血管半径确定方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种血管半径确定方法、装置、终端及存储介质，属于图像处理领域。该血管半径确定方法包括：在目标血管的二维横截面图中获取目标血管的中心，以目标血管的中心为圆心，根据预设的半径集合包括的所有半径依次生成圆；计算每个圆内所有像素点的平均灰度值，根据每个圆内所有像素点的平均灰度值，计算任意相邻的两个圆之间的灰度差；在计算得到的灰度差中，确定绝对值最大的灰度差所对应的两个半径，在两个半径中数值大的半径对应的圆内，确定出位于目标血管边缘上的像素点，根据各个目标血管边缘上的像素点的坐标计算目标血管的半径。本申请达到了准确的从DR图像中确定出血管半径，提高医疗效率的效果。

Method for determining blood vessel radius, device, terminal and storage medium

The application discloses a method, device, terminal and storage medium for determining the radius of blood vessel, which belongs to the field of image processing. The method for determining vessel radius includes: obtaining the center of the target vessel in the two-dimensional cross-sectional image of the target vessel, taking the center of the target vessel as the center of the circle, generating circles in turn according to all the radii included in the preset set of radii; calculating the average gray value of all the pixels in each circle, and according to all the pixels in each circle. The average gray value is used to calculate the gray difference between two adjacent circles. In the gray difference calculated, the two radii corresponding to the maximum absolute gray difference are determined. In the circle corresponding to the larger radius in the two radii, the pixels located on the edge of the target vessel are determined. According to the edge of each target vessel, the pixels located on the edge of the target vessel are determined. The coordinates of the pixels are calculated to calculate the radius of the target vessel. This application has achieved accurate results in determining the radius of blood vessels from DR images and improving the efficiency of medical treatment.

【技术实现步骤摘要】
血管半径确定方法、装置、终端及存储介质
本申请涉及图像处理领域，特别涉及一种血管半径确定方法、装置、终端及存储介质。
技术介绍
目前，很多人忽视了饮食习惯问题，导致饮食中脂类、醇类过多，又没有合理的运动促进其代谢，极易引发心脑血管疾病，从而出现了大量的心脑血管疾病患者。由于医疗资源分配的欠合理，导致某些医院人满为患，如不提高医疗效率，将使得这些患者得不到及时的检测和治疗，因此数字化医疗应运而生，其实施可以有效提升医院的诊疗效率。在数字医疗设备中，直接数字化X射线摄影系统(DigitalRadiography，DR)被认为在对心脑血管疾病的诊断价值较高，快速准确的从DR图像中确定出血管半径对提高医疗效率有着重要意义。
技术实现思路
为了解决相关技术中从DR图像中确定出血管半径的方法速度和准确度欠佳的问题，本申请实施例提供了一种血管半径确定方法、装置、终端及存储介质。所述技术方案如下：第一方面，提供了一种血管半径确定方法，所述方法包括：在目标血管的二维横截面图中获取所述目标血管的中心，以所述目标血管的中心为圆心，根据预设的半径集合包括的所有半径依次生成圆；获取每个圆包括的所有像素点的灰度值，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种血管半径确定方法，其特征在于，所述方法包括：在目标血管的二维横截面图中获取所述目标血管的中心，以所述目标血管的中心为圆心，根据预设的半径集合包括的所有半径依次生成圆；获取每个圆包括的所有像素点的灰度值，计算每个圆内所有像素点的平均灰度值，根据每个圆内所有像素点的平均灰度值，计算任意相邻的两个圆之间的灰度差；在计算得到的灰度差中，确定绝对值最大的灰度差所对应的两个半径，在所述两个半径中数值大的半径对应的圆内，确定出位于所述目标血管边缘上的像素点，根据各个所述目标血管边缘上的像素点的坐标计算所述目标血管的半径。

【技术特征摘要】
1.一种血管半径确定方法，其特征在于，所述方法包括：在目标血管的二维横截面图中获取所述目标血管的中心，以所述目标血管的中心为圆心，根据预设的半径集合包括的所有半径依次生成圆；获取每个圆包括的所有像素点的灰度值，计算每个圆内所有像素点的平均灰度值，根据每个圆内所有像素点的平均灰度值，计算任意相邻的两个圆之间的灰度差；在计算得到的灰度差中，确定绝对值最大的灰度差所对应的两个半径，在所述两个半径中数值大的半径对应的圆内，确定出位于所述目标血管边缘上的像素点，根据各个所述目标血管边缘上的像素点的坐标计算所述目标血管的半径。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每个圆包括的所有像素点的灰度值，计算每个圆内所有像素点的平均灰度值，包括：对于所述半径集合包括的所有半径依次生成圆中的每个圆，获取所述圆包括的所有像素点的灰度值，根据所述圆包括的所有像素点的灰度值和预设的平均灰度计算公式，计算所述圆内所有像素点的平均灰度值；其中，所述预设的平均灰度计算公式为：其中，所述为半径为rmin的圆内所有像素点的平均灰度值，所述pixelVali为所述半径为rmin的圆内第i个像素点的灰度值，所述N为所述半径为rmin的圆内像素点的数量，所述N为正整数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述两个半径中数值大的半径对应的圆内，确定出位于所述目标血管边缘上的像素点，包括：在所述两个半径中数值大的半径对应的圆内的像素点中，如果目标像素点的灰度值对应的灰度梯度幅值大于预设梯度阈值，且所述目标像素点与所述目标血管的中心之间的欧氏距离小于预设距离阈值，则将所述目标像素点确定为位于所述目标血管边缘上的像素点。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述灰度梯度幅值的计算公式为所述|g|为所述目标像素点的灰度值对应的灰度梯度幅值，所述gx为所述目标像素点在x方向上的梯度值，所述gy为所述目标像素点在y方向上的梯度值，gz为所述目标像素点在z方向上的梯度值。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述目标血管边缘上的像素点的坐标计算所述目标血管的半径，包括：获取各个所述目标血管边缘上的像素点的坐标，根据各个所述目标血管边缘上的像素点的坐标和预设的血管半径确定公式，计算所述目标血管的半径；其中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴乙荣，陈永健，程谟方，
申请(专利权)人：青岛海信医疗设备股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37