一种基于维纳滤波的BEM信道估计方法技术

本发明专利技术提出一种基于维纳滤波的BEM信道估计方法。首先，基于维纳滤波的BEM信道估计方法不直接估计信道响应，而是通过估计信道基向量系数的方法间接获取信道响应。其次，基于维纳滤波的BEM信道估计方法根据BEM信道模型，建立系统传输模型，构造维纳滤波器对信道基向量系数进行估计。本发明专利技术通过基于维纳滤波的BEM信道估计，能够有效地利用BEM来表示信道冲激响应，并且能够通过维纳滤波器估计基向量系数，因此本发明专利技术能够降低信道估计器复杂度，同时能够提升信道估计的精度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于维纳滤波的BEM信道估计方法
：本专利技术涉及无线通信领域，针对高速移动环境下的移动通信系统，是一种基于BEM和维纳滤波器的信道估计方法。
技术介绍
：随着高速列车在全球范围内的快速发展，高速移动环境下移动通信的需求急剧增加，应用于高速移动环境下的移动通信系统已经成为了研究的热点，适用于高速移动环境的信道估计方法也成为了迫切的需求。信道估计的方法，根据是否采用导频图样可以分为盲估计、半盲估计、导频辅助估计这三种。典型的信道估计算法有基于最小二乘法(LS)准则、线性最小均方误差(LMMSE)准则的等等。LS算法复杂度低，但是由于LS估计不需要信道统计特性，未考虑信道噪声，估计的准确性不高，进而影响了数据子信道的参数估计；LMMSE估计需要信道统计特性，如果信道统计特性的信息是理想的，那么它能实现最优线性估计，但其计算复杂度非常高。然而传统的信道估计方法大多是基于低速环境，这并不能很好地解决高速移动环境下的信道估计问题。在高速移动的环境下，MIMO-OFDM(MultipleInputMultipleOutput-OrthogonalFrequencyDivisionMultip本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于维纳滤波的BEM信道估计方法，其特征在于，包括：S1，构造OFDM系统传输模型；S2，根据BEM，得到使用BEM信道模型的基带OFDM传输模型；S3，基于维纳滤波，实现BEM信道模型的信道估计。

【技术特征摘要】
1.一种基于维纳滤波的BEM信道估计方法，其特征在于，包括：S1，构造OFDM系统传输模型；S2，根据BEM，得到使用BEM信道模型的基带OFDM传输模型；S3，基于维纳滤波，实现BEM信道模型的信道估计。2.根据权利要求1所述的一种基于维纳滤波的BEM信道估计方法，其特征在于，所述S1包括：设OFDM系统的总子载波数为N，一个子帧总共包含I个OFDM符号，对于第i个OFDM符号，设发送第i个符号上的第n个子载波符号为si(n)，有si＝[si(0),...,si(n),...,si(N-1)]T，将频域符号经过傅里叶逆变换变换进行OFDM调制后，有：Si＝FHsi其中，Si＝[Si(0),...,Si(N-1)]T表示发送的时域序列，表示傅里叶变换矩阵。进一步可以构造OFDM传输模型如下：yi＝Hisi+zi其中，第i个OFDM符号块上接收到的频域符号向量为yi＝[yi(0),…,yi(N-1)]T，zi为信道的加性复高斯白噪声，协方差矩阵为表示第i个OFDM符号上信道的频域响应矩阵，有Hi＝FgiFH其中矩阵表示第i个符号时间信道的冲激响应矩阵，有其中hi(k,l)表示第i个符号时间上，信道冲激响应第l个抽头的第k个采样点。3.根据权利要求1所述的一种基于维纳滤波的BEM信道估计方法，其特征在于，所述S2包括：设信道阶数为L，信道冲激响应可以用CE-BEM(复指数基扩展模型)表示，则第i个符号上的第l个抽头上的第k个采样点hi(k,l)有：其中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖勇，沈轩帆，王传奇，韦王宇，陈逸仙，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
国别省市：重庆,50