用电异常检测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种用电异常检测方法及系统，本发明专利技术实施例首先获取用电设备的用电特征数据和用电设备的运行时段，之后利用用电特征数据，根据预定标准范围判定是否生成超限报警；利用用电特征数据，计算动态时间规整距离，并根据动态时间规整距离判定是否生成模式报警；利用用电设备的运行时段，根据预定运行时段，判定是否生成漏洞报警。本发明专利技术实施例能够自动化、全方位进行用电异常检测，克服了人工检测用电异常带来的精度和实效低的缺陷，同时本发明专利技术实施例是基于数据分析进行的用电异常检测，能够精确的应用于企事业的运营中，有效提高了用电检测的精度、效率和全面性。

Abnormal detection method and system of power consumption

The invention provides an electric anomaly detection method and system. The embodiment of the invention first obtains the electric characteristic data of the electric equipment and the running period of the electric equipment, then uses the electric characteristic data to determine whether to generate an over-limit alarm according to the predetermined standard range, and calculates the dynamic time regulation distance by using the electric characteristic data. Departure, and determine whether to generate mode alarm according to dynamic time regulation distance; use the running time of electrical equipment, according to the predetermined running time, determine whether to generate vulnerability alarm. The embodiment of the present invention can automatically and omni-directionally carry out abnormal detection of electricity consumption, overcome the shortcomings of low accuracy and efficiency caused by manual detection of abnormal electricity consumption. At the same time, the embodiment of the present invention is based on data analysis for abnormal detection of electricity consumption, which can be accurately applied to the operation of enterprises and institutions, and effectively improve the detection of electricity consumption. Accuracy, efficiency and comprehensiveness.

【技术实现步骤摘要】
用电异常检测方法及系统
本专利技术涉及电力领域，具体涉及一种用电异常检测方法及系统。
技术介绍
电力是维持人们正常生活以及企业生产正常运转的必要保证，其中，用电异常检测能够帮助人们或企业发现用电设备的用电异常并及时对相关的设备进行异常处理，从而能够有效保证安全生产，延长用电设备的使用寿命以及减少用电浪费。目前针对用电异常检测的方法很少，不能实现全方位的检测用电异常。同时，在设备用电模式检测中，仅依靠人工或者异常检测方法无法达到最优的效果。此外随着企业信息化的发展，基于数据分析的异常检测方法在企业运行当中还没有得到充分的重视与实施。
技术实现思路
(一)解决的技术问题针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种用电异常检测方法及系统，解决了现有技术中不能自动化地实现全方位用电异常检测的缺陷。(二)技术方案为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：第一方面，提供了一种用电异常检测方法，所述方法包括：获取用电设备在第一预定时间段内的若干个用电特征数据，并对所有的所述用电特征数据进行预处理；获取所述用电特征数据对应的预定标准范围；判断预处理后的所有的用电特征数据是否在所述预定标准范围内，并本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用电异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取用电设备在第一预定时间段内的若干个用电特征数据，并对所有的所述用电特征数据进行预处理；获取所述用电特征数据对应的预定标准范围；判断预处理后的所有的用电特征数据是否在所述预定标准范围内，并在至少一个预处理后的用电特征数据未在所述预定标准范围内的情况下，生成超限报警信息；获取所述用电设备在第一预定时间段内运行的时间段，得到所述用电设备的若干个运行时段；获取所述用电设备在所述第一预定时间段内预定运行时段；判断每个所述运行时段是否为所述预定运行时段中的一个，并在至少一个所述运行时段不是所述预定运行时段中的一个的情况下，生成漏洞报警信息；根据所述用...

【技术特征摘要】
1.一种用电异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取用电设备在第一预定时间段内的若干个用电特征数据，并对所有的所述用电特征数据进行预处理；获取所述用电特征数据对应的预定标准范围；判断预处理后的所有的用电特征数据是否在所述预定标准范围内，并在至少一个预处理后的用电特征数据未在所述预定标准范围内的情况下，生成超限报警信息；获取所述用电设备在第一预定时间段内运行的时间段，得到所述用电设备的若干个运行时段；获取所述用电设备在所述第一预定时间段内预定运行时段；判断每个所述运行时段是否为所述预定运行时段中的一个，并在至少一个所述运行时段不是所述预定运行时段中的一个的情况下，生成漏洞报警信息；根据所述用电设备在所述第一预定时间段内的所述用电特征数据，得到所述用电设备在所述第一预定时间段内的负荷曲线；计算所述负荷曲线与每条预定负荷曲线的动态时间规整距离；判断最小的动态时间规整距离是否小于预定值，若最小的动态时间规整距离小于所述预定值，则将最小的动态时间规整距离对应的预定负荷曲线的用电模式，作为用电设备在所述第一预定时间段内的用电模式；若最小的动态时间规整距离大于或等于所述预定值，则定义所述用电设备在所述第一预定时间段内的负荷曲线对应的用电模式，并将所述用电设备在所述第一预定时间段内的负荷曲线以及对应的用电模式进行存储；判断所述用电设备在所述第一预定时间段内的用电模式是否为异常用电模式，并在所述用电设备在所述第一预定时间段内的用电模式为异常用电模式的情况下，生成模式报警信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用电特征数据包括电压、功率、电流、频率。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所有的所述用电特征数据进行预处理，包括：对所有的所述用电特征数据进行缺失值处理、数据一致性检验以及数据集成。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括如下步骤：设置所述预定标准范围。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：设置若干个所述预定运行时段。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括如下步骤：获取所述用电设备在若干个第二预定时间段内的用电特征数据；根据每个所述第二预定时间段的用电特征数据，得到所述用电设备在每个所述第二预定时间段内的负荷曲线；基于动态时间规整的模糊聚类算法，对所述用电...

【专利技术属性】
技术研发人员：周开乐，温露露，杨善林，陆信辉，李鹏涛，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：安徽,34