应用推荐方法、移动终端及计算机可读存储介质技术

技术编号:19352653 阅读:53 留言:0更新日期:2018-11-07 17:41
本发明专利技术公开了一种应用推荐方法、移动终端及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取应用程序推荐指令;根据所述应用程序推荐指令,获取本地数据库中存储的应用程序使用数据,并根据所述应用程序使用数据计算出应用程序推荐信息;根据计算出的应用程序推荐信息,生成应用程序推荐列表并显示所述应用程序推荐列表。本发明专利技术通过移动终端本地计算出的应用程序推荐信息生成应用程序推荐列表;解决现有的推荐机制还无法精准的向用户推荐应用的问题;从而可以实时的、精确的向用户推荐应用程序。

【技术实现步骤摘要】
应用推荐方法、移动终端及计算机可读存储介质
本专利技术涉及终端
,尤其涉及一种应用推荐方法、移动终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着移动技术的发展和智能手机的普及,各大应用市场中的App(Application,应用程序)数量也经历了爆炸性增长,据估算GooglePlay中的App数量已经超过170万,而AppStore也以160万的数量紧随其后,与此同时,全球消费者的应用使用时长近9000亿小时,同比增长20%多。移动App安装在智能手机上为用户提供各种各样的服务,并开始主导用户的日常生活。面对数量如此巨大的App,用户需要良好的App个性化推荐机制帮助用户找到自己感兴趣的App,然而现有的推荐机制还无法精准的向用户推荐应用。另外现有的推荐机制都是从云端服务器得到推荐信息,云端服务器产生的推荐信息存在延迟性。
技术实现思路
本专利技术实施例的主要目的在于提供一种应用推荐方法、移动终端及计算机可读存储介质,旨在解决现有的推荐机制还无法实时的、精准的向用户推荐应用的问题。为实现上述目的,本专利技术实施例第一方面提供一种应用推荐方法,所述方法包括:获取应用程序推荐指令;根据所述应用程序推荐指令,获取本地数据库中存储的应用程序使用数据,并根据所述应用程序使用数据计算出应用程序推荐信息;根据计算出的应用程序推荐信息,生成应用程序推荐列表并显示所述应用程序推荐列表。可选的,所述根据所述应用程序推荐指令,获取本地数据库中存储的应用程序使用数据,并根据所述应用程序使用数据计算出应用程序推荐信息之前还包括:记录所述应用程序使用数据,并将所述应用程序使用数据存储到所述本地数据库中。可选的,所述获取应用程序推荐指令之后还包括:根据所述应用程序推荐指令,获取云端服务器计算出的应用程序推荐信息;所述根据计算出的应用程序推荐信息,生成应用程序推荐列表并显示所述应用程序推荐列表包括:根据计算出的应用程序推荐信息以及云端服务器计算出的应用程序推荐信息,生成应用程序推荐列表并显示所述应用程序推荐列表。可选的,所述根据所述应用程序推荐指令,获取云端服务器计算出的应用程序推荐信息之前还包括:将本地数据库中存储的应用程序使用数据上报给所述云端服务器;以使得所述云端服务器根据所述应用程序使用数据计算出所述应用程序推荐信息。可选的,所述根据计算出的应用程序推荐信息以及云端服务器计算出的应用程序推荐信息,生成应用程序推荐列表包括:根据计算出的应用程序推荐信息以及云端服务器计算出的应用程序推荐信息,按照应用程序推荐信息的权重进行排序;根据排序后的应用程序推荐信息生成应用程序推荐列表。可选的,所述生成应用程序推荐列表并显示所述应用程序推荐列表包括:生成所述应用程序推荐列表,并根据当前时刻的动态信息更新所述应用程序推荐列表;显示更新后的应用程序推荐列表。可选的,所述生成应用程序推荐列表并显示所述应用程序推荐列表之后还包括:接收在所述应用程序推荐列表中的选择操作,并根据所述选择操作确定目标应用程序;获取所述目标应用程序的应用市场信息,生成应用市场推荐列表并显示所述应用市场推荐列表。可选的,所述获取所述目标应用程序的应用市场信息,生成应用市场推荐列表并显示所述应用市场推荐列表之后还包括:接收所述目标应用程序的下载指令,并根据所述下载指令下载所述目标应用程序。此外,为实现上述目的,本专利技术实施例第二方面提供一种移动终端,所述移动终端包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的应用推荐程序,所述应用推荐程序被所述处理器执行时实现第一方面所述的应用推荐方法的步骤。再者,为实现上述目的,本专利技术实施例第三方面提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有应用推荐程序,所述应用推荐程序被处理器执行时实现第一方面所述的应用推荐方法的步骤。本专利技术实施例提供的应用推荐方法、移动终端及计算机可读存储介质,通过移动终端本地计算出的应用程序推荐信息生成应用程序推荐列表;解决现有的推荐机制还无法精准的向用户推荐应用的问题;从而可以实时的、精确的向用户推荐应用程序。附图说明图1为实现本专利技术各个实施例的移动终端的硬件结构示意图;图2为本专利技术实施例提供的一种通信网络系统架构图;图3为本专利技术实施例的应用推荐方法流程示意图;图4为本专利技术实施例的应用推荐方法另一流程示意图;图5为本专利技术实施例的移动终端结构示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。在后续的描述中,使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本专利技术的说明,其本身没有特定的意义。因此,“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。终端可以以各种形式来实施。例如,本专利技术中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(PersonalDigitalAssistant,PDA)、便捷式媒体播放器(PortableMediaPlayer,PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端,以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。后续描述中将以移动终端为例进行说明,本领域技术人员将理解的是,除了特别用于移动目的的元件之外,根据本专利技术的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。请参阅图1,其为实现本专利技术各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图,该移动终端100可以包括:RF(RadioFrequency,射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解,图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定,移动终端可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍:射频单元101可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,具体的,将基站的下行信息接收后,给处理器110处理;另外,将上行的数据发送给基站。通常,射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于GSM(GlobalSystemofMobilecommunication,全球移动通讯系统)、GPRS(GeneralPacketRadioService,通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivisionMultipleAccess2000,码分多址2000)、WCDMA(WidebandCodeDivisionMultipleAccess,宽带码分多址)、TD-SCDMA(TimeDivision-SynchronousCodeDivisionMultipleAccess,时分同步码分多址)、FDD-LTE(FrequencyDivisionDuplexing-LongTermEvolution,频分双工长期演进)和TDD-LTE(TimeDivisionDuplex本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种应用推荐方法,其特征在于,所述方法包括:获取应用程序推荐指令;根据所述应用程序推荐指令,获取本地数据库中存储的应用程序使用数据,并根据所述应用程序使用数据计算出应用程序推荐信息;根据计算出的应用程序推荐信息,生成应用程序推荐列表并显示所述应用程序推荐列表。

【技术特征摘要】
1.一种应用推荐方法,其特征在于,所述方法包括:获取应用程序推荐指令;根据所述应用程序推荐指令,获取本地数据库中存储的应用程序使用数据,并根据所述应用程序使用数据计算出应用程序推荐信息;根据计算出的应用程序推荐信息,生成应用程序推荐列表并显示所述应用程序推荐列表。2.根据权利要求1所述的应用推荐方法,其特征在于,所述根据所述应用程序推荐指令,获取本地数据库中存储的应用程序使用数据,并根据所述应用程序使用数据计算出应用程序推荐信息之前还包括:记录所述应用程序使用数据,并将所述应用程序使用数据存储到所述本地数据库中。3.根据权利要求1所述的应用推荐方法,其特征在于,所述获取应用程序推荐指令之后还包括:根据所述应用程序推荐指令,获取云端服务器计算出的应用程序推荐信息;所述根据计算出的应用程序推荐信息,生成应用程序推荐列表并显示所述应用程序推荐列表包括:根据计算出的应用程序推荐信息以及云端服务器计算出的应用程序推荐信息,生成应用程序推荐列表并显示所述应用程序推荐列表。4.根据权利要求3所述的应用推荐方法,其特征在于,所述根据所述应用程序推荐指令,获取云端服务器计算出的应用程序推荐信息之前还包括:将本地数据库中存储的应用程序使用数据上报给所述云端服务器;以使得所述云端服务器根据所述应用程序使用数据计算出所述应用程序推荐信息。5.根据权利要求3所述的应用推荐方法,其特征在于,所述根据计算出的应用程序推荐信息以及云端服务器计算出的应用程序推荐信息,生成应用程序...

【专利技术属性】
技术研发人员:周小磊
申请(专利权)人:努比亚技术有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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