一种基于门禁系统的智能广告投放方法技术方案

本发明专利技术提供了一种基于门禁系统的智能广告投送方法，包括：1、摄像装置追踪进入摄像区域内的人脸信息；2、摄像装置拍摄实时图像，分析识别访客的性别；3、基于步骤二拍摄的实时图像，分析识别访客的年龄；4、根据步骤二和步骤三的所识别的访客的信息，进行建模分析，确认人物图像的人物特征，及时筛选出符合访客的广告，并通过安装在门禁上的显示屏进行投放；本发明专利技术提供了一种基于门禁系统的智能广告投送方法，能够在访客等待进门的过程中，有针对性的投送广告，充分利用等待的时间，可以避免纸资源的浪费，并且本发明专利技术能够针对不同性别和年龄的人访客，有针对性的投放广告，提高广告资源投放的效率，提高广告的效益和价值。

An intelligent advertising method based on access control system

The invention provides an intelligent advertising delivery method based on access control system, which includes: 1. camera tracking facial information entering the camera area; 2. camera capturing real-time image, analyzing and identifying the sex of visitors; 3. real-time image captured based on step 2, analyzing and identifying the age of visitors; 4. according to steps; The second and third steps identify the visitor's information, carry out modeling and analysis, confirm the character characteristics of the persona image, screen out the advertisements in time, and display them through the display screen installed on the entrance guard system; The invention provides an intelligent advertisement delivery method based on the entrance guard system, which can wait for visitors to enter the door. In the process of delivering targeted advertisements and making full use of waiting time, the waste of paper resources can be avoided, and the invention can target advertisements for visitors of different gender and age, improve the efficiency of advertising resources delivery, and improve the effectiveness and value of advertisements.

【技术实现步骤摘要】
一种基于门禁系统的智能广告投放方法
本专利技术涉及广告投放
，具体涉及一种基于门禁系统的智能广告投送方法。
技术介绍
随着社会的不断发展，住户对于安全的问题越来越重视，于是智能门禁应用而生，智能门禁是新型现代化安全管理系统，它集微机自动识别技术和现代安全管理措施为一体，它涉及电子，机械，光学，计算机技术，通讯技术，生物技术等诸多新技术，它是解决重要部门出入口实现安全防范管理的有效措施；适用各种机要部门，如银行、宾馆、机房、军械库、机要室、办公间，智能化小区，工厂等，在数字技术网络技术飞速发展的今天智能门禁技术得到了迅猛的发展，智能门禁系统早已超越了单纯的门道及钥匙管理，它已经逐渐发展成为一套完整的出入管理系统，它在工作环境安全工作中发挥着巨大的作用；现有技术中的智能门禁访客在来访时，往往需要等待一段时间，为了起到广告宣传作用，有的门上张贴一些广告，这些广告是单一的并不能有针对性地将不同类别的广告投放给不同性别、年龄甚至爱好的人群，此外，张贴的广告浪费纸资源，而且雨水等容易等损坏纸张，有的物业为了保证美好的居住环境，会将张贴的广告进行清理，这就导致使访客不能完整的观看广告或者看不到广告；这种单一的广告投送方式低效盲目，容易造成广告资源的浪费；也会造成纸资源的浪费，不具有环保的效果；因此，需要提供一种新的技术方案来解决上述技术问题。
技术实现思路
为了克服上述现有技术中存在的缺陷，本专利技术提供了一种基于门禁系统的智能广告投送方法，可以避免纸资源的浪费，并且本专利技术能够针对不同性别和年龄的人访客，有针对性的投放广告，提高广告资源投放的效率，提高广告的效益和价值。本专利技术提高了一种基于门禁系统的智能广告投送方法，包括：步骤一：安装在门上的摄像装置追踪进入摄像区域内的人脸信息；步骤二：所述摄像装置拍摄实时图像，对人脸图像进行特征提取，称为人脸图像特征向量，形成样本集合，分析识别访客的性别；步骤三：所述摄像装置拍摄实时图像，对人脸图像进行特征提取，称为人脸图像特征向量，形成样本集合，分析识别访客的年龄；步骤四：根据步骤二和步骤三的所识别的访客的信息，进行建模分析，确认人物图像的人物特征，及时筛选出符合访客的广告，并通过安装在门禁上的显示屏进行投放。所述步骤二的具体实施步骤包括：摄像装置拍摄实时图像，基于人脸性别算法从实时图像中提取出人脸区域，用于识别访客的性别，所述人脸区域大小为M×N的尺寸规格，且含有两瞳孔间距的规格，据此行列均分该人脸，生成网格，得到匹配数目的网格点；基于每个网格点提取人脸子特征，利用每个子特征信息和预先知道的男女信息，应用学习算法进行学习，输出训练结果；提取人脸子特征的方法是，首先截取对应网格点的预定邻域，形成一个M1×N1子区域，进而得到M1×N1列的向量；M1、N1的取值范围均为[10，15]；所述性别识别结果为y＝{0，1}，其中0代表女，1代表男；所述网格划分方法是宽m等分，高n等分，其中m、n均为自然数，且m∈[4，10]，n∈[3，8]。所述步骤三的具体实施步骤包括：基于步骤二拍摄的实时图像，基于人脸年龄识别算法从该实时图像中提取出人脸区域，用于识别访客的年龄，将该人脸区域输入预先确定的年龄识别模型，提取出一个n维特征向量Y[y0,y1,…,yi,…,yn]，其中，i∈[0,n]，0≤n≤100；及将所述特征向量Y[y0,y1,…,yi,…,yn]]输入年龄识别公式，识别所述实时图像中人脸的年龄，其中，所述年龄识别公式为：age＝arg_max(Y)。所述步骤三具体实施步骤中所提取的人脸区域中还包括人脸识别参数，所述人脸识别参数包括眼睛间距E、颧骨间距B、鼻梁长度N、额头宽度F和下巴宽度C，所述人脸图像特征向量计为(E，B，N，F，C)。所述预先确定的年龄识别模型包括训练步骤，所述训练步骤包括：A、准备各个年龄对应的预设数量的人脸样本图像，对人脸样本图像进行规范化处理形成年龄样本图像；B、为每张年龄样本图像标注对应的年龄标签，形成样本集；C、利用卷积神经网络随机读取样本集中的年龄样本图像，从该年龄样本图像中提取不同年龄对应的特征，并组合该特征生成该年龄样本图像对应的n维特征向量；D、计算所述n维特征向量的损失值，利用随机梯度下降法及所述n维向量对应的年龄标签对所述卷积神经网络的参数进行更新；E、反复执行步骤A-D，直到从年龄样本图像中提取的n维特征向量的损失值不再下降为止。所述步骤三与步骤四之间包括步骤(1)，基于步骤三识别的访客的年龄，进行年龄干扰因素参数的校正，所述年龄干扰因素的校正包括：对步骤三中的实时图像进行光照检测，获得光照参数的校正参数；对步骤三中的实时图像进行表情识别，获得表情识别的校正参数；所述基于步骤三中的访客的年龄和干扰因素参数，可以得到年龄校正值；所述年龄校正值和访客的年龄之和为访客的实际年龄值；所述年龄校正值与干扰因素参数校正值之间的函数为：h(x)＝θ0+θ1X1+θ2X2+…+θnXn其中，h(x)是年龄校正值，X1、X2、…Xn分别是年龄干扰因素参数的校正参数值，θ1、θ2…θn是与所述年龄干扰因素校正参数对应的系数，θ0是所有年龄干扰因素的校正参数对所述实际年龄值的偏移量；年龄校正值的范围可以在[-100，100]之间。所述表情识别中的表情包括：喜悦、悲伤、惊讶、愤怒、正常。所述步骤三与步骤四之间包括步骤(2)，对访客的性别进行验证，所述步骤(2)包括以下步骤步骤Sa:对步骤三中所采集的样本集合根据年龄信息进行分解，分成各项子集合，步骤Sb:按照M3网络的分解和组合方法对这些子集合进行训练，然后组合成M3网络分类器步骤Sc:进行性别识别,与步骤二中的性别识别进对比；所述Sa各项子集合分别为：(E1，E2，E3,······，En)(B1，B2，B3,······，Bn)(N1，N2，N3,······，Nn)(F1，F2，F3,······，Fn)(C1，C2，C3,······，Cn)；所述步骤Sb子集合进行训练的方式为对这些子集数据进行线性回归处理，处理方法为：1)先求x,y的平均值b；2)用公式求解：a＝y-bx；3)求出各项参数的公式y＝bx+a线性回归方程y＝bx+a过定点(x为对应提取参数人员的年龄，y为各项子集)。所述步骤Sc进行性别识别的方法为：1)提取未知性别人员的各项参数的数据，包括：测量眼睛间距、颧骨间距、鼻梁长度、额头宽度和下巴宽度；2)将该人员的年龄和各项参数带入对应参数所述的公式进行拟合，分别进行男性参数拟合和女性参数拟合；3)比较两种拟合度的结果，则拟合度较高的即为该人员的性别；4)将得出的结果与步骤二中所识别的性别进行比较，当结果一致时，开始下一步的工作，即进行广告的删选和推送，当结果不一致时，重新开始检测。所述步骤四之前还包括:录入所述人物特征中性别相匹配的广告数据；录入所述人物特征中年龄相匹配的广告数据。由于采用了上述技术方案，与现有技术相比，本专利技术提供了一种基于门禁系统的智能广告投送方法，能够在访客等待进门的过程中，有针对性的投送广告，充分利用等待的时间，可以避免纸资源的浪费，并且本专利技术能够针对不同性别和年龄的人访客，有针对性的投放广告，提高广告资源投放的效率，提高广告的效益和价值。附图说明图1是本专利技术的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.本专利技术提高了一种基于门禁系统的智能广告投送方法，包括：步骤一：安装在门上的摄像装置追踪进入摄像区域内的人脸信息；步骤二：所述摄像装置拍摄实时图像，对人脸图像进行特征提取，称为人脸图像特征向量，形成样本集合，分析识别访客的性别；步骤三：所述摄像装置拍摄实时图像，对人脸图像进行特征提取，称为人脸图像特征向量，形成样本集合，分析识别访客的年龄；步骤四：根据步骤二和步骤三的所识别的访客的信息，进行建模分析，确认人物图像的人物特征，及时筛选出符合访客的广告，并通过安装在门禁上的显示屏进行投放。

【技术特征摘要】
1.本发明提高了一种基于门禁系统的智能广告投送方法，包括：步骤一：安装在门上的摄像装置追踪进入摄像区域内的人脸信息；步骤二：所述摄像装置拍摄实时图像，对人脸图像进行特征提取，称为人脸图像特征向量，形成样本集合，分析识别访客的性别；步骤三：所述摄像装置拍摄实时图像，对人脸图像进行特征提取，称为人脸图像特征向量，形成样本集合，分析识别访客的年龄；步骤四：根据步骤二和步骤三的所识别的访客的信息，进行建模分析，确认人物图像的人物特征，及时筛选出符合访客的广告，并通过安装在门禁上的显示屏进行投放。2.根据权利要求1所述的一种基于门禁系统的智能广告投送方法，其特征在于，所述步骤二的具体实施步骤包括：摄像装置拍摄实时图像，基于人脸性别算法从实时图像中提取出人脸区域，用于识别访客的性别，所述人脸区域大小为M×N的尺寸规格，且含有两瞳孔间距的规格，据此行列均分该人脸，生成网格，得到匹配数目的网格点；基于每个网格点提取人脸子特征，利用每个子特征信息和预先知道的男女信息，应用学习算法进行学习，输出训练结果；提取人脸子特征的方法是，首先截取对应网格点的预定邻域，形成一个M1×N1子区域，进而得到M1×N1列的向量；M1、N1的取值范围均为[10，15]；所述性别识别结果为y＝{0，1}，其中0代表女，1代表男；所述网格划分方法是宽m等分，高n等分，其中m、n均为自然数，且m∈[4，10]，n∈[3，8]。3.根据权利要求1所述的一种基于门禁系统的智能广告投送方法，其特征在于，所述步骤三的具体实施步骤包括：基于步骤二拍摄的实时图像，基于人脸年龄识别算法从该实时图像中提取出人脸区域，用于识别访客的年龄，将该人脸区域输入预先确定的年龄识别模型，提取出一个n维特征向量Y[y0,y1,…,yi,…,yn]，其中，i∈[0,n]，0≤n≤100；及将所述特征向量Y[y0,y1,…,yi,…,yn]]输入年龄识别公式，识别所述实时图像中人脸的年龄，其中，所述年龄识别公式为：age＝arg_max(Y)。4.根据权利要求3所述的一种基于门禁系统的智能广告投送方法，其特征在于，所述提取的人脸区域中还包括人脸识别参数，所述人脸识别参数包括眼睛间距E、颧骨间距B、鼻梁长度N、额头宽度F和下巴宽度C，所述人脸图像特征向量计为(E，B，N，F，C)。5.根据权利要求3所述的一种基于门禁系统的智能广告投送方法，其特征在于，所述预先确定的年龄识别模型包括训练步骤，所述训练步骤包括：A、准备各个年龄对应的预设数量的人脸样本图像，对人脸样本图像进行规范化处理形成年龄样本图像；B、为每张年龄样本图像标注对应的年龄标签，形成样本集；C、利用卷积神经网络随机读取样本集中的年龄样本图像，从该年龄样本图像中提取不同年龄对应的特征，并组合该特征生成该年龄样本图像对应的n维特征向量；D、计算所述n维特征向量的损失值，利用随机梯度下降法及所述n维向量对应的年龄标签对所述卷积神经...

【专利技术属性】
技术研发人员：文秋，
申请(专利权)人：中海云智慧北京物联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11