一种基于Fisher判别式的DVC-HEVC视频转码方法技术

本发明专利技术提供了一种基于预测残差的DVC‑HEVC转码方法及其转码器,主要涉及转码器中HEVC编码方式的划分。在编码方式划分中，利用DVC解码端生成的WZ帧的边信息与当前HEVC编码帧(即WZ帧的重建帧)二者相减获得的预测残差，通过此预测残差来快速确定CU的划分模式，从而跳过HEVC编码模块中复杂的逐层率失真优化过程。本发明专利技术根据当前预测残差的离散度与阈值之间的关系进行条件判决，确定是否继续进行CU划分，快速确定CU分块模式，从而有效的降低了编码端的计算复杂度。实验结果表明，本发明专利技术在编码效率和峰值信噪比(PSNR)损失都很小的情况下，和HM16.5标准方法相比，大大降低了编码时间。

【技术实现步骤摘要】
一种基于Fisher判别式的DVC-HEVC视频转码方法
本专利技术涉及图像通信领域中的视频转码技术问题，尤其是涉及一种基于Fisher判别式的分布式视频编码(DVC)到HEVC标准之间的视频转码技术。
技术介绍
随着数字多媒体技术的飞速发展，高清视频的普及以及超高清格式(4K×2K或8K×4K分辨率)的出现，新型的视频通信得到了广泛的应用，如无线监控视频、移动视频通话、视频会议、移动远程现场指挥等，视频数据量的增长速度已经远远超过了网络和存储技术的发展速度，目前视频领域广泛应用的H.264/AVC标准已很难满足进一步的视频应用需求。2010年MPEG和VCEG组织成立了视频编码联合协作小组(JCT-VC)，成功研发出了新一代视频编码标准——高效率视频编码(HighEfficiencyVideoCoding，HEVC)。HEVC在编码端采用预测加变换的方式，相对H.264提高一倍左右的压缩效率，同时带来了编码器复杂度的急剧增加。分布式视频编码(DistributedVideoCoding,DVC)技术通过将挖掘视频相关性的过程从编码端转移至解码端，实现了编码端低复杂度、低功耗的视频通本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于Fisher判别分析法的DVC‑HEVC视频转码方法，其特征在于主要包括以下过程步骤：(1)设置时间周期T，将DVC码流解码后的重建帧序列划分为T1、T2、T3……，周期内视频帧分为训练帧、验证帧以及测试帧，其中验证帧固定选取为一帧；(2)对训练帧进行HEVC编码，同时提取其特征，获取残差信息离散度、平均运动矢量以及纹理复杂度，分别建立64×64、32×32、16×16训练集，得到各个尺寸的CU划分模型；(3)验证帧仍进行HEVC编码，同时利用(2)中模型进行快速CU模式划分，计算初始准确率ACCinit；(4)测试帧序列利用(2)中分类模型进行快速CU模式划分；(5)T2、T3…...

【技术特征摘要】
1.一种基于Fisher判别分析法的DVC-HEVC视频转码方法，其特征在于主要包括以下过程步骤：(1)设置时间周期T，将DVC码流解码后的重建帧序列划分为T1、T2、T3……，周期内视频帧分为训练帧、验证帧以及测试帧，其中验证帧固定选取为一帧；(2)对训练帧进行HEVC编码，同时提取其特征，获取残差信息离散度、平均运动矢量以及纹理复杂度，分别建立64×64、32×32、16×16训练集，得到各个尺寸的CU划分模型；(3)验证帧仍进行HEVC编码，同时利用(2)中模型进行快速CU模式划分，计算初始准确率ACCinit；(4)测试帧序列利用(2)中分类模型进行快速CU模式划分；(5)T2、T3……的步骤同T1类似，同时计算加权平均准确率ACCweight，对模型的分类向量和阈值进行更新。2.如权利要求1所述的基于Fisher判别分析法的DVC-HEVC视频转码方法,其特征在于在步骤(1)中转码时不需要再对关键帧进行转码。3.如权利要求1所述的基于Fisher判别分析法的DVC-HEVC视频转码方法,其特征在于在步骤(3)中所述的根据残差信息离散度、平均运动矢量以及纹理复杂度三种特征值，建立最佳分类器模型，使得测试帧快速进行CU划分模式的选择，而跳过了原算法中复杂的逐层率失真优化过程，三种特征具体度量方法如下：利用当前CU编码单元的各个像素值与该...

【专利技术属性】
技术研发人员：卿粼波，华玲，何小海，吴晓红，荣松，滕奇志，吴小强，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：四川,51