一种基于二维图像的人体骨架模型建立方法技术

本发明专利技术公开一种人体骨架模型建立方法。该方法对二维图像中基于轮廓的人体骨架模型建立方法进行改进。步骤包括：利用人体骨架特征点为节点，构造初始化有权图，图的边是人体骨架特征点间的连线；在该图上采用最小生成树算法，得到最小生成树骨架；然后根据人体骨架的拓扑关系进行修正，最后得到正确的人体骨架模型。本方法对于干扰和噪声比较鲁棒。

A method of establishing human skeleton model based on two dimensional image

The invention discloses a method for establishing a human skeleton model. This method improves the method of establishing human skeleton model based on contour in 2D image. The steps include: using the feature points of human skeleton as nodes to construct the initial weighted graph, and the edges of the graph are the lines between the feature points of human skeleton; using the minimum spanning tree algorithm on the graph, the minimum spanning tree skeleton can be obtained; then, according to the topological relationship of human skeleton, the correct human skeleton model can be obtained. This method is robust to interference and noise.

【技术实现步骤摘要】
一种基于二维图像的人体骨架模型建立方法
：本专利技术属于图像处理和计算机视觉领域，涉及人体骨架模型的建立算法。
技术介绍
：二维图像中人体骨架模型在姿态识别、人体运动分析和行人检测等领域中占有着十分重要的地位。较好的骨架需要具有如下属性：(1)同伦，骨架必须保持图像目标的拓扑结构；(21)像素厚度，骨架应该由厚度为1的线组成；(3)中间性，骨架应该放置于形状的中间；(4)噪声免疫性。现有的骨架提取技术得到的骨架大多都不能满足上述四个条件，比如细化算法和基于维诺图的骨架化算法对边界噪声太敏感、最大球骨架算法不满足同伦性和1像素厚度性等等。JianhaoDing等在文献“ExtractionofHumanBodySkeletonBasedonSilhouetteImages”(IEEE,2010,1:71-74)中提出了一种基于距离变换寻找人体骨架特征点并且通过连接人体骨架特征点形成人体骨架的方法，该方法能够得到满足上述四条性质的骨架。但在该方法中所介绍的连接人体骨架特征点的算法需要先找出人体胸部骨架特征点，认为人体胸部骨架特征点是所有人体骨架特征点中距离变换值最大的，但事实也不完全如此本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于最小生成树的二维图像中人体骨架模型建立方法，其特征在于，包含如下步骤：步骤1利用人体骨架特征点及特征点之间的距离初始化有权图；步骤2在有权图上采用最小生成树算法得到最小生成树骨架；步骤3修正最小生成树骨架。

【技术特征摘要】
1.一种基于最小生成树的二维图像中人体骨架模型建立方法，其特征在于，包含如下步骤：步骤1利用人体骨架特征点及特征点之间的距离初始化有权图；步骤2在有权图上采用最小生成树算法得到最小生成树骨架；步骤3修正最小生成树骨架。2.根据权利要求1步骤1所述的方法，其特征在于，所述最小生成树骨架模型建立算法的具体步骤为：步骤s11：根据人体骨架特征点构造有权图...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘洪盛，舒畅，邓成刚，方道恒，徐进，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川,51