人脸图像检索方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种人脸图像检索方法及装置，应用于图像检索服务器。图像检索服务器存储有用于提取目标人脸图像中由多个目标图像特征融合得到的融合图像特征的特征提取模型，及该特征提取模型所对应的模型融合图像特征，所述方法包括：基于特征提取模型对待检索人脸图像进行特征提取，得到待检索人脸图像中的待检索融合图像特征；将提取出的待检索融合图像特征与模型融合图像特征进行比对，并根据比对结果判断待检索人脸图像是否符合特征提取模型；输出符合特征提取模型的待检索人脸图像作为检索成功的人脸图像。所述方法的检索实现成本低，检索工作量小，可快速而精准地从大量的人脸图像数据集中检索出包括多个目标图像特征的人脸图像。

Face image retrieval method and device

The invention provides a face image retrieval method and device, which is applied to an image retrieval server. The image retrieval server stores a feature extraction model for extracting the fused image features from the target face image fused by multiple target image features, and the corresponding model fused image features from the feature extraction model. The method includes: feature extraction based on feature extraction model for the face image to be retrieved The features of the fused image to be retrieved in the face image to be retrieved are obtained; the extracted features of the fused image to be retrieved are compared with those of the fused image of the model, and the results of the comparison are used to judge whether the face image to be retrieved conforms to the feature extraction model or not; the retrieved face image that conforms to the feature extraction model is output as the retrieval. Successful face images. The method has the advantages of low cost and low retrieval workload, and can quickly and accurately retrieve face images including multiple target image features from a large number of face image data sets.

【技术实现步骤摘要】
人脸图像检索方法及装置
本专利技术涉及图像检索
，具体而言，涉及一种人脸图像检索方法及装置。
技术介绍
在图像检索过程中，通常会遇到需要从大量的图像中筛选出所有的包括有多个目标图像特征的图像的情况，例如，从众多人脸图像中检索出目标图像特征为戴眼镜及闭眼睛的人脸图像。针对这样的情况，现有技术只能针对单个目标图像特征进行检索，往往需要检索人员人工地对人脸图像进行特征标注，以对应检索出包括有多个目标图像特征的人脸图像。但这种检索方式会使包括多个目标图像特征的人脸图像在不同图像筛选特征下被复用，检索人员将针对同一人脸图像进行多次的重复标注，整个图像检索过程的检索成本高，检索人员的工作量大，往往因检索标注人员的经验及学识的限制而无法具备较高的检索效率及检索精准度。
技术实现思路
为了克服现有技术中的上述不足，本专利技术的目的在于提供一种人脸图像检索方法及装置，所述人脸图像检索方法的检索实现成本低，检索工作量小，能够快速而精准地从大量的图像数据集中检索出包括多个目标图像特征的人脸图像。就方法而言，本专利技术较实施例提供一种人脸图像检索方法，应用于图像检索服务器，所述图像检索服务器存储有用于提取目标人脸图像中由多个目标图像特征融合得到的融合图像特征的特征提取模型，及该特征提取模型所对应的模型融合图像特征，所述方法包括：基于所述特征提取模型对待检索人脸图像进行特征提取，得到所述待检索人脸图像中与该特征提取模型对应的待检索融合图像特征；将提取出的所述待检索融合图像特征与所述特征提取模型对应的模型融合图像特征进行比对，并根据比对结果判断所述待检索人脸图像是否符合所述特征提取模型；输出符合所述特征提取模型的待检索人脸图像作为检索成功的人脸图像。可选地，在本专利技术实施例中，上述图像检索服务器还存储有预设相似度阈值，所述将提取出的所述待检索融合图像特征与所述特征提取模型对应的模型融合图像特征进行比对，根据比对结果判断所述待检索人脸图像是否符合所述特征提取模型的步骤包括：计算所述待检索融合图像特征与所述模型融合图像特征之间的特征相似度；将计算得到的所述特征相似度与所述预设相似度阈值进行比较，并在所述特征相似度大于或等于所述预设相似度阈值时，判定对应的所述待检索人脸图像符合所述特征提取模型。可选地，在本专利技术实施例中，在所述基于所述特征提取模型对待检索人脸图像进行特征提取的步骤之前，所述方法还包括：获取多张样本人脸图像，并以所述多张样本人脸图像对人脸识别卷积神经网络模型进行训练，得到所述特征提取模型，其中每张样本人脸图像中均包括有由所述多个目标图像特征融合得到的融合图像特征。可选地，在本专利技术实施例中，上述方法还包括：基于所述特征提取模型从所述多张样本人脸图像中提取出每张样本人脸图像所对应的融合图像特征，并对多个所述融合图像特征进行均值处理，得到所述特征提取模型对应的模型融合图像特征。可选地，在本专利技术实施例中，上述方法还包括：对预设相似度阈值进行配置。就装置而言，本专利技术实施例提供一种人脸图像检索装置，应用于图像检索服务器，所述图像检索服务器存储有用于提取目标人脸图像中由多个目标图像特征融合得到的融合图像特征的特征提取模型，及该特征提取模型所对应的模型融合图像特征，所述装置包括：特征提取模块，用于基于所述特征提取模型对待检索人脸图像进行特征提取，得到所述待检索人脸图像中与该特征提取模型对应的待检索融合图像特征；特征判断模块，用于将提取出的所述待检索融合图像特征与所述特征提取模型对应的模型融合图像特征进行比对，并根据比对结果判断所述待检索人脸图像是否符合所述特征提取模型；图像输出模块，用于输出符合所述特征提取模型的待检索人脸图像作为检索成功的人脸图像。可选地，在本专利技术实施例中，上述图像检索服务器还存储有预设相似度阈值，所述特征判断模块将提取出的所述待检索融合图像特征与所述特征提取模型对应的模型融合图像特征进行比对，根据比对结果判断所述待检索人脸图像是否符合所述特征提取模型的方式包括：计算所述待检索融合图像特征与所述模型融合图像特征之间的特征相似度；将计算得到的所述特征相似度与所述预设相似度阈值进行比较，并在所述特征相似度大于或等于所述预设相似度阈值时，判定对应的所述待检索人脸图像符合所述特征提取模型。可选地，在本专利技术实施例中，上述装置还包括：模型训练模块，用于获取多张样本人脸图像，并以所述多张样本人脸图像对人脸识别卷积神经网络模型进行训练，得到所述特征提取模型，其中每张样本人脸图像中均包括有由所述多个目标图像特征融合得到的融合图像特征。可选地，在本专利技术实施例中，上述装置还包括：特征配置模块，用于基于所述特征提取模型从所述多张样本人脸图像中提取出每张样本人脸图像所对应的融合图像特征，并对多个所述融合图像特征进行均值处理，得到所述特征提取模型对应的模型融合图像特征。可选地，在本专利技术实施例中，上述装置还包括：阈值配置模块，用于对预设相似度阈值进行配置。相对于现有技术而言，本专利技术实施例提供的人脸图像检索方法及装置具有以下有益效果：所述人脸图像检索方法的检索实现成本低，检索工作量小，能够快速而精准地从大量的图像数据集中检索出包括多个目标图像特征的人脸图像。所述方法应用于图像检索服务器，该图像检索服务器中存储有用于提取目标人脸图像中由多个目标图像特征融合得到的融合图像特征的特征提取模型，及该特征提取模型所对应的模型融合图像特征。首先，所述方法通过所述特征提取模型对待检索人脸图像进行特征提取，得到所述待检索人脸图像中与该特征提取模型对应的待检索融合图像特征。然后，所述方法将提取出的所述待检索融合图像特征与所述特征提取模型对应的模型融合图像特征进行比对，并根据比对结果判断所述待检索人脸图像是否符合所述特征提取模型。最后，所述方法输出符合所述特征提取模型的待检索人脸图像作为检索成功的人脸图像。所述方法通过用于提取目标人脸图像中由多个目标图像特征融合得到的融合图像特征的特征提取模型对待检索人脸图像集中各人脸图像进行特征提取，根据提取出的融合特征判断各人脸图像是否为符合该特征提取模型，并在图像符合该特征提取模型时输出该人脸图像为检索成功的与所述多个目标图像特征对应的人脸图像，从而快速而精准地从大量的图像数据集中检索出包括多个目标图像特征的人脸图像，以降低检索实现成本，减小检索工作量。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举本专利技术较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对本专利技术权利要求保护范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本专利技术实施例提供的图像检索服务器的一种方框示意图。图2为本专利技术实施例提供的人脸图像检索方法的第一种流程示意图。图3为本专利技术实施例提供的人脸图像检索方法的第二种流程示意图。图4为本专利技术实施例提供的图1中所示的人脸图像检索装置的第一种方框示意图。图5为本专利技术实施例提供的图1中所示的人脸图像检索装置的第二种方框示意图。图标：10-图像检索服务器；11-存储器；12-处理器；13-通信单元；100-人脸本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸图像检索方法，其特征在于，应用于图像检索服务器，所述图像检索服务器存储有用于提取目标人脸图像中由多个目标图像特征融合得到的融合图像特征的特征提取模型，及该特征提取模型所对应的模型融合图像特征，所述方法包括：基于所述特征提取模型对待检索人脸图像进行特征提取，得到所述待检索人脸图像中与该特征提取模型对应的待检索融合图像特征；将提取出的所述待检索融合图像特征与所述特征提取模型对应的模型融合图像特征进行比对，并根据比对结果判断所述待检索人脸图像是否符合所述特征提取模型；输出符合所述特征提取模型的待检索人脸图像作为检索成功的人脸图像。

【技术特征摘要】
1.一种人脸图像检索方法，其特征在于，应用于图像检索服务器，所述图像检索服务器存储有用于提取目标人脸图像中由多个目标图像特征融合得到的融合图像特征的特征提取模型，及该特征提取模型所对应的模型融合图像特征，所述方法包括：基于所述特征提取模型对待检索人脸图像进行特征提取，得到所述待检索人脸图像中与该特征提取模型对应的待检索融合图像特征；将提取出的所述待检索融合图像特征与所述特征提取模型对应的模型融合图像特征进行比对，并根据比对结果判断所述待检索人脸图像是否符合所述特征提取模型；输出符合所述特征提取模型的待检索人脸图像作为检索成功的人脸图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像检索服务器还存储有预设相似度阈值，所述将提取出的所述待检索融合图像特征与所述特征提取模型对应的模型融合图像特征进行比对，根据比对结果判断所述待检索人脸图像是否符合所述特征提取模型的步骤包括：计算所述待检索融合图像特征与所述模型融合图像特征之间的特征相似度；将计算得到的所述特征相似度与所述预设相似度阈值进行比较，并在所述特征相似度大于或等于所述预设相似度阈值时，判定对应的所述待检索人脸图像符合所述特征提取模型。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述基于所述特征提取模型对待检索人脸图像进行特征提取的步骤之前，所述方法还包括：获取多张样本人脸图像，并以所述多张样本人脸图像对人脸识别卷积神经网络模型进行训练，得到所述特征提取模型，其中每张样本人脸图像中均包括有由所述多个目标图像特征融合得到的融合图像特征。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述特征提取模型从所述多张样本人脸图像中提取出每张样本人脸图像所对应的融合图像特征，并对多个所述融合图像特征进行均值处理，得到所述特征提取模型对应的模型融合图像特征。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对预设相似度阈值进行配置。6.一种人脸图像检索装置，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：李心怡，曾志勇，许清泉，张伟，王喆，
申请(专利权)人：厦门美图之家科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35