一种基于色彩模式的秋色叶植物的叶色检测方法技术

本发明专利技术属于应用电子设备进行识别的方法或装置技术领域，公开了一种基于色彩模式的秋色叶植物的叶色检测方法，每五天进行一次拍照记录，每种植物选择一棵有代表性的进行研究；叶片拍摄后，采用PhotoshopCS3软件进行测定叶片的RGB值和CMYK值，并采用excel表格进行图表处理；叶片拍摄后，采用图像处理方法处理。本发明专利技术选取牡丹江主要秋色叶树种进行色彩的量化分析，将叶片的色彩值转化为相应的RGB值和CMYK值；使用准确的数字将色彩变化与时间和温度科学地反映出来，准确的运用各个色彩值进行定量分析，进一步总结秋季叶色变化规律及最佳叶色观赏期，为秋色叶植物在北方园林中的应用提供一定的理论依据。

Color detection method for leaf color of autumn leaf plants

The invention belongs to the technical field of identification method or device using electronic equipment, and discloses a method for detecting leaf color of autumn leaf plants based on color pattern, which takes a photographic record every five days and selects a representative plant for research; after shooting, the leaf color is determined by Photoshop CS3 software. The RGB value and CMYK value of the blade are processed by Excel table, and the image processing method is used after the blade is taken. The invention selects the main autumn leaf trees of Mudanjiang River for quantitative analysis of color, converts the color value of leaves into the corresponding RGB value and CMYK value, scientifically reflects the color change with time and temperature by using accurate numbers, accurately uses each color value for quantitative analysis, and further summarizes the autumn leaf color change rules. The law and the optimum leaf color ornamental period provide a certain theoretical basis for the application of autumn leaf plants in northern gardens.

【技术实现步骤摘要】
一种基于色彩模式的秋色叶植物的叶色检测方法
本专利技术属于应用电子设备进行识别的方法或装置
，尤其涉及一种基于色彩模式的秋色叶植物的叶色检测方法。
技术介绍
目前，业内常用的现有技术是这样的：彩叶植物虽然叶色丰富，但大多数时候彩叶植物都只有某一个变色期，并且秋色叶居多。秋色叶植物的色彩随着气候、时序的变化而变化，一般来说，昼夜温差和夜间低温是叶色转色的主要限制因子，其彩叶色彩持续的时间因气候变化而有差异。在植物色彩的应用方面，主要在植物色彩对人心理和生理的影响、彩叶植物的应用、色彩调和与变化理论的应用等内容的研究；缺乏定量研究的情况，近年来，针对植物色彩研究主要涉及定性研究，而一些学者开始了对植物色彩的定量研究的拓展。关于叶色分析也主要采用叶片色彩NCS色卡标记法进行研究，使用RGB值和KMYK值进行研究植物叶色的主要应用在海棠、核桃缺素症等方面。关于秋季叶色变化与RGB值和KMYK值的变化是否具有一些相关性的研究未见报道。综上所述，现有技术存在的问题是：(1)因为植物叶色变化的范围较广泛，NCS色卡颜色有限，没有电脑软件中颜色丰富，在视觉相差不大的叶色情况下，使用电脑计算更加精确，而且使用色卡需要肉眼判断，存在一定主观性。(2)使用RGB值和KMYK值进行计算，量化数值更加精准。(3)色彩的形成是多种色相共同作用的结果，单一从某一种色相来分析不全面，所以要检测色彩中各类颜色的数值，找到形成色彩的关键色相，从而确定某一种叶色的决定色相，不仅为植物叶色检测提供依据，也为美术专业形成更好的色彩提供量化依据。解决上述技术问题的难度和意义：取样范围较广泛，要对取样点进行标记，叶片拍照技术要求较高；因为叶色变化影响因素较多，不能确定取样时温度变化对叶色的影响大小；叶片色彩在软件下进行分析时，每个照片取样点要统一位置，还要避开叶脉点；如何确定RGB值和KMYK值哪个更为重要，哪个可以忽略；本专利技术只取样9种，是不是对所有彩叶植物都叶色都有统一标准；本专利技术可以为彩叶植物叶色研究提供依据。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种基于色彩模式的秋色叶植物的叶色检测方法。本专利技术是这样实现的，一种基于色彩模式的秋色叶植物的叶色检测方法，所述基于色彩模式的秋色叶植物的叶色检测方法包括：步骤一，每五天进行一次拍照记录，每种植物选择一棵有代表性的；步骤二，叶片拍摄后，打开PhotoshopCS3的图像颜色处理，选取RGB色彩模式。添加所选取的叶片到选区，令纵轴在水平方向，若有偏差，可通过图像中的旋转画布调整任意角度。然后进行取样。然后用矩形选取工具选取叶片的中部(叶主脉的两侧)，从叶尖到叶基，用切割工具进行切割，切割面积约占叶片总面积的1/3。从选取内，任意选择5个点，观察信息选项下面对应的RGB值和CMYK值，得出各颜色的平均值，在excel表格中录入每个植物的RGB值和CMYK值，选择插入图表，选择数值为纵轴，选择取样时间为横轴，确定各数值的变化曲线，创建图表。步骤三，叶片拍摄后，采用图像处理方法处理。进一步，所述步骤一中每棵植物选取三个叶片，进行标记；每次拍摄照片在同一时间段，全光照在叶片上，没有任何角度遮挡情况下进行拍照。拍摄整体照以及被标记叶片的特写照片，每个照片拍摄重复三次；拍摄前用小喷壶，纸巾对叶片进行清洗处理。综上所述，本专利技术的优点及积极效果为：本专利技术选取牡丹江主要秋色叶树种进行色彩的量化分析，将叶片的色彩值转化为相应的RGB值和CMYK值；使用准确的数字将色彩变化与时间和温度科学地反映出来，准确的运用各个色彩值进行定量分析，进一步总结秋季叶色变化规律及最佳叶色观赏期，为秋色叶植物在北方园林中的应用提供一定的理论依据。附图说明图1是本专利技术实施例提供的基于色彩模式的秋色叶植物的叶色检测方法流程图。图2是本专利技术实施例提供的温度(℃)变化示意图。图3是本专利技术实施例提供的9种植物RGB值和CMYK值变化示意图。图4是本专利技术实施例提供的9种植物变色率示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术通过对牡丹江市9种秋色叶植物的叶色标准色彩值RGB值和CMYK值在秋季的变化进行分析，发现秋色叶植物基本以R和G值为最高，得出几种植物的最佳叶色观赏期，是彩叶植物呈现彩色的量化表现；秋色叶植物的变色速度不同，为山杏>紫丁香>五叶地锦>金焰绣线菊>火炬树>茶条槭>连翘>金山绣线菊>百华花楸，且变色率与最低温度有一定的负相关，有一定的临界低温期限。如图1所示，本专利技术实施例提供的基于色彩模式的秋色叶植物的叶色检测方法包括以下步骤：S101：每五天进行一次拍照记录，每种植物选择一棵有代表性的进行研究，每棵植物选取三个叶片，进行标记；每次拍摄照片在同一时间段，全光照在叶片上，没有任何角度遮挡情况下进行拍照。拍摄整体照以及被标记叶片的特写照片，每个照片拍摄重复三次；拍摄前用小喷壶，纸巾等对叶片进行清洗处理；S102：叶片拍摄后，采用PhotoshopCS3软件进行测定叶片的RGB值和CMYK值，并采用excel表格进行图表处理；S103：叶片拍摄后，采用图像处理方法处理。下面结合实验对本专利技术的应用原理作进一步的描述。1内容及方法1.1.材料本专利技术选取牡丹江师范学院校园内9种具有代表性的秋色叶植物进行研究，其中秋叶红色5种，秋叶黄色4种，如下表1。表1秋色叶植物名录1.2研究期气温动态变化特征由于植物秋季叶色变化与温度变化具有一定的关系，研究期间材料选取当天最低、最高温度及日温差变化如图2。结果表明2015年10月3日至11月3日的30天秋季时段，最低、最高温度因大陆季风性气候冷暖气流交替变化而变化，最高温度在5-20℃，最低温为-5-6℃。昼夜温差较大，日温差在7-21℃之间，温度变化适合秋叶植物叶色改变。1.3方法1.3.1取样方法自2015年10月3日起，每五天进行一次拍照记录，每种植物选择一棵有代表性的进行研究，每棵植物选取三个叶片，进行标记。每次拍摄照片在同一时间段，全光照在叶片上，没有任何角度遮挡情况下进行拍照。拍摄整体照以及被标记叶片的特写照片，每个照片拍摄重复三次。拍摄前用小喷壶，纸巾等对叶片进行清洗处理，防止叶片上的灰尘对实验结果产生影响。1.3.2颜色测定方法RGB模型也称为加色模型，它是一种发光的色彩模式，RGB分别代表着3种颜色：R代表红色，G代表绿色、B代表蓝色，0-255为三种颜色模式的数值范围。CMYK是3种印刷油墨名称的首字母：青色Cyan、品红色Magenta、黄色Yellow。0％-100％为四种颜色的含量比例范围。而K取的是black最后一个字母，之所以不取首字母，是为了避免与蓝色(Blue)混淆。CMYK可以准确地用数字来描述一种颜色的多少。叶片拍摄后，采用PhotoshopCS3软件进行测定叶片的RGB值和CMYK值，并采用excel表格进行图表处理。1.3.3图像处理方法叶片拍摄后，图像处理方法同。2结果与分析2.1彩叶植物的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于色彩模式的秋色叶植物的叶色检测方法，其特征在于，所述基于色彩模式的秋色叶植物的叶色检测方法包括：步骤一，每五天进行一次拍照记录，每种植物选择一棵有代表性的；步骤二，叶片拍摄后，采用PhotoshopCS3软件进行测定叶片的RGB值和CMYK值，并采用excel表格进行图表绘制；步骤三，叶片拍摄后，采用图像处理方法处理。

【技术特征摘要】
1.一种基于色彩模式的秋色叶植物的叶色检测方法，其特征在于，所述基于色彩模式的秋色叶植物的叶色检测方法包括：步骤一，每五天进行一次拍照记录，每种植物选择一棵有代表性的；步骤二，叶片拍摄后，采用PhotoshopCS3软件进行测定叶片的RGB值和CMYK值，并采用excel表...

【专利技术属性】
技术研发人员：许丽颖，刘斗南，肖杰，徐强，闫晓煜，逄宏扬，王立凤，赵玥琪，王庆芬，陈欢，
申请(专利权)人：牡丹江师范学院，
类型：发明
国别省市：黑龙江,23