The invention discloses a method for calculating regional motor vehicle emission factors based on a model, utilizing the motor vehicle environmental protection detection system and the motor vehicle detection database of the motor vehicle environmental protection detection station and the environmental protection bureau. It is characterized by data filtering, calculation of emission factors and calculation of actual emission factors. Based on the calculation model of emission factors, the monitoring, analysis, control and measurement of urban motor vehicle exhaust can be effectively monitored with high accuracy and practicability.
【技术实现步骤摘要】
一种新型的地区机动车排放因子计算方法
本专利技术属于信号与信息处理
,具体涉及一种新型的地区机动车排放因子计算方法。
技术介绍
利用我国机动车环保检测体系及数据库,提出了一种无需环境参数修正且能反映地区机动车尾气排放特点的新型地区机动车排放因子计算模型,可有效减少由修正参数引入的模型不确定度。对该模型的模型原理、模型结构和排放因子计算流程进行了详细阐述,证明该模型除需对机动车具体使用状态参数进行补偿外,无需对环境参数进行补偿,并对平均速度修正参数的计算进行了理论分析。以沈阳市机动车环保检测数据为基础,利用地区机动车排放因子计算模型对沈阳市小型轿车和小型客车的日均排放因子进行了计算,并通过比较发现沈阳市小型轿车整车尾气排放因子小于小型客车整车尾气排放因子,但在满载状态下小型客车的人均尾气排放因子低于小型轿车人均尾气排放因子。由于机动车为人们出行带来的方便,城市居民对机动车的依赖性逐渐提高,机动车已成为当今城市的主要交通工具之一,但随着机动车保有量的日渐增加,机动车尾气污染物排放已成为城市空气污染的重要来源之一,据研究表明,机动车尾气对城市雾霾的贡献率达到约30%左右,因此对机动车尾气排放量的监测与控制已刻不容缓,相关研究已成为环境保护及能源计量研究领域的重点研究方向之一。对城市机动车尾气宏观排放量进行监测和评估的关键在于得到各类型机动车的各尾气污染物排放因子,并结合各类机动车的数量及使用情况得到机动车尾气污染物排放总量,因此得到更加客观、准确的机动车尾气污染物排放因子是提高尾气排放量监测和评估准确性的关键。目前,对地区宏观机动车尾气排放因子的分析方式主 ...
【技术保护点】
1.一种基于模型计算地区机动车排放因子的方法,其特征在于步骤如下:第一步,数据筛选以机动车环保检测站和环保局的机动车检测数据库为基础,数据库中包括机动车的一氧化碳、氮氧化物和碳氧化物检测过程数据,还记录机动车车牌号、发动机型号及环保标准、排量、基准质量、最大总质量和机动车类型机动车基本信息;根据所要分析的机动车类型参数形成数据库筛选条件,并从数据库中提取出需要的机动车尾气排放因子检测数据;第二步,计算基准排放因子2.1 经筛选得到的机动车尾气排放因子数据中的异常数据进行判断和消除;采用拉依达准则进行异常值判断,其判断数据为异常值的条件为:
【技术特征摘要】
1.一种基于模型计算地区机动车排放因子的方法,其特征在于步骤如下:第一步,数据筛选以机动车环保检测站和环保局的机动车检测数据库为基础,数据库中包括机动车的一氧化碳、氮氧化物和碳氧化物检测过程数据,还记录机动车车牌号、发动机型号及环保标准、排量、基准质量、最大总质量和机动车类型机动车基本信息;根据所要分析的机动车类型参数形成数据库筛选条件,并从数据库中提取出需要的机动车尾气排放因子检测数据;第二步,计算基准排放因子2.1经筛选得到的机动车尾气排放因子数据中的异常数据进行判断和消除;采用拉依达准则进行异常值判断,其判断数据为异常值的条件为:式中,为机动车尾气数据平均值;s为实验室标准偏差,其表达式为:2.2为确保基准排放因子具备宏观代表性,对异常值判断后的机动车尾气排放因子检测数据进行概率分布特性分析,并以概率加权平均值计算结果作为该数据库筛选条件下的基准排放因子,其表达式为:式中,Ee表示筛选条件下的基准排放因子;Ei表示筛选后的机动车尾气排放因子检测数据;pi为经筛选后的各机动车尾气排放因子数据值的在概率分布曲线函数中所对应的概率值;n为筛选后的机动车尾气排放因子检测数据个数;第三步,计算实际排放因子对平均行驶速度等机动车使用状态参数与检测工况中的参数不同引...
【专利技术属性】
技术研发人员:韩博,高奎贺,
申请(专利权)人:辽宁省计量科学研究院,
类型:发明
国别省市:辽宁,21
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