用户特征标签的统计方法以及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种用户特征标签的统计方法，包括：根据业务方所属业务领域的基准用户特征，生成适于所述业务领域的基准特征标签集；获取所述业务方针对用户进行业务处理时提交的用户特征信息；利用所述用户特征信息在所述业务领域对应的特征标签对所述基准特征标签集进行更新；其中，所述基准特征标签集包含所述业务领域的特征标签、所述基准用户特征与所述特征标签的对应关系以及所述特征标签之间的关联程度。所述用户特征标签的统计方法通过深入业务方所处的业务领域，有针对性的指导业务方收集用户数据，使业务方对服务的用户群体有更加深入的了解，指导业务方进行合理的营销推荐，提升业务方的服务质量。

Statistical method and device for user characteristic label

This application discloses a statistical method for user feature labels, which includes: generating a set of benchmark feature labels suitable for the business domain according to the benchmark user characteristics of the business domain to which the business party belongs; acquiring the user feature information submitted when the business policy is used to process the user's business; and utilizing the user feature information described above. The reference feature label set includes the feature label of the business domain, the corresponding relationship between the reference user feature and the feature label, and the degree of association between the feature labels. The statistical method of user characteristic label can guide the business side to collect user data through penetrating into the business area where the business side is located, so that the business side can have a deeper understanding of the user group of the service, guide the business side to make reasonable marketing recommendation, and improve the service quality of the business side.

【技术实现步骤摘要】
用户特征标签的统计方法以及装置
本申请涉及数据分析
，具体涉及一种用户特征标签的统计方法。本申请同时涉及一种用户特征标签的统计装置，一种丽人场景下用户特征标签的统计方法以及装置，以及两种电子设备。
技术介绍
随着互联网技术的不断发展，很多基于互联网的服务应运而生，以美容美发行业服务为例，有许多应用于美容美发行业的服务可以为美容美发行业的门店的顾客提供线上线下的服务。美容美发行业内的商家需要了解该行业内的用户(消费者)特征，才能更好的提供服务，但由于缺乏成熟的行业用户画像和数据统计供行业和商户使用，导致行业和商户对用户群体的了解并不充分。目前，行业内的商户已开始在线下进行用户数据信息的收集，但商户在收集用户数据时并无明确方向，不知道应该收集用户的哪些信息，只能广撒网尽量多的收集用户信息，耗时耗力。同时，门店收集用户数据的过程效率很低，收集完成后用户数据也缺乏有效数据分析统计和利用，因此对行业的整体用户画像也并不了解。
技术实现思路
本申请提供一种用户特征标签的统计方法，以解决现有技术存在的缺陷。本申请同时涉及一种用户特征标签的统计装置，一种丽人场景下用户特征标签的统计方法以及装置，以及两种电子设备。本申请提供一种用户特征标签的统计方法，包括：根据业务方所属业务领域的基准用户特征，生成适于所述业务领域的基准特征标签集；获取所述业务方针对用户进行业务处理时提交的用户特征信息；利用所述用户特征信息在所述业务领域对应的特征标签对所述基准特征标签集进行更新；其中，所述基准特征标签集包含所述业务领域的特征标签、所述基准用户特征与所述特征标签的对应关系以及所述特征标签之间的关联程度。可选的，所述基准用户特征由至少一个特征维度的用户特征组成，每个特征维度的用户特征包含至少一级子维度的子特征信息，且所述子维度的子特征信息与所述特征维度的用户特征组成、下级子维度的子特征信息与上级子维度的子特征信息具有从属关系；并且，所述基准特征标签集包含的所述业务领域的特征标签与最低一级子维度的子特征信息对应，每个子维度的子特征信息对应的特征标签的数目大于或者等于1。可选的，所述基准特征标签集包含的所述业务领域的特征标签，还记录有该特征标签对应的用户数目；且所述基准特征标签集包含所述业务领域的特征标签之间的关联程度，根据所述特征标签对应的用户数目来确定。可选的，所述利用所述用户特征信息在所述业务领域对应的特征标签对所述基准特征标签集进行更新，采用如下方式实现：判断所述基准特征标签集中是否存在与所述用户特征信息匹配的特征标签，若存在，建立所述特征标签与所述用户的关联关系，并更新所述特征标签对应的用户数目和/或所述特征标签之间的关联程度；若不存在，在所述基准特征标签集中增加所述用户特征信息对应的特征标签。可选的，所述利用所述用户特征信息在所述业务领域对应的特征标签对所述基准特征标签集进行更新步骤执行后，执行如下操作：判断所述基准特征标签集包含的所述业务领域的特征标签对应的用户数目是否超出预设数目阈值区间，若是，则针对所述基准特征标签集包含的所述业务领域的特征标签进行调整，获得目标特征标签集；和/或，判断所述基准特征标签集包含的所述业务领域的特征标签之间的关联关系是否失衡，若是，则针对所述基准特征标签集包含的所述业务领域的特征标签之间的关联关系进行调整，获得所述目标特征标签集。可选的，所述利用所述用户特征信息在所述业务领域对应的特征标签对所述基准特征标签集进行更新步骤执行后，执行如下操作：针对所述业务领域的所述目标特征标签集进行数据统计，根据数据统计结果获得所述业务领域的用户画像信息和/或所述业务领域范围内业务方的用户画像信息。本申请还提供一种丽人场景下用户特征标签的统计方法，包括：接收丽人门店上传的基准用户特征；根据所述基准用户特征生成适于所述丽人门店所属丽人行业的基准特征标签集；接收所述丽人门店针对丽人用户进行业务处理时提交的用户特征信息；利用所述用户特征信息在所述丽人行业对应的特征标签对所述基准特征标签集进行更新；其中，所述基准特征标签集包含所述丽人行业的特征标签、所述基准用户特征与所述特征标签的对应关系以及所述特征标签之间的关联程度。可选的，所述基准用户特征由至少一个特征维度的用户特征组成，每个特征维度的用户特征包含至少一级子维度的子特征信息，且所述子维度的子特征信息与所述特征维度的用户特征组成、下级子维度的子特征信息与上级子维度的子特征信息具有从属关系；并且，所述基准特征标签集包含的所述业务领域的特征标签与最低一级子维度的子特征信息对应，每个子维度的子特征信息对应的特征标签的数目大于或者等于1。可选的，所述根据所述基准用户特征生成适于所述丽人门店所属丽人行业的基准特征标签集步骤执行后，且所述接收所述丽人门店针对丽人用户进行业务处理时提交的用户特征信息步骤执行前，执行如下操作：向所述丽人行业范围内的丽人门店同步适于所述丽人行业的所述基准特征标签集；相应的，所述丽人门店在针对所述丽人用户进行业务处理时，参照所述基准特征标签集提交所述丽人用户的用户特征信息。可选的，所述基准特征标签集包含的所述丽人行业的特征标签，还记录有该特征标签对应的丽人用户数目；且所述基准特征标签集包含所述丽人行业的特征标签之间的关联程度，根据所述特征标签对应的丽人用户数目来确定。可选的，所述利用所述用户特征信息在所述丽人行业对应的特征标签对所述基准特征标签集进行更新，采用如下方式实现：判断所述基准特征标签集中是否存在与所述用户特征信息匹配的特征标签，若存在，建立所述特征标签与所述用户的关联关系，并更新所述特征标签对应的丽人用户数目和/或所述特征标签之间的关联程度；若不存在，在所述基准特征标签集中增加所述用户特征信息对应的特征标签。可选的，所述利用所述用户特征信息在所述丽人行业对应的特征标签对所述基准特征标签集进行更新步骤执行后，执行如下操作：判断所述基准特征标签集包含的所述丽人行业的特征标签对应的丽人用户数目是否超出预设数目阈值区间，若是，则针对所述基准特征标签集包含的所述丽人行业的特征标签进行调整，获得目标特征标签集；和/或，判断所述基准特征标签集包含的所述丽人行业的特征标签之间的关联关系是否失衡，若是，则针对所述基准特征标签集包含的所述丽人行业的特征标签之间的关联关系进行调整，获得所述目标特征标签集。可选的，所述利用所述用户特征信息在所述丽人行业对应的特征标签对所述基准特征标签集进行更新步骤执行后，执行如下操作：针对所述丽人行业的所述目标特征标签集进行数据统计，根据数据统计结果获得所述丽人行业的用户画像信息和/或所述丽人行业范围内丽人门店的用户画像信息。本申请还提供一种用户特征标签的统计装置，包括：基准特征标签集生成单元，用于根据业务方所属业务领域的基准用户特征，生成适于所述业务领域的基准特征标签集；用户特征信息获取单元，用于接收所述业务方针对用户进行业务处理时提交的用户特征信息；基准特征标签集更新单元，用于利用所述用户特征信息在所述业务领域对应的特征标签对所述基准特征标签集进行更新；其中，所述基准特征标签集包含所述业务领域的特征标签、所述基准用户特征与所述特征标签的对应关系以及所述特征标签之间的关联程度。本申请还提供一种丽人场景下用户特征标签的统本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户特征标签的统计方法，其特征在于，包括：根据业务方所属业务领域的基准用户特征，生成适于所述业务领域的基准特征标签集；获取所述业务方针对用户进行业务处理时提交的用户特征信息；利用所述用户特征信息在所述业务领域对应的特征标签对所述基准特征标签集进行更新；其中，所述基准特征标签集包含所述业务领域的特征标签、所述基准用户特征与所述特征标签的对应关系以及所述特征标签之间的关联程度。

【技术特征摘要】
1.一种用户特征标签的统计方法，其特征在于，包括：根据业务方所属业务领域的基准用户特征，生成适于所述业务领域的基准特征标签集；获取所述业务方针对用户进行业务处理时提交的用户特征信息；利用所述用户特征信息在所述业务领域对应的特征标签对所述基准特征标签集进行更新；其中，所述基准特征标签集包含所述业务领域的特征标签、所述基准用户特征与所述特征标签的对应关系以及所述特征标签之间的关联程度。2.根据权利要求1所述的用户特征标签的统计方法，其特征在于，所述基准用户特征由至少一个特征维度的用户特征组成，每个特征维度的用户特征包含至少一级子维度的子特征信息，且所述子维度的子特征信息与所述特征维度的用户特征组成、下级子维度的子特征信息与上级子维度的子特征信息具有从属关系；并且，所述基准特征标签集包含的所述业务领域的特征标签与最低一级子维度的子特征信息对应，每个子维度的子特征信息对应的特征标签的数目大于或者等于1。3.根据权利要求2所述的用户特征标签的统计方法，其特征在于，所述基准特征标签集包含的所述业务领域的特征标签，还记录有该特征标签对应的用户数目；且所述基准特征标签集包含所述业务领域的特征标签之间的关联程度，根据所述特征标签对应的用户数目来确定。4.一种丽人场景下用户特征标签的统计方法，其特征在于，包括：接收丽人门店上传的基准用户特征；根据所述基准用户特征生成适于所述丽人门店所属丽人行业的基准特征标签集；接收所述丽人门店针对丽人用户进行业务处理时提交的用户特征信息；利用所述用户特征信息在所述丽人行业对应的特征标签对所述基准特征标签集进行更新；其中，所述基准特征标签集包含所述丽人行业的特征标签、所述基准用户特征与所述特征标签的对应关系以及所述特征标签之间的关联程度。5.根据权利要求4所述的丽人场景下用户特征标签的统计方法，其特征在于，所述基准用户特征由至少一个特征维度的用户特征组成，每个特征维度的用户特征包含至少一级子维度的子特征信息，且所述子维度的子特征信息与所述特征维度的用户特征组成、下级子维度的子特征信息与上级子维度的子特征信息具有从属关系；并且，所述基准特征标签集包含的所述业务领域的特征标签与最低一级子维度的子特征信息对应，每个子维度的子特征信息对应的特征标签的数目大于或者等于1。6.根据权利要求5所述的丽人场景下用户特征标签的统计方法，其特征在于，所述根据所述基准用户特征生成适于所述丽人门店所属丽人行业的基准特征标签集步骤执行后，且所述接收所述丽人门店针对丽人用户进行业务处理时提交的用户特征信息步骤执行前，执行如...

【专利技术属性】
技术研发人员：王昉，雷振，应磊，
申请(专利权)人：口碑上海信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31