The invention discloses a classification method of tea varieties based on GK discriminant clustering. Firstly, the near infrared spectra of tea samples are collected, the infrared spectra of tea samples are pretreated and dimension reduced, then the identification information of near infrared spectra of tea training samples is extracted, the test samples are clustered by fuzzy C-means, and finally, the GK discriminant clustering is used. Classification of tea varieties is carried out. The invention has the advantages of fast detection speed, high classification accuracy, and environmental protection. It can realize lossless, fast and accurate classification of tea varieties.
【技术实现步骤摘要】
一种GK鉴别聚类的茶叶品种分类方法
本专利技术涉及一种茶叶品种分类方法，具体涉及一种GK鉴别聚类的茶叶品种分类方法。
技术介绍
茶叶是世界三大饮料之一，它含有茶多酚、蛋白质和氨基酸等有机物质。岳西翠兰、六安瓜片、施集毛峰、黄山毛峰是安徽地区特有的茶叶品牌，但是在茶叶市场上存在以次充好现象，而普通消费者无法辨认优质名茶和劣质茶叶，往往会受骗上当。不同品种的茶叶其内部的有机物含量不相同，品质也不相同。所以研究一种方法简单、易于操作、检测速度快的茶叶品种的鉴别方法是非常必要的。近红外光谱检测技术作为一种快速无损检测技术，近年来应用于茶叶品质的检测分析中。近红外光谱检测茶叶后得到漫反射光谱，在不同品种的茶叶上获得的漫反射光谱存在差异，利用这个原理，可以将不同品种的茶叶区分开来，即实现不同品种茶叶的分类。模糊聚类技术已经有效的应用于大规模数据分析、数据挖掘、模式识别、图像处理等领域，具有重要的理论与实际应用价值。其中最著名的是模糊C-均值(FuzzyC-Means，FCM)算法，但FCM并未考虑数据集的结构，为此，Gustafson和Kessel通过引入模糊协方差矩阵的方法...
【技术保护点】
1.一种GK鉴别聚类的茶叶品种分类方法，其特征在于，采集茶叶样本近红外光谱，对茶叶样本红外光谱预处理以及降维处理，提取茶叶训练样本近红外光谱的鉴别信息，对测试样本进行模糊C均值聚类，利用GK鉴别聚类进行茶叶品种的分类。
【技术特征摘要】
1.一种GK鉴别聚类的茶叶品种分类方法，其特征在于，采集茶叶样本近红外光谱，对茶叶样本红外光谱预处理以及降维处理，提取茶叶训练样本近红外光谱的鉴别信息，对测试样本进行模糊C均值聚类，利用GK鉴别聚类进行茶叶品种的分类。2.如权利要求1所述的一种GK鉴别聚类的茶叶品种分类方法，其特征在于，通过多元散射校正MSC对茶叶近红外光谱进行预处理。3.如权利要求1所述的一种GK鉴别聚类的茶叶品种分类方法，其特征在于，采用主成分分析方法PCA对茶叶样本近红外光谱的降维处理。4.如权利要求1所述的一种GK鉴别聚类的茶叶品种分类方法，其特征在于，采用线性鉴别分析LDA提取茶叶训练样本近红外光谱的鉴别信息。5.如权利要求1所述的一种GK鉴别聚类的茶叶品种分类方法，其特征在于，利用GK鉴别聚类进行茶叶品种的分类，具体过程为：初始化设置相关参数，计算第r次迭代时的类中心值vi(r)、模糊类间散射矩阵SfB、模糊类内散射矩阵SfW和特征向量ψ，将样本xk、类中心值vi(r)分别转化到特征空间Rq、Rp，计算第r次迭代时的模糊协方差矩阵模糊隶属度值若或者r＞rmax，则迭代计算终止，否则增加迭代数r值，r＝r+1，继续重新迭代计算；ε为迭代最大误差参数，rmax为最大迭代次数。6.如权利要求5所述的一种GK鉴别聚类的茶叶品种分类方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：武小红，王大智，傅海军，孙俊，陈勇，武斌，戴春霞，
申请(专利权)人：江苏大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32
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