一种商标图形检索方法技术

本发明专利技术公开了一种商标图形检索方法，首先根据多种方式结合的特征提取和匹配方式得到准确的初次排序结果，再对初次排序结果进行二次乃至多次检索，再根据二次乃至多次检索产生的集合来最终排序，该方法融合了相关图像的多次检索的排序结果，出现次数较多的图像具有较高的权重，排序靠前的图像具有较高的权重，充分挖掘了图像之间的相关性，大大提高了商标图形相似度判定的准确性；将所述步骤S101的商标图形数据库设置为至少包括与待检商标图片所属商品种类相同和/或相类似的商品的全部已注册商，不仅能够满足检索商标相似度的需求，还能够有效降低数据库规模和计算量，节约成本，提高效率。

A trademark graphic retrieval method

The invention discloses a trademark graphics retrieval method. Firstly, accurate initial ranking results are obtained according to the combination of feature extraction and matching methods, then the initial ranking results are retrieved twice or even multiple times, and finally ranked according to the set generated by the second or even multiple searches. The method fuses the correlation graph. The ranking results of multi-retrieval of images show that the images with more occurrences have higher weights, and the images with higher ranking weights, which fully excavates the correlation between images and greatly improves the accuracy of trademark image similarity determination. The database of trademark graphics described in this paper is set to include at least one. All registered trademarks that belong to the same and/or similar commodities can not only satisfy the need for similarity of retrieval trademarks, but also effectively reduce the size of the database and the amount of calculation, save costs and improve efficiency.

【技术实现步骤摘要】
一种商标图形检索方法
本专利技术属于商标检索
，具体涉及一种商标图形检索方法。
技术介绍
商标是商业经济中不可或缺的因素，商标每年申请量达百万级别，商标数据达千万级别，对于如此庞大的量群，如果在人们判别或审查两个商标是否相似、相似程度达到多少的时候，全靠人眼和主观意识去判断，这无论从操作周期还是结果的客观稳定性上，都有较大改进和提高的空间。如今人们研究如何利用计算机和其他电子设备来进行商标的检索和匹配已成为本领域的热点问题，人们不断尝试各种计算机算法和多媒体技术来实现自动检索商标图形，在特征提取和比对的环节做了大量的实验和改进，但在前期处理和后期结果的输出环节，都有改进的空间，前期处理得好往往能够有效降低计算量，节约成本提高鲁棒性，而后期结果的输出环节往往意味着准确性的大大提高。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种能够提高商标图形相似度判定准确性的方法。本专利技术所提供的技术方案是：一种商标图形检索方法，包括以下步骤：S101，输入待检图片及商品类别信息，建立或调取相应的商标图形数据库；S102，对待检图片进行预处理，形成待检商标图片；S103，对待检商标图片以及商标图形数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种商标图形检索方法，其特征在于，包括以下步骤：S101，输入待检图片及商品类别信息，建立或调取相应的商标图形数据库；S102，对待检图片进行预处理，形成待检商标图片；S103，对待检商标图片以及商标图形数据库中的商标进行特征提取；S104，将S103中提取的特征与商标图形数据库中提取的特征分别进行特征匹配，得到相似匹配对集合；S105，将S104中匹配对进行筛选，并将筛选后的结果按照相似度由高到低的顺序进行排序，得到初次结果图片序列{S0}＝[I01,I02,…,I0k,…]；S106，取S105中初次结果图片序列的前k个图片分别作为新的待检商标图片也进行至少一次相似度排序，其中k为大于...

【技术特征摘要】
1.一种商标图形检索方法，其特征在于，包括以下步骤：S101，输入待检图片及商品类别信息，建立或调取相应的商标图形数据库；S102，对待检图片进行预处理，形成待检商标图片；S103，对待检商标图片以及商标图形数据库中的商标进行特征提取；S104，将S103中提取的特征与商标图形数据库中提取的特征分别进行特征匹配，得到相似匹配对集合；S105，将S104中匹配对进行筛选，并将筛选后的结果按照相似度由高到低的顺序进行排序，得到初次结果图片序列{S0}＝[I01,I02,…,I0k,…]；S106，取S105中初次结果图片序列的前k个图片分别作为新的待检商标图片也进行至少一次相似度排序，其中k为大于等于1的整数，得到二次结果图片序列{Sm}＝[Im1,Im2,…,Imk,…],m＝1,…,k；S107，通过S105中的初次结果图片序列和S106中的二次结果图片序列得到综合结果图片集合S＝{S0∪S1∪…∪Sm∪…}＝{st}；S108，以综合结果图片集合S中相同图片为单元，对各个单元进行排序得到最终结果图片序列。2.如权利要求1所述的一种商标图形检索方法，其特征在于，在S108中，定义相关排序的权值矩阵w0＝[wij]，其中wij＝max(2-(i+j)/L,1),L≥2k，L为权值参数，集合S中单元的权值叠加其中S按照从大到小进行排序得到最终结果图片序列。3.如权利要求1或...

【专利技术属性】
技术研发人员：樊晓东，李建圃，
申请(专利权)人：南昌奇眸科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江西,36