【技术实现步骤摘要】
一种快速筛选高速粒子流中杂色粒子的方法
本专利技术涉及光电检测领域，更具体地说，涉及一种用于对高速粒子流中杂色粒子进行检测的方法。
技术介绍
高分子聚合物在生产生活中有着广泛的应用，这种材料具有化学性能稳定、耐冲击性好，具有较好的透明性和耐磨耗性、绝缘性好、导热性低、易成型、加工成本低等优点，在机械配件、包装工业的行业中扮演了重要的角色。但在大规模生产中，如果原材料中存在大量的杂色粒子，便会产生重大的质量问题。所以对其原材料的产品质量进行检测尤为重要。目前尚未有成熟的设备能够在高速粒子流中检测杂色粒子，并记录其尺寸、面积等信息。
技术实现思路
鉴于以上情形，本专利技术的目的在于提供一种快速筛选高速粒子流中杂色粒子颜色、对应数目和尺寸的方法，该方法速度快、精度高，能够实现实时检测。本专利技术利用彩色数字相机实时采集记录粒子流图像，对应三个通道记录每个像素点的R、G、B值。将获得的每个像素点的R、G、B的三个值转化为H、S、I值，在HS平面内用一个矩形框来定义一种颜色，加上第三维的Intensity，将杂色粒子定义为一个长方体。对采集到的图片进行二值化处理，开启多线程同时...
【技术保护点】
1.一种快速筛选高速粒子流中杂色粒子的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，利用彩色CCD相机实时采集记录粒子流图像，记录每个像素点的R、G、B值；步骤2，将步骤1中彩色CCD相机得到的每个像素点的R、G、B值转化为H、S、I值，得到HSI模型；步骤3，在HSI模型选择所需的Hue、Saturation、Intensity区域定义杂色粒子；步骤4，对步骤2中的图片进行二值化处理，将满足步骤3中杂色粒子定义范围的像素点的灰度值赋值为255，其它像素点的灰度值赋值为0；步骤5，针对不同类别的杂色粒子，对步骤4中的二值化图像分别进行处理，寻找二值化图像中的连通区域，记录找到的每...
【技术特征摘要】
1.一种快速筛选高速粒子流中杂色粒子的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，利用彩色CCD相机实时采集记录粒子流图像，记录每个像素点的R、G、B值；步骤2，将步骤1中彩色CCD相机得到的每个像素点的R、G、B值转化为H、S、I值，得到HSI模型；步骤3，在HSI模型选择所需的Hue、Saturation、Intensity区域定义杂色粒子；步骤4，对步骤2中的图片进行二值化处理，将满足步骤3中杂色粒子定义范围的像素点的灰度值赋值为255，其它像素点的灰度值赋值为0；步骤5，针对不同类别的杂色粒子，对步骤4中的二值化图像分别进行处理，寻找二值化图像中的连通区域，记录找到的每个连通域信息，称其为L型结构体；从而确定粒子上缺陷的轮廓和缺陷个数；步骤6，将所述二值化图像从上到下，从左到右进行逐行扫描，扫描第current行，记录这一行上所有像素为255的线段，如没有这样的线段，则执行步骤9，否则执行步骤7；步骤7，利用连通的定义对current行中寻找出来的线段与current-1行进行连通的判断；如果current行的某一直线段与current-1行所有直线段均不联通或current-1行没有扫描出直线段，则创建一个L型结构体，记录连通域标记为一个新的值，pixsum为这一直线段像素点个数，minrect为这可以包围这一直线段的最小矩形；如果current行的某一直线段与current-1行的某一直线段连通，便将current-1行中这一直线段对应的L型结构体数据进行更新；步骤8，如果current行中的某一直线段与current-1行中的两个或两个以上的线段连通，则表示在current-1行中本不连通的线段通过current行中的这条线段连通到了一起；此时进行如下操作：将current-1行中的这几条线段对应的L型结构体进行合并，将其合并到连通域标记值最小的那个L型结构体之中，计算并更新这个结构体的pixsum与minrect；然后将current行中的这条线段计算到最终合并的这个L型结构体中，计算并更新这个结构体的pixsum与minrect；步骤9，执行current=cur...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘斌，董承志，
申请(专利权)人：上海视疆科学仪器有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31
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