at least one face recognition algorithm to determine the weights of at least one face recognition algorithm; identifying at least one face recognition algorithm by comparing the initial recognition results of the preset image with the preset recognition results of at least one face recognition algorithm. According to the weight and similarity values of at least one face recognition algorithm, the initial recognition results of at least one face recognition algorithm are fused to get the recognition results of the recognition preset image. The invention solves the technical problem of low recognition accuracy when using various recognition algorithms to recognize face images.

【技术实现步骤摘要】
图像识别方法及装置
本专利技术涉及人脸识别
，具体而言，涉及一种图像识别方法及装置。
技术介绍
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，属于现阶段应用比较广泛的人工智能生物识别方法，也叫做人像识别，面部识别。随着人工智能技术和计算机识别技术的发展，人脸识别技术已经广泛应用于各个领域，而且随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。但是，在人脸识别的应用过程中，不同的应用场景需要应用不同的人脸识别算法。例如，在办公室场景，光照条件稳定，人脸的光照均匀正常，一般不会出现过暗或者过亮的场景，但人口密度多，人脸遮挡的情况会经常发生，并且由于同事之间的交谈，所以人脸角度多样化，该场景下的人脸识别算法会针对人脸遮挡和人脸角度做优化，使该算法对人脸遮挡和人脸角度的鲁棒性会更好；而在室外监控场景下做人脸识别时，室外人口密度相对较小，所以人脸遮挡情况少，摄像头相对较高，图片中人脸角度相对变化小，但是室外由于不同的天气情况，光照不稳定，且中午光照过亮，夜间光照过暗，所以该应用场景下的人脸识别算法会针对人脸光照和亮度优化，使该算法对人脸光照和亮度的鲁本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：获取至少一种人脸识别算法；分别对所述至少一种人脸识别算法赋对应的权重，确定所述至少一种人脸识别算法的权重值；通过比较所述至少一种人脸识别算法识别预设图像的初始识别结果与预设识别结果，确定所述至少一种人脸识别算法的相似度值；根据所述至少一种人脸识别算法的权重值和相似度值，对所述至少一种人脸识别算法的初始识别结果进行融合处理，得到识别所述预设图像的识别结果。

【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：获取至少一种人脸识别算法；分别对所述至少一种人脸识别算法赋对应的权重，确定所述至少一种人脸识别算法的权重值；通过比较所述至少一种人脸识别算法识别预设图像的初始识别结果与预设识别结果，确定所述至少一种人脸识别算法的相似度值；根据所述至少一种人脸识别算法的权重值和相似度值，对所述至少一种人脸识别算法的初始识别结果进行融合处理，得到识别所述预设图像的识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取至少一种人脸识别算法，包括：根据多种人脸识别算法对图像测试集进行测试，确定所述多种人脸识别算法的测试准确率，其中，所述图像测试集中包括：预设数量的正样本对和预设数量的负样本对，通过如下公式计算得到所述测试准确率：ACC＝(TP+TN)÷(NUM_P+NUM_N)，其中，ACC为所述测试准确率，TP为所有正样本对中识别为同一个人的对数，TN为所有负样本对中识别为不同一个人的对数，NUM_P为所述正样本对的总数，NUM_N为所述负样本对的总数；根据所述多种人脸识别算法的测试准确率的大小，确定所述至少一种人脸识别算法。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在获取至少一种人脸识别算法之前，所述方法还包括：采集当前场景下的预定数量的人脸图像数据，得到所述图像测试集。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述多种人脸识别算法的测试准确率的大小，确定所述至少一种人脸识别算法，包括：根据所述多种人脸识别算法的测试准确率的大小，对所述多种人脸识别算法进行排序，从排序结果中选取所述至少一种人脸识别算法；或者，通过比较所述多种人脸识别算法的测试准确率与预设阈值，确定所述至少一种人脸识别算法。5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，通过以下方式至少之一，分别对所述至少一种人脸识别算法赋对应的权重：对所述至少一种人脸识别算法，均赋权重值为1；根据所述至少一种人脸识别算法的排列顺序，对所述至少一种人脸识别算法赋权重；根据所述至少一种人脸识别算法的测试准确率大小，对所述至少一种人脸识别算法赋权重。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述至少一种人脸识别算法的权重值和相似度值，对所述至少一种人脸识别算法的初始识别结果进行融合处理，得到识别所述预设图像的识别结果，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈全，
申请(专利权)人：广州视源电子科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44